前言
今天给大家介绍的是Python爬取手机商品信息数据，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。
首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对手机信息数据进行爬取。
在每次进行爬虫代码的编写之前，我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。
通过分析我们发现在爬取过程中速度比较慢，所以我们还可以通过禁用谷歌浏览器图片、JavaScript等方式提升爬虫爬取速度。
手机
开发工具
Python版本： 3.6
相关模块：
requests模块
json模块
lxml模块
openpyxl
环境搭建
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
文中完整代码及Excel文件，评论留言获取
思路分析
浏览器中打开我们要爬取的页面
按F12进入开发者工具，查看我们想要的手机商品数据在哪里
这里我们需要页面数据就可以了
源代码结构
代码实现
请求头防止反爬
# 这里提示不用请求也是可以的只保留user-agent也可以爬取数据
headers = {
'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.
100 Safari/537.36',
'cookie':'你的Cookie',
'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'upgrade-insecure-requests': '1',
'referer': 'https://www.jd.com/',
}
获取商品评论数
import openpyxl
outwb = openpyxl.Workbook()
outws = outwb.create_sheet(index=0)
outws.cell(row=1,column=1,value="index")
outws.cell(row=1,column=2,value="title")
outws.cell(row=1,column=3,value="price")
outws.cell(row=1,column=4,value="CommentCount")
count=2
根据商品id获取评论数
def commentcount(product_id):
url = "https://club.jd.com/comment/productCommentSummaries.action?referenceIds="+str(product_id)+"&callback=jQuery8827474&_=1615298058081"
res = requests.get(url, headers=headers)
res.encoding = 'gbk'
text = (res.text).replace("jQuery8827474(","").replace(");","")
text = json.loads(text)
comment_count = text['CommentsCount'][0]['CommentCountStr']
comment_count = comment_count.replace("+", "")
###对“万”进行操作
if "万" in comment_count:
comment_count = comment_count.replace("万","")
comment_count = str(int(comment_count)*10000)
return comment_count
获取每一页的商品数据
def getlist(url):
global count
#url="https://search.jd.com/search?keyword=笔记本&wq=笔记本&ev=exbrand_联想%5E&page=9&s=241&click=1"
res = requests.get(url,headers=headers)
res.encoding = 'utf-8'
text = res.text
selector = etree.HTML(text)
list = selector.xpath('//*[@id="J_goodsList"]/ul/li')
for i in list:
title=i.xpath('.//div[@class="p-name p-name-type-2"]/a/em/text()')[0]
price = i.xpath('.//div[@class="p-price"]/strong/i/text()')[0]
product_id = i.xpath('.//div[@class="p-commit"]/strong/a/@id')[0].replace("J_comment_","")
comment_count = commentcount(product_id)
#print(title)
#print(price)
#print(comment_count)
outws.cell(row=count, column=1, value=str(count-1))
outws.cell(row=count, column=2, value=str(title))
outws.cell(row=count, column=3, value=str(price))
outws.cell(row=count, column=4, value=str(comment_count))
count = count +1
#print("-----")
遍历每一页
def getpage():
page=1
s = 1
for i in range(1,6):
print("page="+str(page)+",s="+str(s))
url = "https://search.jd.com/Search?keyword=手机=utf-8&wq=手机=56b2bc7c47db4861986201bb72c1b281"+str(page)+"&s="+str(s)+"&click=1"
getlist(url)
page = page+2
s = s+60
结果展示
数据结果
最后
今天的分享到这里就结束了 ，感兴趣的朋友也可以去试试哈
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