李逼一月前种在我脑海的种子，发芽了。
李志《B哥夜话》几期节目颠覆了我许多错误的、模糊的、无意识的观念，内心一阵惶恐，在便签上记下一句话「不接触新东西，难以发现自身观念存在的问题」，然而对许多观点仍感难以理解，如回答「为什么现在不抽红梅烟？」时，他若有所思的说「标签是个很可恶的东西」，然后欲言又止。
最近关注李笑来老师的公众号，他讲过一个理论：知识量增大到一定程度，他们之间更易产生连接、迸溅出思想的火花，最终出现各类知识融会贯通的现象也就容易理解了。最近，他做了几个「经费群」，谈到做群的原因时[1]
因为《共同成长》社群的人最终都是有知识、有原则的人，不一样。最后，这些人之间必然产生各种碰撞与组合，假以时日 —— 对，我就是相信时间力量的人，我就是把时间当作朋友的人 —— 这里面一定会产生我们现在不知道是什么的“意外惊喜”、“意外好运”，虽然究竟是什么我们并不知道，提前也无法知道，但我们就是知道那是一定会发生的。
从概率学上我认为这是可以理解的，把一群价值观趋同的，有想法的人拢到一起，能有「Serendipity」出现的概率相当大，但理解仅停留在理论层面。
昨天，看了「一席」，由《十二公民》导演徐昴演讲，他提到一部话剧《喜剧的忧伤》一个编剧与文化审查官之间的故事，十分直接的说这部剧脱胎于罗密欧与朱丽叶，讲在两个相互对立的群体中，两个个体产生了相互认同，从而激发出各种各样矛盾，昨天的感触是专业人士果然不同，看戏思路是为何为会「有戏」。
很久没读过「大象公会」，今天想为同事科谱下「为什么同性恋基因没有被进化淘汰」[2]。面对他们那种”同性恋就是变态”的看法，真希望他们多了解科学，改变对同性恋者的偏见，接受“同性恋是基因多样性引起的”。却偶然看到一篇「你朋友圈里真正交往的有多少人」[3]，其核心是基于「邓巴数」，但其理论中关于标签的一段深深的吸引了我，
受制于这样的认知局限，人类不得不以两种截然不同的方式对待他人：对熟知者，我们会把他当作有血有肉的特殊个体，会关注他的喜好和秉性，揣摩他的动机和意图，并以此决定与其的交往策略。
而对于半生不熟者或陌生人，我们会做类型化处理：归类、贴标签，凭借刻板印象迅速决定如何相待。……某些社会现象便可以得到合理解释：比如许多人持有种族偏见，这种偏见却常常并不妨碍他拥有该种族的朋友。……当我们使用比较客气的称谓以刻意强调与对方的社会距离时，就会选择一些标签式称谓
一阵兴奋、喜悦袭来。了解到「标签」的形成是不可避免的由生理结构决定的，回想面对标签我们的反应是什么？于我来说，对于「大众」、「家庭主妇」、「文艺青年」、「印度阿三」、「新疆人」、「同性恋」……每一个便签都有些自己的看法。对他们进行整体「建模」，很容易因具体某人、某事，影响这个模型，最怕产生的看法存在偏见，就会出现同事对待「同性恋」群体这种情况，一棒子打死一群人。
不能因个别「同性恋」者出格行为，就认定这个群体人都如此；不能见过「新疆人」小偷，卖切糕讹人，就想新疆没什么好人；同样，所有种族偏见都该理性思考下这个问题。道理很浅显，解决问题的关键是需我们主动辨别，「贴了这标签的群体都是这样吗？」毕竟标签管理方式是人类的大脑处理信息的本能。
如此，终于理解了李志所言「标签是个很可恶的东西。」标签太容易让人产生偏见，无论对他人还是自己，都影响理性的思考，而这种现象又太普遍，思考下跟风现象就容易理解了。
同时理解了徐昂导演「喜剧的忧伤」中编剧和审查官刚开始对对方的看法完全是「标签」模式化后的产物，当熟悉后，对「个体建模」代替「集体建模」后，打破之前偏见，最终相互理解、认同。
也再次回味李笑来老师的理论。这段时间自己严格控制信息摄入，尽量摄入高质量的信息，如很多人推荐的书籍、一席、经典电影、高质量微信公众号、「大象公会」，尽量不摄入微博、新闻这类庞杂的信息，让优秀的信息、想法相互产生反应，就产生了意外的「Serendipity」,这件事印证了「创造惊喜」理论。同时，李志在我脑海中种下的种子发芽、成长，与李笑来老师在《以理服己二》[4]所讲
所以，当你想说服一个人的时候，技巧是：陆续告诉他一些理由，但就是不说结论。
种下种子，坚决不提结论，让他自己想。
不谋而合，这种种事物间的关联令我感到太神奇。
回想起妈妈常说的那句话「多读书，说不定在哪就用上了」，多么朴素的道理来阐明事物间的关联性。由这次实践，进一步理解了李笑来老师的构建「经费群」的想法，通过筛选相互交流的人员，来增加产生有效关联的可能性，从而创造「惊喜」。
由一颗有关「标签」的种子发芽，被「一席」灌溉，「大象公会」施肥，最后与李笑来老师那棵思想之树交织，结下这颗果实，感到丰收的欣喜。
总结一下:
1、慎用「标签」进行评判，理性分辨事实，避免无意识偏见。
2、实践证明：主动选择大量优质信息摄入，自然常有「惊喜」。
3、实践证明：说服一个人，只需要告诉他最简单而致命的理由，莫说结论的方法可行。
4、Lake，你应该多读点书啊。
