如果大家有条件的话还是建议使用科学网进行配置，避免各种问题
经历了许多次的失败，我发现还是得看官方文档，国内的这些博客，文章都没有很大的参考性，主要原因是国内源的问题，时效性很差，所以我想记录下自己刚刚配置环境的过程，保证自己在以后回看的时候还能快速的配置完成
重要的事情说3遍：一定按照官方文档来！一定按照官方文档来！一定按照官方文档来！
step1：安装anaconda
https://www.anaconda.com/products/individual
step2：查看yolov5的官方文档&明确requirements
https://github.com/ultralytics/yolov5
requirements：
python 3.8
torch>=1.7
step3：配置conda环境
conda create -n yolov5 python==3.8
conda activate yolov5
step4：安装cuda（没有GPU的话跳过，下一步也相应选择无cuda）
按照pytorch的要求按照相应版本的cuda，（不能太新也不能太旧）
https://pytorch.org/get-started/locally/
我安装的是cuda10.2
cuda的官方网址：https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive
step5：安装pytorch
在conda env=yolov5环境下
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
step6：安装pip包
这一步有可能是大家的问题所在，可以使用清华源（亲测可行），但还是建议科学网直接下载
pip3 install -r requirements.txt #建议使用pip3，不要使用pip（因为我pip一直失败，一用pip3就成功了）
如果失败的话，建议重头开始，包版本冲突挺麻烦的
