从网上找到了两篇言简意赅的文章
https://www.cnblogs.com/fnng/p/3670789.html
http://blog.csdn.net/zhangzheng0413/article/details/41728869/
稍微修改总结一下
首先得先明白多个子线程之间是如何同时运行的（python2）
第一种情况：
import threading
from time import ctime,sleep
def music(func):
for i in range(2):
print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime())
sleep(1)
def move(func):
for i in range(2):
print "I was at the %s! %s" %(func,ctime())
sleep(5)
if __name__ == '__main__':
music(u'爱情买卖')
move(u'阿凡达')
print "all over %s" %ctime()
运行结果为下
>>>
I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 11:48:59 2014
I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 11:49:00 2014
I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 11:49:01 2014
I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 11:49:06 2014
all over Thu Apr 17 11:49:11 2014
这种情况比较简单，我们还没有启动子线程，所以输出语句通过time.sleep方法按顺序执行下来
第二种情况我们启用多线程：
import threading
from time import ctime,sleep
def music(func):
for i in range(2):
print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime())
sleep(1)
def move(func):
for i in range(2):
print "I was at the %s! %s" %(func,ctime())
sleep(5)
threads = []
t1 = threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))
threads.append(t1)
t2 = threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))
threads.append(t2)
if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
print "all over %s" %ctime()
利用threading.Thread(target=xxxx)创建线程，这里我们创建了两个线程，并将他们添加到threads这个list中,这种情况执行的关键在于for循环语句内，setDaemon()为守护线程方法，在文章头的其中一篇内有提到，我们以当前这个情况为例子。
先是for循环，通过setDaemon（）我们在主线程中调用了t1.setDaemon（），注意for循环中t1.setDaemon（）和t2.setDaemon（）设置的主线程都为当前py文件，当设置为True时，如果我们的主线程（也就是当前的py文件）结束了，那么不管t1，t2两个子线程是否完成，都一并和主线程一起退出。所以输出结果如下
>>>
I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 12:51:45 2014 I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 12:51:45 2014 all over Thu Apr 17 12:51:45 2014
所以当主线程执行完毕后，子线程也终止，也就不再输出，如果我们改True为False时，则输出结果如下
I was listening to 爱情买卖. Fri Nov 10 20:54:20 2017
I was at the 阿凡达! Fri Nov 10 20:54:20 2017
all over Fri Nov 10 20:54:20 2017
I was listening to 爱情买卖. Fri Nov 10 20:54:21 2017
I was at the 阿凡达! Fri Nov 10 20:54:25 2017
[Finished in 10.1s]
因为改为了False，所以即使主线程结束了，子线程 也会接着运行，这里特别注意一点，“all over ...” 输出的位置为结果中间，也就是说主线程并没有阻塞！这也是下面介绍的join（）方法与setDaemon（False）最大的不同，join（）方法会阻塞主线程。
第三种情况（加入join（）方法）：
import threading
from time import ctime,sleep
def music(func):
for i in range(2):
print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime())
sleep(1)
def move(func):
for i in range(2):
print "I was at the %s! %s" %(func,ctime())
sleep(5)
threads = []
t1 = threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))
threads.append(t1)
t2 = threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))
threads.append(t2)
if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
print "all over %s" %ctime()
当主线程迅速的执行完第一个for循环时，启动了两个线程，于是主线程接着运行，到了第二个for循环，当执行t1.join（）时，主线程被阻塞了，所以必须等待t1线程执行完毕才能接着下一步，接着再执行t2.join（）同理。因此执行结果会如下
>>>
I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 13:04:11 2014 I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 13:04:11 2014
I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 13:04:12 2014
I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 13:04:16 2014
all over Thu Apr 17 13:04:21 2014
如果我们向之前一样往执行语句里面加入setDaemon（True）
if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
for t in threads:
t.join()
print "all over %s" %ctime()
因为t.join()阻塞了主线程，所以主线程不可能跑的比子线程快，所以这里的setDaemon（True）也就可有可无了，执行结果也会想同
I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 13:11:27 2014I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 13:11:27 2014
I was listening to 爱情买卖. Thu Apr 17 13:11:31 2014
I was at the 阿凡达! Thu Apr 17 13:11:32 2014
all over Thu Apr 17 13:11:37 2014
关键在于注意理解t.join()和setDaemon（False）的区别，以及通过输出语句的时间对比，体会子进程的执行顺序。如果理解困难可以先由单个子线程开始，后面再尝试添加for循环和多个子线程，同时理解。
