MongoDB 介绍
之前学过 SQL Server , MySQL , SQLite , 除了 SQL Server 学习过原理之外，其它的也只是学习简单的使用就草草了事了，现在又开始入手 MongoDB 了，其实个人感觉所有的数据库操作起来都基本差不多，并不难学。那么我为什么要学习 MongoDB 呢？ 因为我想要存取我爬取的数据，最近在学习 Python 爬虫，既然浪费时间爬取了数据，为什么不把它存取到数据库中以供以后使用呢？
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。MongoDB 把数据存取到硬盘上，如果你追求较高的速度，你可以选择 Redis 数据库，为什么它快，因为它直接把数据存取到内存中。
好了，不啰嗦了，下面开始安装 MongoDB, 下载地址 , 选择适合自己系统的版本进行下载，下载完毕之后进行安装，由于安装过程比较简单，就不在多介绍 。
如果你把 MongoDB 安装在系统盘，那么我推荐你将其移出来，为什么呢？因为当我在系统盘中开启 MongoDB 的时候出现闪退现象，始终无法正常使用。如果你是 WIndows 操作系统，那么当你安装完毕之后，你进入 MongoDB 文件夹可能是这样的
你会发现自己没有 data 文件夹，这个是我自己创建的，用于存储数据的路径，你可以在任意地方创建它。创建完毕后，我们可以创建一个 Windows 批命令用于启动 MongoDB，如下所示
右击编辑，写入内容
mongod --dbpath F:\MongoDB\Server\3.2\bin/data
注意， dbpath 后面的文件路径就是你将要存取数据的路径，配置好之后，你可以双击该批命令启动 MongoDB，大家也注意到，由于该批命令使用了 mongod 命令，所以要和mongod 在同一路径下，但是该路径的层级比较深，如果我们每次启动都要去找它，这未免也太麻烦了吧？所以我建议将批命令的路径写入环境变量，写入之后就可以直接在命令行启动，就像我这样
好了，这个时候我们已经启动 MongoDB 了，有的人该想了，就让我用命令行操作吗？这么麻烦？不能搞个可视化工具吗？当然可以，下面我们就来介绍 MongoDB 的可视化工具。
MongoDB 可视化工具
一开始我使用的使 MongoVUE，但是在使用的过程中出现了问题，插入了数据竟然看不到，我的天，看不到数据我要你何用？然后又瞄上了一个软件 MongoBooster，用起来非常好用，你可以去官网 http://mongobooster.com 去下载软件，下载完毕以后首先创建一个 Connection ，默认就可以
点击 Save & Connect 就可以连接到本地数据库了，不过这个时候只能看到一个名为 local 的数据库。
Python 连接 MongoDB
首先要去 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 下载支持库 pymongo ，下载完毕后，将解压后的三个文件夹 bson, gridfs, pymongo 复制到 Python 安装目录的 Lib 路径下，然后我们就可以在 Python 中使用 MongoDB 了，如下是一种简单的用法
# coding=utf-8
import pymongo
# 连接到 MongoDB 数据库
connection = pymongo.MongoClient()
# 创建一个名为 TestDB 的数据库
tdb = connection.TestDB
# 创建一个名为 test 的表
post_info = tdb.test
# 声明一个字典
person = {'name': 'Jack', 'age': '25', 'tel': '18895330799'}
# 将名为 person 的字典存进数据库
post_info.insert_one(person).inserted_id
执行过之后，我们刷新一下 MongoBooster 看一下结果
好了，今天就讲到这里，睡觉咯，明天回学校上学去啦。
