在遇到问题的时候，说不知道怎么办，不去试着找解决办法，是没什么用的呀。有些事，不做、不试试，怎么知道会怎样。
在此，我以多线程下载为例，回顾一遍学习经历：
前置因子####
在游戏中，学习下一技能往往需要点亮前置技能。同理，我们学习新的东西时候，自然会往熟悉的地方靠。试着找两者相同的地方，搭座桥将它们连接起来。
也正因为这样的特性，站在另一个层面的人总会有些许不同的发现。让大脑有一个宏观的概念，即站在上一层次俯瞰所学主题全貌。这样才有一个直观的感受，知道各个节点间的联系，能够串联起来，形成体系。
以多线程下载为例，我将线程这个关键字提取出来，然后以此为线索上溯至进程知识点。再以此构建联系，整合之前的知识点。
这样做有两个好处：
- 有序
- 查缺补漏
先和自己已知的知识点绑定，再利用 Google 搜索相关的材料。采用跳跃式的快速阅读，抓取关键知识点，可以快速搭建知识骨架。
收束条件
在回顾前情提要之后，你会发现：“ 我只知道一堆概念呀 ”。如同搭好框架，而四周空洞洞的，风一吹就瑟瑟发抖。
这可不好，接下来我们得找些材料来填充四周。怎么找呢？
首先，定一个完成标准。
可选项越多越难抉择
像这次作业，通过所写程序能下载测试文件并完整显示出来，这次作业就是成功的。
接着，收束学习范围，具体问题具体分析。
我们自然不会什么都找，主要根据学习的主题，划分区域，选取关键词搜索。
现在，是时候搜索学习范围内的资料了。
在搜集材料的时候，我们不做任何整理工作，所有找到的材料，通过速读的方式，将和本次学习目标相关的关键词的文章全部保存。
除了在网上搜索，书籍也是学习资料的来源。但是，我们没有必要看完整一本书，我们只需要把这一章当做学习材料来使用。
迭代前进 ( Todolist )####
上面，我们已经通过脑图绘制了多线程下载会涉及到的知识点，也通过 Google 等搜索引擎，找到了与本次学习相关的学习资源，下一步，就是要规划学习路径：先学什么，后学什么。
在进行这一步的时候，列一个学习清单，照着清单上的内容一步步迭代完善计划，这自然是最好的。
然而，世事不如人愿。或许，你列了清单，之后就玩手机、看视频去了。或者，你列了清单，看了看，不错，直接点个勾，完成了。这样，制定的计划也就失去了意义。
你可以试着这样做：
拿出张纸来，把能搜索到的关键词列出来。试着想想它们间的关系，它们有什么用，等等。问题太大的，拆分一下，试着就一个点问一个小问题，然后搜寻答案，解决一个小问题。之后，再解决一个，持续迭代，完善路径，尽可能形成一个闭环。
在这个过程中，总会出现一些稀奇古怪的问题或是找不到问题出在哪，那么试着跳出来，看看它们能不能组合起来，之后会发生什么。
就像这样：
简装轻行，小步快跑，快速迭代，整合资源。
建立索引
到这里，一个学习的过程就基本完成了。最后，就是整理资料，归类管理，在下次使用的时候能快速找到。因为我们的大脑并不能记住所有学习的细节，下一次再次使用时，一定会有所遗漏。而上述具体细节，我们只需要一个范本就能快速唤醒，管理就显得很重要。
再者，后续有所发现，或是遇到没发现过的问题的时候，根据索引，我们可以再次添加和修正内容。学习是个循环再找的过程呐。
还有，要能教会别人，那才是你的知识。
最后在学习过程中，推荐使用以下工具：
思维导图工具:Mindnode ( Mac )、XMind ( Windows )
笔记本工具：Evernote
Chrome插件：Diigo Web Collector （文档管理 ) 、Toby （标签收纳）
番茄工作法计时器：Forest
Google：能翻墙还是翻吧。
