「SQLite学习笔记」常用函数

SQLite 有许多内置函数用于处理字符串或数字数据。下面列出了一些有用的 SQLite 内置函数,且所有函数都是大小写不敏感,这意味着您可以使用这些函数的小写形式或大写形式或混合形式。欲了解更多详情,请查看 SQLite 的官方文档:

1 SQLite COUNT 函数

SQLite COUNT 聚集函数是用来计算一个数据库表中的行数。

2 SQLite MAX 函数

SQLite MAX 聚合函数允许我们选择某列的最大值。

3 SQLite MIN 函数

SQLite MIN 聚合函数允许我们选择某列的最小值。

4 SQLite AVG 函数

SQLite AVG 聚合函数计算某列的平均值。

5 SQLite SUM 函数

SQLite SUM 聚合函数允许为一个数值列计算总和。

6 SQLite RANDOM 函数

SQLite RANDOM 函数返回一个介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之间的伪随机整数。

7 SQLite ABS 函数

SQLite ABS 函数返回数值参数的绝对值。

8 SQLite UPPER 函数

SQLite UPPER 函数把字符串转换为大写字母。

9 SQLite LOWER 函数

SQLite LOWER 函数把字符串转换为小写字母。

10 SQLite LENGTH 函数

SQLite LENGTH 函数返回字符串的长度。

11 SQLite sqlite_version 函数

SQLite sqlite_version 函数返回 SQLite 库的版本。

在我们开始讲解这些函数实例之前,先假设 COMPANY 表有以下记录:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

---------- ---------- ---------- ---------- ----------

1 Paul 32 California 20000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

7 James 24 Houston 10000.0

SQLite COUNT 函数

SQLite COUNT 聚集函数是用来计算一个数据库表中的行数。下面是实例:

sqlite> SELECT count(*) FROM COMPANY;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果:

count(*)

----------

7

SQLite MAX 函数

SQLite MAX 聚合函数允许我们选择某列的最大值。下面是实例:

sqlite> SELECT max(salary) FROM COMPANY;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果:

max(salary)

-----------

85000.0

SQLite MIN 函数

SQLite MIN 聚合函数允许我们选择某列的最小值。下面是实例:

sqlite> SELECT min(salary) FROM COMPANY;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果:

min(salary)

-----------

10000.0

SQLite AVG 函数

SQLite AVG 聚合函数计算某列的平均值。下面是实例:

sqlite> SELECT avg(salary) FROM COMPANY;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果:

avg(salary)

----------------

37142.8571428572

SQLite SUM 函数

SQLite SUM 聚合函数允许为一个数值列计算总和。下面是实例:

sqlite> SELECT sum(salary) FROM COMPANY;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果:

sum(salary)

-----------

260000.0

SQLite RANDOM 函数

SQLite RANDOM 函数返回一个介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之间的伪随机整数。下面是实例:

sqlite> SELECT random() AS Random;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果:

Random

-------------------

5876796417670984050

SQLite ABS 函数

SQLite ABS 函数返回数值参数的绝对值。下面是实例:

sqlite> SELECT abs(5), abs(-15), abs(NULL), abs(0), abs("ABC");

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果:

abs(5) abs(-15) abs(NULL) abs(0) abs("ABC")

---------- ---------- ---------- ---------- ----------

5 15 0 0.0

SQLite UPPER 函数

SQLite UPPER 函数把字符串转换为大写字母。下面是实例:

sqlite> SELECT upper(name) FROM COMPANY;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果:

upper(name)

-----------

PAUL

ALLEN

TEDDY

MARK

DAVID

KIM

JAMES

SQLite LOWER 函数

SQLite LOWER 函数把字符串转换为小写字母。下面是实例:

sqlite> SELECT lower(name) FROM COMPANY;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果:

lower(name)

-----------

paul

allen

teddy

mark

david

kim

james

SQLite LENGTH 函数

SQLite LENGTH 函数返回字符串的长度。下面是实例:

sqlite> SELECT name, length(name) FROM COMPANY;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果:

NAME length(name)

---------- ------------

Paul 4

Allen 5

Teddy 5

Mark 4

David 5

Kim 3

James 5

SQLite sqlite_version 函数

SQLite sqlite_version 函数返回 SQLite 库的版本。下面是实例:

sqlite> SELECT sqlite_version() AS 'SQLite Version';

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果:

SQLite Version

--------------

3.6.20

参考:http://www.w3cschool.cc/sqlite/sqlite-functions.html


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容