电脑也能写新闻?人工智能,有一天会替代原创吗?

【01】

今年3月,AlphaGo以总比分4:1击败了李世石,网络上瞬时一片“人类输了”、“人类再次沦陷”、“机器终将统治人类”的哀嚎。

对此,我表示淡定、非常淡定,因为我相信:

再牛的人工智能(AI,Artificial Intelligence),也写不出这篇文章,替代不了原创。

为什么?

因为连我自己,都不知道这篇文章接下来会是一个什么走向、什么面貌。

最开始,我想写的是:在这个“内容为王”的WEB3.0时代,做一个安静的码字人。

主要内容呢,就是阐述WEB1.0、WEB2.0、WEB3.0的不同,然后引出中心思想:

在WEB3.0时代,能够吸引用户的不是漂亮的界面,也不是花俏好玩的功能,而是足够高质量的、个性化的原创内容,以及足够方便的、以用户为主导的信息获取方式。

因此之故,在WEB3.0时代,做一个安静的码字人,用心修炼一门手艺就好,别整什么五花八门的PPT、PS、思维导图、信息图表、手帐、视觉会议、公众号推广……

(现在看来,这些内容只有留待以后再写了。)

写着写着,不知怎么就灵光一闪(脑洞大开?),想到一个问题:人类码字的功能,会不会被人工智能(AI)取代?

然后就去网上搜索,发现2015年2月4日《中国青年报》的一篇题为《机器人记者来了,记者会失业吗》的报道:

(2015年)1月31日,苹果公司发布了创纪录的一季度财报,美联社数分钟之后即发表了题为《苹果打破华尔街第一季度预期》的新闻报道。但这篇报道不是记者写的,而是机器人记者,或者说计算机写作软件(人工智能)写的。

为什么要采用机器人写作新闻报道呢?因为财经领域的季度盈利报告撰写工作单调枯燥,但要求准确和速度,所以美联社在去年夏天开始与自动观点公司(Automated Insights,由前思科公司IT工程师罗比·艾伦创立)合作,使用该公司的“史密斯消息”软件撰写财经报道文章。

现在,这个采用了半年的机器人记者每个季度都要撰写3000篇这样的新闻报道,而且这个数字有望增加。

机器人记者来了,真正的记者是否就要失业了?美联社的助理编辑帕特森说,“史密斯消息”是在解放记者,让他们集中精力撰写有深度的报道。因此,真正的记者是不会失业的。

由此,我开始思考:为什么AI写不出有深度的报道?

于是,我又开始搜索关于AI的资料,一番消化、吸收、整合,脑海中这才浮现出这篇文章的最终标题:

电脑也能写新闻?人工智能,有一天会替代原创吗?

【02】

以上分析、思考、整理、归纳、联想、创作的过程,我相信再牛的AI,也模拟不出来。因为那个关键的灵光一闪(脑洞大开?),对于机器来说,几乎是不可能完成的任务。

为什么?

这就要牵涉到人类大脑的复杂之处,以及造一个人工智能的难处了。

造一个能在瞬间算出十位数乘法的计算机——非常简单;

造一个能战胜世界象棋冠军的电脑——早就成功了;

造一个能战胜世界围棋冠军的电脑——基本成功;

造一个能分辨出一个动物是猫还是狗的计算机——极端困难;

造一个能够读懂给几岁小朋友看的绘本故事书中的文字,并且能够理解那些词汇意思的电脑——谷歌花了几十亿美元在做,现在还没做出来。

百度曾为自己的手机词典上线了一个功能,就是拍摄任意照片,用户可以勾选照片中的物体让机器自动识别物体名称。

功能上线后因为准确率极低,迅速被网友当成恶搞工具:什么把矿泉水认成伏特加,把手指当作脚趾,模型说成小动物……

2015年,谷歌在“2015I/O大会”上推出了图像识别技术。据该项目的工程师介绍,这一图像识别系统具有30层神经网络,每一层对应着不同的抽象程度,比如最低层次能识别光线、色彩,下一层次能识别图片的边缘等等。

这样一层层的“训练”需要大量的数据。每一层都能提取出更高层次的细节,而最后一层会决定AI对图片的理解。

在测试中,当提问者输入“哑铃”的时候,系统输出了带手臂的哑铃。这说明,在输入学习的图片库中,哑铃从来都是和手臂一起出现的。

而输入一张满是噪点的图片,系统输出了:

“香蕉”。

你没看错,确实是香蕉!

看到了吗?

目前最牛的人工智能(AI),连一张图片是不是香蕉,都弄不清楚。

【03】

对此,计算机科学家唐纳德·克努特(Donald Knuth)一语中的:

“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类,但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上,还差得很远。”

一些我们觉得困难的事情:大数开方、微积分、金融市场策略、下棋等,对于电脑来说都比较简单;

一些我们觉得容易的事情:视觉、动态、移动、直觉、联想、创造、想象……对电脑来说就太难、太难了。

比如,识别一张图片是不是香蕉,判断一个动物是狗是猫,分辨一个微小的脸部表情变化是开心、高兴还是痛苦、悲伤,对于我们来说是很简单的事情,但对于AI来说,就相当不容易。

试想一下,如果让你写一个程序,是写一个能做大数开方的程序容易,还是写一个能够识别千千万万种字体和笔迹的程序容易?

再试想一下,如果让你写一个程序,能够从WEB1.0、WEB2.0、WEB3.0联想到内容为王、安静码字,再脑洞大开想到AI,最后完成这篇文章,你觉得容易吗?可能吗?

所以,我一点儿也不担心自己会被AI取代——

它现在连一张图片是不是香蕉都闹不清楚,我相信再过10个世纪,它也不可能看懂《美人鱼》和《阿凡达》,然后分析、比较、联想,写出一篇或许胡说八道的影评:

影视评论 | 《美人鱼》,《阿凡达》的拙劣仿制品

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,802评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,109评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,683评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,458评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,452评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,505评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,901评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,550评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,763评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,556评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,629评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,330评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,898评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,897评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,140评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,807评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,339评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容