redis事务

操作:

【1:正常秩序】

                    MULTI                   -- 开启事务

                    要执行的SQL语句

                     EXEC                   -- 提交事务

【2:放弃事务】

                               MULTI                  -- 开启事务

                               要执行的SQL语句

                               DISCARD                   -- 提交事务

【3:全体连坐】

它会立刻报错,即都不会加入事务队列

【4:冤有头债有主】

它只有在提交事务时才报错,即已经进入队列

【5 : watch监控】

(1)悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁

(2)乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,

乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新

【5.1 : 典型例子,信用卡】

【5.2 : 无加塞篡改】

先监控再开启multi,保证两笔金额变动在同一个事务内

【5.3 : 加塞篡改】

监控了key,如果key被修改了,后面一个事务的执行失效

【5.4 : unwatch  解除监控】

【5.5 : watch监控小结】

【6 : 事务三阶段】

                开启:以MULTI开始一个事务

                入队:将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会立即执行,而是放到等待执行的                           事务队列里面

                 执行:由EXEC命令触发事务

【7 : 事务三特性】

          (1)单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

          (2)没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行,也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题

          (3)不保证原子性:redis同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚

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