转载 https://mp.weixin.qq.com/s/f5AtQU1TgNWym2aHsKK5CA 作者:SnailClimb
DTO
数据传输我们应该使用DTO对象作为传输对象,这是我们所约定的,因为很长时间我一直都在做移动端api设计的工作,有很多人告诉我,他们认为只有给手机端传输数据的时候(input or output),这些对象成为DTO对象。请注意!这种理解是错误的,只要是用于网络传输的对象,我们都认为他们可以当做是DTO对象,比如电商平台中,用户进行下单,下单后的数据,订单会发到OMS 或者 ERP系统,这些对接的返回值以及入参也叫DTO对象。
@PostMapping
public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
User user = convertFor(userInputDTO);
return userService.addUser(user);
}
private User convertFor(UserInputDTO userInputDTO){
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
return user;
}
这是一个更好的语义写法,虽然他麻烦了些,但是可读性大大增加了,在写代码时,我们应该尽量把语义层次差不多的放到一个方法中,比如:
User user = convertFor(userInputDTO);
return userService.addUser(user);
这两段代码都没有暴露实现,都是在讲如何在同一个方法中,做一组相同层次的语义操作,而不是暴露具体的实现。
如上所述,是一种重构方式,读者可以参考Martin Fowler的《Refactoring Imporving the Design of Existing Code》(重构 改善既有代码的设计) 这本书中的Extract Method重构方式。
抽象接口定义
当实际工作中,完成了几个api的DTO转化时,我们会发现,这样的操作有很多很多,那么应该定义好一个接口,让所有这样的操作都有规则的进行。如果接口被定义以后,那么convertFor这个方法的语义将产生变化,他将是一个实现类。
public class UserInputDTOConvert implements DTOConvert {
@Override
public User convert(UserInputDTO userInputDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
return user;
}
}
我们这样重构后,我们发现现在的代码是如此的简洁,并且那么的规范:
@RequestMapping("/v1/api/user")
@RestController
public class UserApi {
@Autowired
private UserService userService;
@PostMapping
public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);
return userService.addUser(user);
}
}
public class UserInputDTO {
private String username;
private int age;
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public User convertToUser(){
UserInputDTOConvert userInputDTOConvert = new UserInputDTOConvert();
User convert = userInputDTOConvert.convert(this);
return convert;
}
private static class UserInputDTOConvert implements DTOConvert<UserInputDTO,User> {
@Override
public User convert(UserInputDTO userInputDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
return user;
}
}
}
再查工具类
再来看DTO内部转化的代码,它实现了我们自己定义的DTOConvert接口,但是这样真的就没有问题,不需要再思考了吗?我觉得并不是,对于Convert这种转化语义来讲,很多工具类中都有这样的定义,这中Convert并不是业务级别上的接口定义,它只是用于普通bean之间转化属性值的普通意义上的接口定义,所以我们应该更多的去读其他含有Convert转化语义的代码。我仔细阅读了一下GUAVA的源码,发现了com.google.common.base.Convert这样的定义:
public abstract class Converter<A, B> implements Function<A, B> {
protected abstract B doForward(A a);
protected abstract A doBackward(B b);
//其他略
}
从源码可以了解到,GUAVA中的Convert可以完成正向转化和逆向转化,继续修改我们DTO中转化的这段代码:(修改之后的代码)
private static class UserInputDTOConvert extends Converter<UserInputDTO, User> {
@Override
protected User doForward(UserInputDTO userInputDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
return user;
}
@Override
protected UserInputDTO doBackward(User user) {
UserInputDTO userInputDTO = new UserInputDTO();
BeanUtils.copyProperties(user,userInputDTO);
return userInputDTO;
}
}
当然,上述只是表明了转化方向的正向或逆向,很多业务需求的出参和入参的DTO对象是不同的,那么你需要更明显的告诉程序:逆向是无法调用的:
private static class UserDTOConvert extends Converter<UserDTO, User> {
@Override
protected User doForward(UserDTO userDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userDTO,user);
return user;
}
@Override
protected UserDTO doBackward(User user) {
throw new AssertionError("不支持逆向转化方法!");
}
}
Bean验证
很多人会告诉我,如果这些api是提供给前端进行调用的,前端都会进行验证啊,你为什还要验证?其实答案是这样的,我从不相信任何调用我api或者方法的人,比如前端验证失败了,或者某些人通过一些特殊的渠道(比如Charles进行抓包),直接将数据传入到我的api,那我仍然进行正常的业务逻辑处理,那么就有可能产生脏数据!“对于脏数据的产生一定是致命”,这句话希望大家牢记在心,再小的脏数据也有可能让你找几个通宵!
@PostMapping
public UserDTO addUser(@Valid UserDTO userDTO, BindingResult bindingResult){
checkDTOParams(bindingResult);
User user = userDTO.convertToUser();
User saveResultUser = userService.addUser(user);
UserDTO result = userDTO.convertFor(saveResultUser);
return result;
}
private void checkDTOParams(BindingResult bindingResult){
if(bindingResult.hasErrors()){
//throw new 带验证码的验证错误异常
}
}
拥抱lombok
bean中的链式风格
public class Student {
private String name;
private int age;
public String getName() {
return name;
}
public Student setName(String name) {
this.name = name;
return this;
}
public int getAge() {
return age;
}
public Student setAge(int age) {
return this;
}
}
Student student = new Student()
.setAge(24)
.setName("zs");
@Accessors(chain = true)
@Setter
@Getter
public class Student {
private String name;
private int age;
}
再回过头来看刚刚的Student,很多时候,我们去写Student这个bean的时候,他会有一些必输字段,比如Student中的name字段,一般处理的方式是将name字段包装成一个构造方法,只有传入name这样的构造方法,才能创建一个Student对象。
接上上边的静态构造方法和必传参数的构造方法,使用lombok将更改成如下写法(@RequiredArgsConstructor和 @NonNull):
@Accessors(chain = true)
@Setter
@Getter
@RequiredArgsConstructor(staticName = "ofName")
public class Student {
@NonNull private String name;
private int age;
}
测试代码
Student student = Student.ofName("zs");
这样构建出的bean语义是否要比直接new一个含参的构造方法(包含 name的构造方法)要好很多。
当然,看过很多源码以后,我想相信将静态构造方法ofName换成of会先的更加简洁:
@Accessors(chain = true)
@Setter
@Getter
@RequiredArgsConstructor(staticName = "of")
public class Student {
@NonNull private String name;
private int age;
}
测试代码
Student student = Student.of("zs");
当然他仍然是支持链式调用的:
Student student = Student.of("zs").setAge(24);
使用builder
public class Student {
private String name;
private int age;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public static Builder builder(){
return new Builder();
}
public static class Builder{
private String name;
private int age;
public Builder name(String name){
this.name = name;
return this;
}
public Builder age(int age){
this.age = age;
return this;
}
public Student build(){
Student student = new Student();
student.setAge(age);
student.setName(name);
return student;
}
}
}
调用方式
Student student = Student.builder().name("zs").age(24).build();
这样的builder代码,让我是在恶心难受,于是我打算用lombok重构这段代码:
@Builder
public class Student {
private String name;
private int age;
}
Student student = Student.builder().name("zs").age(24).build();
代理模式
正如我们所知的,在程序中调用rest接口是一个常见的行为动作,如果你和我一样使用过Spring 的RestTemplate,我相信你会我和一样,对他抛出的非http状态码异常深恶痛绝。
所以我们考虑将RestTemplate最为底层包装器进行包装器模式的设计:
public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations {
protected volatile RestTemplate restTemplate;
protected FilterRestTemplate(RestTemplate restTemplate){
this.restTemplate = restTemplate;
}
//实现RestOperations所有的接口
}
然后再由扩展类对FilterRestTemplate进行包装扩展:
public class ExtractRestTemplate extends FilterRestTemplate {
private RestTemplate restTemplate;
public ExtractRestTemplate(RestTemplate restTemplate) {
super(restTemplate);
this.restTemplate = restTemplate;
}
public <T> RestResponseDTO<T> postForEntityWithNoException(String url, Object request, Class<T> responseType, Object... uriVariables)
throws RestClientException {
RestResponseDTO<T> restResponseDTO = new RestResponseDTO<T>();
ResponseEntity<T> tResponseEntity;
try {
tResponseEntity = restTemplate.postForEntity(url, request, responseType, uriVariables);
restResponseDTO.setData(tResponseEntity.getBody());
restResponseDTO.setMessage(tResponseEntity.getStatusCode().name());
restResponseDTO.setStatusCode(tResponseEntity.getStatusCodeValue());
}catch (Exception e){
restResponseDTO.setStatusCode(RestResponseDTO.UNKNOWN_ERROR);
restResponseDTO.setMessage(e.getMessage());
restResponseDTO.setData(null);
}
return restResponseDTO;
}
}
包装器ExtractRestTemplate很完美的更改了异常抛出的行为,让程序更具有容错性。在这里我们不考虑ExtractRestTemplate完成的功能,让我们把焦点放在FilterRestTemplate上,“实现RestOperations所有的接口”,这个操作绝对不是一时半会可以写完的,当时在重构之前我几乎写了半个小时,如下:
public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations {
protected volatile RestTemplate restTemplate;
protected FilterRestTemplate(RestTemplate restTemplate) {
this.restTemplate = restTemplate;
}
@Override
public <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException {
return restTemplate.getForObject(url,responseType,uriVariables);
}
@Override
public <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables) throws RestClientException {
return restTemplate.getForObject(url,responseType,uriVariables);
}
@Override
public <T> T getForObject(URI url, Class<T> responseType) throws RestClientException {
return restTemplate.getForObject(url,responseType);
}
@Override
public <T> ResponseEntity<T> getForEntity(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException {
return restTemplate.getForEntity(url,responseType,uriVariables);
}
//其他实现代码略。。。
}
包装器ExtractRestTemplate很完美的更改了异常抛出的行为,让程序更具有容错性。在这里我们不考虑ExtractRestTemplate完成的功能,让我们把焦点放在FilterRestTemplate上,“实现RestOperations所有的接口”,这个操作绝对不是一时半会可以写完的,当时在重构之前我几乎写了半个小时,如下:
public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations {
protected volatile RestTemplate restTemplate;
protected FilterRestTemplate(RestTemplate restTemplate) {
this.restTemplate = restTemplate;
}
@Override
public <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException {
return restTemplate.getForObject(url,responseType,uriVariables);
}
@Override
public <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables) throws RestClientException {
return restTemplate.getForObject(url,responseType,uriVariables);
}
@Override
public <T> T getForObject(URI url, Class<T> responseType) throws RestClientException {
return restTemplate.getForObject(url,responseType);
}
@Override
public <T> ResponseEntity<T> getForEntity(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException {
return restTemplate.getForEntity(url,responseType,uriVariables);
}
//其他实现代码略。。。
}
我相信你看了以上代码,你会和我一样觉得恶心反胃,后来我用lombok提供的代理注解优化了我的代码(@Delegate):
@AllArgsConstructor
public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations {
@Delegate
protected volatile RestTemplate restTemplate;
}