AI平台算法工程师
中国/深圳;中国/南京 - 技术 Marketing与解决方案部
岗位职责
基于华为公司大数据&AI平台，开发、优化机器学习算法，构建通用模型基线，为华为公司各业务领域提供人工智能服务，使能新一代无人干预的自治网络。
1、针对通信领域业务场景，选择和实现机器学习算法，完成通用模型的训练、评估和发布，实现算法、模型工程化和服务化；
2、赋能AI平台的客户，指导其使用模型基线，辅助完成单领域AI模型构建和训练；
3、深入了解业务需求，对算法和模型应用效果进行评估分析，持续开展针对性优化；
4、保持对业界机器学习算法和应用的广泛了解，跟踪最新进展，持续提升平台算法和模型竞争力。
岗位要求
业务技能要求：
1、熟悉机器学习各种算法应用场景、范围和约束，具备丰富的创造性建模经验；
2、具备良好的需求理解能力、代码实现能力和问题分析能力；
3、针对电信领域场景AI case，给出有竞争力的算法实现；
4、有计算机视觉、NLP、智能控制等实践经验者优先。
专业知识要求：
1、数学、统计学、计算机、通信等相关专业；
2、熟悉至少一门编程语言（Java/C++/Python/Matlab/R/Scala/SQL等），具有扎实的代码功底和实战能力；
3、熟悉流行的AI学习开源工具，如Tensorflow、CNTK、Keras、MXNet、caffe、Torch、Theano等；
4、掌握机器学习原理与算法，能熟练运用分类、聚类、神经网络等模型解决有挑战性的问题。
其他要求：
强烈的责任心，做事认真细致，具备良好的团队合作精神，沟通能力佳；对技术有激情，喜欢钻研，有较强的独立、主动学习能力。
职位类别： 技术>人工智能 最低学历： 研究生
工作地点： 北京市 工作年限： 3-5年
招聘人数： 2人 工作类型： 全职
岗位描述
使用深度学习技术提高效果广告投放的精准度，提高网易传媒广告系统的点击率、转化率和变现能力
岗位要求
岗位要求：
1， 熟悉常见的人工智能算法和数据挖掘技术
2， 掌握深度学习的基本理论和业界最新实践动态
3， 熟悉tesnsorflow等深度学习的计算框架
4， 精通开源分布式机器系统者优先， 有1年以上广告/推荐算法工作经验者优先
为金融科技相关挖掘模型、算法、策略提供ETL支持
快速分析、处理相关业务需求,并进行总结归纳
构建针对金融的征信,反欺诈,用户画像等相关模型策略
构建金融科技场景的机器学习平台
计算机相关专业(数据挖掘,机器学习,人工智能,计算智能,模式识别,信息检索等相关方向),数学(统计学等,有深厚数学功底,热爱数学)物理(有较强的抽象建模能力),金融等
熟练掌握python/java/C,C++ 等,其中一种或多种等、熟练掌握常用数据结构和算法
熟悉Linux/Unix环境,shell编程等、熟练掌握sql
了解spark/hadoop等平台及常见组件
热爱互联网,热爱互联网金融,较强的分析解决问题的能力,踏实,主动,较强的学习能力、踏实,细心,有悟性,靠谱,有分类,回归,聚类,序列分析,推荐等数据挖掘,机器学习相关研究经历优先
有征信模型,反欺诈模型相关项目经历优先、熟悉互联网金融业务优先
机器学习工程师
本科及以上 3-5年
【岗位职责】
1.使用深度学习等技术进行对金融资讯做打标签，筛选，推荐，清洗等处理。
2. 利用自然语言处理，深度学习等为用户提供智能，高效的金融数据，金融信息服务。
【岗位要求】
1. 在深度学习、自然语言处理等方面有较深入的理解和实际应用经验。
2. 熟练使用 TensorFlow 等深度学习框架，并能恰当运用来解决各种实际问题。
3. 对互联网后端技术，比如数据库，缓存，微服务架构，容器化等有所了解。
4. 熟练掌握 Python 或者 Java, Go 等编程语言。
投简历请发往 hr@wallstreetcn.com
深度学习平台方案工程师
招聘部门：产品事业部
岗位职责：
结合客户需求，应用深度学习相关技术解决实际问题；
参与图像处理、人脸识别、目标检测等方案的设计及实现；
负责深度学习平台部署及性能调优。
任职资格：
1.掌握深度学习基础知识如CNN、RNN、LSTM等，有深度学习相关工程经验；
2.掌握深度学习相关框架如Caffe/Tensorflow，以及OpenCV的开发，有较强的动手实现能力；
3.熟悉RDMA等高性能网络，有分布式计算如MPI开发经验；
4.熟练掌握Python/C++，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；
5.具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力；
6.重点院校计算机相关专业本科及以上学历。
深度学习研发工程师
职位描述
1、从事前沿人工智能技术研发；
2、至少涉及以下一种职责，计算机视觉，自然语言处理，深度学习平台，语音识别的研发。
技能要求
1、熟练掌握C/C++，Python；
2、有一定的深度学习基础，能熟练使用Caffe，Torch，TensorFlow等深度学习平台中的任意一个优先；
3、在以下至少一个领域有深入的研究：大规模机器学习、自然语言处理、计算机视觉、图像处理，语音识别；
4、有宽泛的技术视野和对人工智能的热情；
5、在计算机视觉国际顶级会议或者期刊上发表论文、国际比赛获奖、及有相关专利者优先。
证券公司
量化投资经理
岗位职责说明：
1、负责量化资产配置，熟悉国内外的股票、衍生品市场。针对市场的变化调整不同资产类别的量化策略权重；
2、负责境内外市场量化投资策略的开发及策略管理，包括但不限于高频交易、统计套利、管理期货、基本面量化、全球宏观等；
3、进行量化策略的开发和测试；持续搭建并完善量化策略开发及测试平台；推进量化策略的产品化工作；
4、负责量化产品的头寸管理、交易执行、业绩分析等日常投资管理工作；向部门领导和投资管理委员会定期汇报量化产品的业绩表现；
5、在投资过程中严格执行公司内部指引和投资管理委员会决议，控制策略风险；
6、协助进行产品的客户开拓和维护。
任职资格要求
1、国内外知名院校金融工程、数理统计或相关专业硕士以上学历；英语口语流利；
2、5年以上基金公司、保险、资产管理或证券公司等专业投资机构量化投资工作经验，熟练使用python，matlab等编程语言；
3、具有良好的沟通能力和团队合作意识，有较强的责任心；
4、有5年以上实盘投资业绩者优先考虑，有成熟的机器学习实盘策略者优先考虑。
期货公司
【国泰君安期货上海】研究/投资助理
岗位描述：
【工作职责】
1）搭建研究体系，建立维护投研数据库；
2）调研、收集和整理行业信息，进行数据和资讯分析，撰写研究报告。
【任职要求】
1）重点院校全日制硕士及以上学历；2018年应届毕业；
2）金融工程、经济、数学、统计等相关专业；
3）有志于投身期货行业，通过期货从业资格考试、具有相关实习经验者优先。
PTA研究员（北京，1名）
【岗位职责】：
1、PTA行业研究（负责写报告）；
2、为营业机构业务开展提供支持（若有营业部协调需要出差）；
3、协调与交易所的关系；
4、组织品种推广活动。
【任职要求】：
1、对PTA行业有较深的了解，相关行业2年以上工作经验；
2、有较好的文字能力及语言表达能力；
3、有期货从业资格证；
4、统招本科（含）以上学历。
基金公司
人工智能研究员-北京-00098
公司/部门：嘉实基金 - 人工智能投研中心工作地点：北京
岗位职责：
1、使用统计学习方法，挖掘投资者行为特征的数据。
2、对金融海量数据，针对不同的学习问题，建立起一般性的数据源选择框架。
3、对金融相关分类和预测性问题建模，并负责系统回测。
4、与技术人员合作，参与大数据计算框架的设计和运行。
任职条件：
1、博士，具有人工智能，机器学习方面较为深厚的理论研究背景。深入理解机器学习的各种算法。能独立从事大数据和人工智能方面的研究工作。
2、对数据的预处理，分类，预测等方面有实践经验。熟练使用R，Python，C/C++, Java, Scala 等编程语言中至少一种。
3、工作勤奋，有团队精神，能承担一定的工作压力。
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资深股票交易员-北京-00070
公司/部门：嘉实基金 - 交易部工作地点：北京
岗位职责：
1、及时、准确地完成投资组合日常交易任务；
2、把握交易机会，确保投资收益最大化；
3、对投资组合进行绩效分析、投资策略分析，定期出具分析报告；
4、协助制定并完善交易流程、政策、制度等。
任职条件：
1、重点大学本科及以上学历，金融、经济、数理等相关专业；
2、具备3-5年股票交易经验，中大型金融机构股票交易经验者优先；
3、具有较强的交易执行能力、市场分析及判断能力；
4、性格稳重、自信果敢、抗压能力强；
5、热爱交易工作、对资产管理行业充满热情。
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Hadoop开发工程师-北京-00481
公司/部门：嘉实基金工作地点：北京
岗位职责：
职能描述：
大数据平台核心组件模块的架构、开发工作；
基于Spark技术的海量数据的处理（抽取、过滤、清洗、转换、存储等）；
协助数据挖掘工程师根据数据模型进行数据监控、统计分析、报表展现等；
研究Spark、Hadoop集群技术，持续优化集群架构，发现并解决重大故障及性能瓶颈；
其他根据部门需要安排事宜；
任职条件：
职位要求：
熟悉Java编程，常用设计模式，以及常用海量数据处理方法；
精通Hadoop生态系统组件，如：Spark、Flume、Kafka、HBase、Hive、ZooKeeper等；
有丰富的数据库设计、开发经验，熟悉关系型数据库、NoSql等；
熟练使用Shell、Python等脚本语言之一；
具有ETL、OLAP、OLTP实际工作经验之一。
人工智能算法工程师 信息技术部 深圳 2 2018-07-31
职位描述：
1、主要负责基于深度学习的相关应用研发，包括智能投顾、用户精确画像等智能化应用的基础数据处理、算法优化等；
2、跟踪国内外资管行业智能化应用情况及发展趋势；
3、参与公司智能化建设IT规划。
职位要求：
1、硕士及以上学历，博士优先考虑，应届毕业生、有工作经验者同等考虑；
2、计算机相关专业，研究方向为：机器学习、数据挖掘、模式识别、人工智能等；
3、有扎实、深度的专业研究成果，在国际顶级会议上发表过论文的优先考虑；
4、使用过Deep Learning相关平台；
专业要求：
学历要求： 本科
Machine Learning Research Engineer
Location: Waltham, MAType: Full TimeMin. Experience: Experienced
Boston Dynamics is seeking a Machine Learning Engineer to help enable novel autonomous robotics applications and enhance human-robot interaction. The ideal candidate will have a Ph.D. demonstrating ability to design and execute a novel application of machine learning. Masters level candidates with strong experience will also be considered.
Required Skills:
Comfortable writing and debugging C++ and Python Code
Design of relevant feature sets for data collection and training
Familiarity with the implementation of distributed training systems
Familiarity with available machine learning toolkits (eg Tensorflow, Cuda)
Experience with applications of machine learning to video or image analysis
Desired Skills:
Application of machine learning to 3D data sets
Familiarity with cloud-based API's
Experience with robot systems and autonomy
Familiarity with graphics programming
