MySQL group_by错误解决

问题

MySQL5.7以上版本,默认是开启了 only_full_group_by 模式的:

> select @@sql_mode
> select @@global.sql_mode;
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

开启这个模式后,原先的 group by 语句就报错:

SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'test' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

原因

MySQL在低版本(5.7.x 以下)中允许 select 后面的非聚合列不出现在 group by 中。以下sql在低版本中是可以运行的,但是在5.7及以上版本会报错:

select name, age, count(name) from student group by age

因为在SQL标准中,出现在select target list中,并且没有出现在聚集函数中的表达式必须出现在group by子句中:

  1. order by后面的列必须是在select中存在

  2. select、having或order by后面存在的非聚合列必须全部在group by中存在

而没有遵循原则的sql会被认为是不合法的sql,如SQLServerOraclePostgreSql都不支持select target list中出现语义不明确的列,MySQL 5.7开始修正,即ONLY_FULL_GROUP_BY语义。

解决

开启 only_full_group_bygroup by 将变成和 distinct 一样,只能获取受到其影响的字段信息,无法和其他未受其影响的字段共存,这样,group by 的功能将变得十分狭窄。

  1. 保持only_full_group_by 模式开启

    MySQL提供了any_value(field) 函数允许非分组字段的出现(和关闭 only_full_group_by 模式有相同效果)。

    select any_value(name), age, count(name) from student group by age
    
  2. 关闭only_full_group_by

    • 当前会话关闭:

      只在当前会话生效,关闭当前会话就失效。

      > select @@sql_mode
      

      复制查询出来的值,去除only_full_group_by,再设置回去:

      > set sql_mod='去除only_full_group_by后的值'
      

      比如:在navicat中当前窗口执行,在当前窗口生效,新开窗口失效。

    • 当前服务关闭:

      当前服务生效,重启服务失效(该方法,我设置好像不生效?)

      > select @@global.sql_mode
      

      复制查询出来的值,去除only_full_group_by,再设置回去:

      > set global sql_mod='去除only_full_group_by后的值'
      
    • 修改MySQL程序配置:

      需重启MySQL生效。永久生效,但生产环境上是禁止重启MySQL服务。

      MySQL配置文件my.conf目录:

      # mysql --help | grep 'my.cnf'
                            order of preference, my.cnf, $MYSQL_TCP_PORT,
      /etc/my.cnf /etc/mysql/my.cnf /usr/etc/my.cnf ~/.my.cnf
      

      从左到右优先级,后者覆盖前者重复参数。

      添加:

      [mysqld]    
      sql_mode=去除only_full_group_by后的值
      
    • JDBC 连接参数关闭only_full_group_by

      jdbc:mysql://localhost:3306/test?sessionVariables=sql_mode='去除only_full_group_by后的值'
      
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 193,812评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,626评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,144评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,052评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,925评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,035评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,461评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,150评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,413评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,501评论 2 307
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,277评论 1 325
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,159评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,528评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,868评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,143评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,407评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,615评论 2 335