Array.reduce()

概念

reduce 对数组中每个元素执行一个reducer函数并且返回单个值

reducer接收4个参数

Accumulator (acc) 累加器 累计器累计回调的返回值; 它是上一次调用回调时返回的累积值,或initialValue

Current Value (cur) 当前值 数组中正在处理的元素。

Current Index (idx) 当前索引 数组中正在处理的当前元素的索引。 如果提供了initialValue,则起始索引号为0,否则从索引1起始。

Source Array (src) 源数组 调用reduce()的数组

语法

arr.reduce(callback(accumulator, currentValue[, index[, array]])[, initialValue])

回调函数第一次执行时取值有两种情况

提供initialValue时, accumulator===initialValue && currentValue===arr[0] && index===0

不提供initialValue时,accumulator===arr[0] && currentValue===arr[1] && index===1

需要注意的场景:

  1. 不提供initialValue且数组为空时, 抛出TypeError

  2. 不提供initialValue且数组仅有一个元素或提供initialValue且数组为空时, 直接返回该唯一值

根据是否提供初始值一个非常有趣的实例

var maxCallback = ( acc, cur ) => Math.max( acc.x, cur.x );
var maxCallback2 = ( max, cur ) => Math.max( max, cur );

// reduce() 没有初始值
[ { x: 2 }, { x: 22 }, { x: 42 } ].reduce( maxCallback ); // NaN
[ { x: 2 }, { x: 22 }            ].reduce( maxCallback ); // 22
[ { x: 2 }                       ].reduce( maxCallback ); // { x: 2 }
[                                ].reduce( maxCallback ); // TypeError

// map/reduce; 这是更好的方案,即使传入空数组或更大数组也可正常执行
[ { x: 22 }, { x: 42 } ].map( el => el.x )
                        .reduce( maxCallback2, -Infinity );

基础用法

用作累加

let count = [0, 1, 2, 3, 4, 5].reduce((acc, cur, index, arr) => {
  return acc + cur;
})
console.log(count) // 15

解析:来源数组[0, 1, 2, 3, 4, 5], 没有提供初始值initialValueindex = 1, 则调用次数为arr.length - 1,reducer每次返回值为acc + cur,即和

注意:假如reducer中不return而是直接将acc+cur, 那么将会是undefined, 因为accreducer的返回值, 所以假如reducer中不返回任何值的话, 那么将不存在该值, 只有当数组为空且提供initialValue时,reducer执行次数为0, 那么将返回initialValue

进阶用法

利用每个元素都必然会进入reducer函数中, 并且可以提供一个初始值initialValue, 所以以此为基础, reduce方法拥有非常多的可能性

处理数组:二维数组转一维数组

let result = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].reduce((acc, cur, index, arr) => {
  // 首先确认当前值, acc === [1, 2, 3] && cur ==== [4, 5, 6]
  // 那么返回的便是
  return acc.concat(cur)
})
console.log(result) // [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]

处理对象:按属性对Object分类

let result = [{name: 'Alice', age: 20}, {name: 'Max', age: 20}, {name: 'Jane', age: 20},].reduce((acc, cur, index, arr) => {
  let key = cur['age'];
  if(!arr[key]) {
    acc[key] = []
  }
  acc[key].push(cur)
  return acc
}, {})
console.log(result); // { '20': [ { name: 'Max', age: 20 } ], '21': [ { name: 'Jane', age: 21 } ] }

处理函数:顺序执行Promise

/**
 * Runs promises from array of functions that can return promises
 * in chained manner
 *
 * @param {array} arr - promise arr
 * @return {Object} promise object
 */
function runPromiseInSequence(arr, input) {
  return arr.reduce(
    (promiseChain, currentFunction) => promiseChain.then(currentFunction),
    Promise.resolve(input)
  );
}
function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    setTimeout(() => {
      resolve()
    }, ms)
  })
}
// promise function 1
function p1(a) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    setTimeout(() =>{
      console.log('p1')
      resolve(a * 5);
    }, 1200)
  });
}

// promise function 2
function p2(a) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    // resolve(a * 2);
    setTimeout(() =>{
      console.log('p2')
      resolve(a * 2);
    }, 1200)
  });
}

// function 3  - will be wrapped in a resolved promise by .then()
function f3(a) {
 return a * 3;
}

// promise function 4
function p4(a) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    resolve(a * 4);
  });
}

const promiseArr = [p1, p2, f3, p4];
runPromiseInSequence(promiseArr, 10)
  .then(console.log);   // 1200

处理函数:功能型函数管道

// Building-blocks to use for composition
const double = x => x + x;
const triple = x => 3 * x;
const quadruple = x => 4 * x;

// Function composition enabling pipe functionality
const pipe = (...functions) => input => functions.reduce(
    (acc, fn) => fn(acc),
    input
);

// Composed functions for multiplication of specific values
const multiply6 = pipe(double, triple);
const multiply9 = pipe(triple, triple);
const multiply16 = pipe(quadruple, quadruple);
const multiply24 = pipe(double, triple, quadruple);

// Usage
multiply6(6); // 36
multiply9(9); // 81
multiply16(16); // 256
multiply24(10); // 240

reduceRight

reduce类似,不过俩者的执行顺序相反, reduce是从左到右顺序调用reducer, 而reduceRight则是从右到左顺序调用, 有兴趣可以查阅下方资料

资料来源:
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/reduce
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/reduceRight

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容