1.Kafka集群partition replication默认自动分配分析
下面以一个Kafka集群中4个Broker举例，创建1个topic包含4个Partition，2 Replication；数据Producer流动如图所示：
（1）
Paste_Image.png
(2)当集群中新增2节点，Partition增加到6个时分布情况如下：
Paste_Image.png
副本分配逻辑规则如下：
1.在kafka集群中，每一个Broker都有均等分配Partition的Leader机会
2.上述图中Broker Partition中，箭头指向副本，以Partition-0为例；broker1中partition-0为Leader，Broker2中Partition-0为副本。
3.上述图中每个Broker（按照BrokerId有序）依次分配主Partition,下一个Broker为副本，如此循环迭代分配，多副本都遵循此规则
副本分配算法：
1.将所有N Broker和待分配的i个Partition排序
2.将第i个Partition分配到第(i mod n)个Broker上
3.将第i个Partition的第j个副本分配到第((i+j) mod n )个Broker上
