RocketMQ CommitLog 文件规则

1、CommitLog 文件生成规则

偏移量:每个 CommitLog 文件的大小为 1G,一般情况下第一个 CommitLog 的起始偏移量为 0,第二个 CommitLog 的起始偏移量为 1073741824 (1G = 1073741824byte)。

2、怎么知道消息存储在哪个 CommitLog 文件上?

假设 1073742827 为物理偏移量(物理偏移量也即全局偏移量),则其对应的相对偏移量为 1003(1003 = 1073742827 - 1073741824),并且该偏移量位于第二个 CommitLog。

index 和 ComsumerQueue 中都有消息对应的物理偏移量,通过物理偏移量就可以计算出该消息位于哪个 CommitLog 文件上。

3、CommitLog 文件命名规则

public MappedFile getLastMappedFile(final long startOffset, boolean needCreate) {
    long createOffset = -1;
    MappedFile mappedFileLast = getLastMappedFile();
    // 1、如果 mappedFileLast 为空或者已满,则计算新文件的物理偏移量
    if (mappedFileLast == null) {
        createOffset = startOffset - (startOffset % this.mappedFileSize);
    }

    if (mappedFileLast != null && mappedFileLast.isFull()) {
        createOffset = mappedFileLast.getFileFromOffset() + this.mappedFileSize;
    }

    if (createOffset != -1 && needCreate) {
        // 2、通过物理偏移量获得文件名
        String nextFilePath = this.storePath + File.separator + UtilAll.offset2FileName(createOffset);
        String nextNextFilePath = this.storePath + File.separator
            + UtilAll.offset2FileName(createOffset + this.mappedFileSize);
        MappedFile mappedFile = null;

        if (this.allocateMappedFileService != null) {
            mappedFile = this.allocateMappedFileService.putRequestAndReturnMappedFile(nextFilePath,
                nextNextFilePath, this.mappedFileSize);
        } else {
            try {
                mappedFile = new MappedFile(nextFilePath, this.mappedFileSize);
            } catch (IOException e) {
                log.error("create mappedFile exception", e);
            }
        }
        // 省略代码
        ......
}

新创建的 mappedFile 物理偏移量计算

  • 1、如果 mappedFileLast 为空,那么肯定是第一次启动 MQ,那么物理偏移量为0。
  • 2、如果 mappedFileLast 已满,则获取上一个 mappedFile 的起始物理偏移量 + 文件大小。

文件名通过调用UtilAll.offset2FileName(createOffset) 进行获取。

获取文件名

public static String offset2FileName(final long offset) {
    final NumberFormat nf = NumberFormat.getInstance();
    nf.setMinimumIntegerDigits(20);
    nf.setMaximumFractionDigits(0);
    nf.setGroupingUsed(false);
    return nf.format(offset);
}

可以看出就是根据上一步传入 createOffset 转化成20位的数字字符串。不够20位前面补零。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容