Zookeeper 扩容实战

场景描述:

  1. zookeeper 版本 3.4.6

  2. 现有zk集群是五台, myid分别为 0, 1, 2, 3, 4

  3. 三地机房
    (1). 机房1, 现有集群在该机房, 主机房, 服务的主要流量在该机房. 目前zk的5台机器在该机房.
    (2). 机房2, 热备机房, 有全量服务但是机器数量较机房1少, 分担少部分负载, 在机房1不可用时,将会对外提供所有服务.
    (3). 机房3(延时较大,在100ms).

  4. 需要构建一个高可用zk环境, 服务主要部署在机房1, 机房2有全量服务但是机器数量较机房1少.

  5. 现在需要将机房1,2做成一个大的zk集群, 但是由于zk对双机房, 不能做到高可用, 所有加了一个机房3. 现在这三个机房的zk实例数为 5 + 5 + 1 .

  6. 现有zk实例为5, 但是我们需要扩容到11台, 添加实例数比原有集群实例数大.

  7. 在扩容过程中需要不影响使用现有zk集群的服务. 不可以全部停止, 进行升级.

需要注意的问题

  1. 添加的机器数大于现有集群zk实例数.

  2. 三地机房, 其中机房1为主机房, 资源最多, 尽量让leader落在该机房. 机房1和机房2的延时在容忍范围内, leader也可以落在该机房, 但是需要优先考虑机房1. 因为机房3延时较大, 尽量不可以让机房3的实例担任leader角色.

  3. 历史遗留问题, 原有zk集群的myid是从0开始的, 这是个坑(稍后会说).

具体步骤

修改myid

为什么要先修改myid, 这是之前我们给自己挖的一个大坑, 这次一定要填上, 并且为以后的zk运维积累经验.因为, 我们需要leader尽量落在机房1的机器上, 鉴于zk集群进行leader中用到的快速选举算法, 集群中的机器会优先匹配zxid最大的实例(这样可以保证在数据同步时,这个实例上的数据是最新的), 如果所有实例中的zxid都一样, 那么所有实例会选举出myid最大的实例为leader. 基于这样的条件, 我们需要将机房1中的现有的5台的myid进行提升, 给机房3的zk实例腾出myid的位置(以确保在zxid一样时,它肯定不会是leader). 因为zk中myid的范围必须是大于等于0(没错,你没看错,我们使用了0, 即使官方sample配置中是从1开始, 但是我们还是使用了0), 所有我们需要先将myid=0的实例进行myid变更.

1 . 修改myid=1的机器的myid为100, 依次对修改五个实例的zoo.cfg

修改完之后的配置类似如下:
server.1=192.168.1.101:2555:3555 server.2=192.168.1.102:2555:3555 server.3=192.168.1.103:2555:3555 server.4=192.168.1.104:2555:3555 server.100=192.168.1.100:2555:3555

2 . 记录现在集群中哪台机器为leader, 该机器最后重启.

3 . 依次重启myid为1,2,3,4,100的实例(注意最后重启leader)

ok, 这里我说另外一个坑, 我们重启服务的时候最好是依从myid从小到大依次重启, 因为这个里面又涉及到zookeeper另外一个设计.zookeeper是需要集群中所有集群两两建立连接, 其中配置中的3555端口是用来进行选举时机器直接建立通讯的端口, 为了避免重复创建tcp连接,如果对方myid比自己大,则关闭连接,这样导致的结果就是大id的server才会去连接小id的server,避免连接浪费.如果是最后重启myid最小的实例,该实例将不能加入到集群中,因为不能和其他集群建立连接, 这时你使用nc命令, 会有如下的提示: This ZooKeeper instance is not currently serving requests. 在zookeeper的启动日志里面你会发现这样的日志: Have smaller server identifier, so dropping the connection. 如果真的出现了这个问题, 也没关系, 但是需要先将报出该问题的实例起着,然后按照myid从小到大依次重启zk实例即可. 是的,我们确实碰到了这个问题, 因为我们稍后会将机房3的那个zk实例的myid变为0,并最后加入到11台实例的集群中,最后一直报这个问题.

添加新机器进入集群

经过上面的步骤,现在来添加新机器进入集群. 因为新集群zk实例数量为11台, 那么如果能做到HA,需要保证集群中存活机器至少为6台. 鉴于这样的要求,我们并不能一次性将11台机器的配置修改为如下:

server.0=192.168.3.1:2555:355555
server.1=192.168.1.101:2555:3555
server.2=192.168.1.102:2555:3555
server.3=192.168.1.103:2555:3555
server.4=192.168.1.104:2555:3555
server.5=192.168.2.1:2555:3555
server.6=192.168.2.2:2555:3555
server.7=192.168.2.3:2555:3555
server.8=192.168.2.4:2555:3555
server.9=192.168.2.5:2555:3555
server.100=192.168.1.100:2555:3555 

我们只能先将原有的5台zk实例的集群先扩充到7台(为何不是8台?慢慢梳理一下就知道了), 然后再扩充到11台这样的步骤. 鉴于这样的思路,我们的步骤如下:

1 . 选出两台新的实例, 加上之前的5台, 将他们的配置文件修改为7台,依次重启原集群zk实例,然后启动两台新加入的实例, 注意最后重启leader.
server.1=192.168.1.101:2555:3555 server.2=192.168.1.102:2555:3555 server.3=192.168.1.103:2555:3555 server.4=192.168.1.104:2555:3555 server.5=192.168.2.1:2555:3555 server.6=192.168.2.2:2555:3555 server.100=192.168.1.100:2555:3555

2 . 将zoo.cfg中的集群机器数量设为11台, 已经存在的7台zk实例集群进行重启,然后重启另外四台新zk实例. 这里你可能在启动myid=0的zk实例会出现上面描述的问题,没关系,按照上面说的步骤操作即可.

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