《爆裂》

作者

伊藤穰一（joi  ltc)

杰夫·豪（jeff  howe)

  随着科技革命和通信革命的发生，世界已经进入数字时代，变革快速出现，而人类的思维却总是处于脱节状态。面对这个充满不对称性、复杂性、不确定性的崭新系统，人类的思维需要更新迭代。

传统的教育是单向、自上而下的知识传递模式，是接受别人教授的知识的过程。而一个人只有将学习和自已的兴趣、个人关系以及可能追求的机会联系起来时，才会学得最好。

人们必须培养兴趣驱动式、自主式和终身式学习的能力，否则将永远在快速变化的世界中处于劣势。

未来已来，人工智能会带给人们比工业革命更为巨大、猛烈的变化，此时，学习和适应能力最强的人，才有可能及早做好准备，自已找到全新的定位。

     作者伊藤穰一（joi  ltc)，美国麻省理工学院媒体实验室主任，在本书中提出了现代世界生存的九大原则，以帮助个体和组织应对充满挑战和不确定性的未来。

一、涌现优于权威

新的事物（比如新的技术）比过去的权威更重要。在这种前提下，为类唯一能做的就是接受新的事物。

如著名学者，国家新闻出版暑副暑长梁衡在《数理化通俗演义》所列举的古今人类追寻科技进步过程中的艰险和不易。社会权力对于未知领域的极力压制：阿基米德的伟大发现，哥白尼，开普勒，瓦特，富兰克林········互联网，人工智能，区块链，追求脚科技的脚步不会停止，涌现一代又一代伟大的学者，带着新事物改变着人类的世界。在已来的区块链浪潮中，你上船了不吗？

二、拉力优于推力

所谓推力，就是用各种方式推销给你东西，而所谓拉力就是自已有需求而主动获取。

互联网时代，分布式的、来自底部的主动需求，显然要比从上面推下来的东西有价值。

在现代互联网通信如此便利的今天，努力提高自己的“拉力”连接不同的人，使得一些意外的发明和想法成为现实，为激发自已的热情和潜能创造机会。

三、指南针优于地图

      在能够预测的年代，我们看到地图就能找到路径，但是未来不断变化的市场面前，去提前预测，安部就班，还不如定好方向就前行，而后再观察市场快速反应。因此使用指南针找准方向，要比按图索骥有意义得多。如学习能力在有三阶段：第一阶段：能学伟传授的知识，每第二阶段：能自已主动去学会已有的知识，每三阶段：能自己创造知识。指南针优于地图—主动优于被动。

四、风险优于安全

任何事都有风险，了解风险，承担风险。如高等教育中的“低买高卖“，是指要努力找到一个新兴领域，你在其中拥有一定的优势和热情。这或许会有风险，但你会有更大的可能性跻身这一新闪兴领或的顶端，面临较少的竞争。在最糟糕的情况下，你至少依然在做你喜欢的事。

五、违抗优于服从

没有违抗就没有大发明，因为创造力需要摆脱束缚，科学进步的规则便是打破规则。没有 人是靠别人告诉他怎么做或沿着别人的足迹而赢得诺贝尔奖的，这就是现下大力推行的万众创新思维。

六、实践优于理论

   从理论上讲，理论和实践没有差别。而在实践中，却有差别。新环境下节奏快，变化成为新常态，等待和计划的成本要比先实践后随机应对成本更高。 

    现代富人的教学系统强调解决问题、创新以及探索新知的能力，这些学校的学生最终将在全球舞台上大展宏图。他们让孩子学从小习编程，教会孩子如何解决问题、如何创新。

    未来几十年中最成功的将是那此能利用网络学习，能及时应对挑战的人，可我们的教育模式仍然强调机械学习和与社会脱节的考试。

    在未来，如不培养兴趣驱动式、自主式和终身学习的能力，将永远处于劣势。有学习热情的学生总能在接受正规教育后，通过自主学习了解自己需要的知识。

     培养孩子自主学习的能力，让孩子从“教育”转向“学习”让人类充分释放懒散、感性和有创造力的本性，并结合未来的人工智能以用机器人，一起创造未来的劳动力。

“实践”必须贯穿“理论，就像”理论“必须贯穿”实践一样。在快速变化的世界中，这一点前所未有的重要。

七、多样性优于能力

通才比专才重要，在一个机构中，人才的多样性比单一化有优势。一个具更多元化的圈子会让我们所有人都获益。一个拥有不同知识背景员工的机构似乎有解决问题时会更有优势。

现如今越来越多的大企业跨行业发展，未来多样发展的人材会更能适应快速变化的世界发展进程。

八、 韧性优于力量

      在未来某一时刻我们都可能无可避免的要面临失败，人们就需要一个能抵御灾难性故障的系统快速革新重生，而韧性能够帮助度过意想不到的风暴。一个企业不在于多大，而在于能以最低成本运行，留有足够长的时间资金， 一个有韧性的组织会从错误中学习并适应新环境，在失败或错误面前还能重新开始或换道。

九、系统优于个体

真正具有竞争优势的是一个系统，

而非一个特别强大的个体。

是一套能够保证不断成功的制度，而不是一个天才个人的行为。

互联网系统下协作的方式更体现系统的优势。