IT时代

1，有线通信时代的龙头：AT&T，1947年，它的贝尔实验室的肖克利发明了半导体晶体管。肖克利辞职，创办了肖克利半导体实验室。

2，肖克利公司的8个年轻人辞职，创办了仙童公司。1959年，其中一位创始人诺伊斯发明集成电路，仙童公司开创了全世界的半导体行业。由于集成电路使用的半导体原材料主要是硅，靠集成电路产业发展起来的旧金山湾区被外界称为硅谷。随着集成电路的发明，计算机进入商用领域的硬件技术条件已经具备，还需要一门处理数据的语言，COBOL语言便在这个时候产生了。

3，有了硬件基础和语言，1964年，IBM发明了大型计算机IBM/360系列。开启了商用计算机时代，IBM垄断了企业级的硬件、软件和服务。

4，1976年，史蒂夫设计了第一台个人计算机——Apple Ⅰ，从此开始了个人计算机时代。摩尔定律解决了计算机的成本问题，但没有解决易用性问题。

5，1990年，盖茨推出Windows操作系统，解决了个人电脑硬件问题；英特尔芯片不断升级，使得个人计算机成本降低走进家庭，也进入了WinTel时代。

6，互联网时代，1995年，杨致远创建了雅虎，并且制定了互联网行业的游戏规则——开发、免费、营利，但最终Google成为行业的龙头。

7，移动时代，2007年iPhone，2010年iPad，2009年Google的安卓手机操作系统和ARM公司的低功耗处理器。

8，云计算时代，2006年，Google提出云计算概念。

9，人工智能时代

IT行业定律

香农第一定律

香农第二定律：传播方式的理论极限，即传输率不能超过带宽。

摩尔定律：集成电路的性能每18个月翻一番。摩尔定律主导着IT行业的发展，首先，为了不断提升芯片性能，IT公司必须在比较短的时间内完成下一代产品的开发。其次，由于有了强有力的硬件支持，以前想都不敢想的应用会不断涌现。最后，摩尔定律使得每个公司现在的研发必须针对多年后的市场。

安迪比尔定律：比尔要拿走安迪给的。安迪是英特尔的安迪·格鲁夫，比尔就是微软的比尔·盖茨。硬件提升带来的全部好处都被新开发的软件吃掉，迫使用户更新机器，让电脑公司受益，电脑公司再向英特尔订购新的芯片，英特尔再投入下一轮研发。

反摩尔定律：如果一个公司和18个月前卖掉同样多的、同样的产品，它的营业额就要降一半。

70-20-10定律：当某个领域发展成熟后，这个行业一定有一个占70%市场的老大，一个占20%市场的老二和剩下的10%的所有小公司。

诺威格定律：一家公司的占有率超过50%后，就无法再翻番了。

商业模式

在商业上，最重要的是商业模式。

很多大公司的兴起，不是靠技术的变革，而是靠的商业模式的转变，而且技术的变革不一定能够产生商业价值。

通常，好的商业模式都非常简单，即使是外行也能一眼看清楚。

比如：

1，AT&T只收服务费不收安装费，（中国电信知道2000年才不收初装费）。

2，微软、甲骨文，卖软件。

最理想的就是能像印钞机那样自动挣钱的模式（边际成本为0或无限接近于0），像Google的广告系统、eBay的电子商务系统、戴尔的PC直销系统、腾讯的虚拟物品和服务。

三种不好的商业模式

1，每增加一份营收就必须多雇佣一个人。

2，无法横向拓展业务，如从一个地区拓展到另一个地区，需要做许多额外的工作。

3，需要消耗过多的原料和成本。

风险投资

二战后，美国一些愿意以高风险换取高回报的投资人发明了一种非常规的投资方式——风险投资Venture Capital Investmen，简称VC，在中国简称风投。

风投和私募基金类似，但二者的投资对象和方式完全不同。

私募的投资对象大多是拥有大量不动产和很强现金流的传统上市公司，这些公司所在的市场被看好，但是由于公司管理问题，不能盈利。私募收购会，会先让它下市，然后采用换管理层、大量裁员、出售不动产等方式，几年内扭亏为盈。这时候再上市或者出售。运作私募要求能够准确估价一个问题重重的公司，具有高超的谈判技巧和资本运作本领。

风投则是和世界上最聪明的人打交道，风投的关键是准确评估一项技术，并预见未来科技的发展趋势。

天使投资本质上是早期风险投资，因为一些新公司在初期，只需要融资几万或者几十万美元就可以，打的风投不愿意投，对于这些公司，就由天使投资人来完成。

著名的风投公司：

1，红杉资本，迄今最大、最成功的风险投资公司，投资了苹果、Google、思科、甲骨文、雅虎、YouTube等。

2，KPCB，成功投资了Google、亚马逊、康柏、基因泰克、eBay等。

3，创新工场，李开复创办。

红杉资本内部对企业的等级划分：

1，种子孵化阶段的公司，通常只有几个创始人和发明，东西也没有做出来，公司还没成立。

2，早期阶段的公司，通常已经证明自己的概念和技术，做出了产品，但是商业上还没有完全成功。

3，发展阶段的公司，公司已经有了营业额，甚至有了利润，为了发展，需要更多的资金。

未来值得关注领域

癌症检测、基因编辑

可控核聚变

区块链（人工智能代表新的生产力，区块链代表新的生产关系）

保证信息安全（更好的算法、量子通信）

IT器件的新材料