基本概念：
1、图像增强：
a.空间域增强：对图像的像素直接处理
b.频域增强：修改图像的傅里叶变换
1.1空间域增强：g(x,y)=T[f(x,y)]
f(x,y)是原图像，g(x,y)是处理后的图像，T是作用于f的操作，定义在(x,y)的邻域
1.2空间域增强的简化形式：s=T(r)
r是f(x,y)在任一点(x,y)的灰度级，s是g(x,y)在任一点(x,y)的灰度级
2、点运算：
反转变换：s=(L-1)-r （[0-L-1是灰度级]）
对数变换：s=clog(1+r) （c是常数，r>=0）
幂次变换：s=cr的γ次方 （c和r是正常数,γ<1提高灰度级，γ>1降低灰度级）
对比度拉伸
灰度级切片
平面切片
3、代数运算
3.1 算数运算：加、减、乘、除
3.1.1 加法运算的定义：
应用：
a.可以去除叠加性噪声
对于原图像f(x,y)，有一个噪声图像集
假设噪声h(x,y)均值为0，且互不相关，N个图像的均值定义为：
那么期望值E（g(x,y)）=f(x,y)，均值将降低噪声的影响，均值减小，标准差减小
b.生成图像叠加效果
对于两个图像f(x,y)和h(x,y)的均值如下：
3.1.2 减法运算的定义
应用：
a.显示两幅图像的差异
b.去除不需要的叠加性图案
c.图像分割
3.1.3 乘法运算的定义
应用：图像的局部显示，用二值蒙板图像与原图像做乘法
3.2 逻辑运算：非、与、或、异或
3.2.1 非运算
获得一个子图像的补图像
3.2.2 与运算
可以求两个子图像的相交子图，提取需要的部分子图像
3.2.3 或运算
合并子图像，也可以提取需要的部分子图像
3.2.4 异或运算
获得不相交子图像
4、直方图运算
定义一：一个灰度级在范围[0,L-1]的数字图像的直方图是一个离散函数
rk是图像中的第k个灰度级，k=1,2,...，L-1
nk是图像中灰度级为rk的像素个数
因为rk的增量是1，直方图也可表示为
定义二：一个灰度级在范围[0,L-1]的数字图像的直方图是一个离散函数
rk是第k个灰度级，k=1,2,...,L-1
nk是图像中灰度级为rk的像素个数
n是图像的像素总数
定义二的好处： a.使函数正则化到[0,1]区间，成为实数函数 b.函数值的范围与像素的总数无关 c.给出灰度级rk在图像中出现的概率密度统计。
