大数据时代的到来,加剧了互联网行业几乎颠覆性模式的进行演绎,技术的更新换代,是互联网界柳暗花明又一村的好时机,也是乘风破浪生存的挑战。要生存就得打破传统格局,从而开辟新的道路。数据化运营不是凭空想象的,在互联网企业不断发展,不断创新的道路上,领路人们发现了它—数据化运营—一种可以满足精细化细化效益提升的方法。
数据化运营是以数据分析和数据挖掘技术为基础和技术保障,没有它们,数据化运营就是无本之木,无源之水。
企业的数据化运营只有在强大的数据分析团队和业务团队的共同努力中取得显著成效。一个数据分析团队中的数据分析师必须多才多艺,他既要熟练统计技能,又能娴熟的操作数据库基本技能,掌握挖掘数据的核心技能操作自如的应运数据挖掘工具。然而只有这些是不够的,一个优秀的数据分析师可以从数据中发现商机,针对不同的业务可以快速理解,及时学习新鲜事物。项目的成功是数据分析和业务两个团队集思广益,发现问题,解决问题的结果。由此可见,业务理解力和沟通交流能力比起技术层面更为重要。一名优秀的数据分析师是需要时间,项目经验去磨砺去锻炼成长的,而作为企业来说,如何选择,培养,配备这样一支合格的分析师队伍,才是数据化运营的基础保障。