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经常有粉丝问我：“什么都不懂，怎么入门深度学习？”。确实，对于初学者来说，网上繁多的教程让人眼花缭乱，不知如何下手。因此AI新视野特地为初学者整理出相关的视频教程，让大家跟着视频一步一步来，学习路径如下：
- Python3基础语法
- Python3数据科学
- Python3机器学习
- Python3深度学习框架
- Pytorch教程
- TensorFlow教程
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 强化学习
视频资料如下，共56G。所有的英文视频教程都包含中文字幕，边学技术边练口语两不误；同时教程都包含了相应的代码，且教程代码都是Python3版本的，很多同学可能还不知道Python2到2020年1月1日就要停止维护了。
Python3基础语法
本资料是著名的泽德 A. 肖大神的《“笨办法”学Python 3（Learn PYTHON3 the HARD WAY）》书籍配套视频。
本书的目的是让初学者起步编程。虽然说是用“Hard Way”（笨办法）学习写程序，但其实并非如此。所谓的“笨办法”指的是本文的教学方式，也就是所谓的“指令式”教学。在这个过程中，会让读者完成一系列习题，而你则通过反复练习来学到技能，这些习题也是专为反复练习而设计的。
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Python3数据科学
只要具备基本的Python语法以及高中数学知识，对数据科学感兴趣的人都可以学习本课程，这是一门真正入门课程，但并不止步于入门将带你从入门向进阶过渡，带你迈进Python data science领域！
Python3机器学习
以代码结合的方式深入理解K近邻、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA等经典机器学习算法，让初学者不仅懂皮毛，而且更加深入了解机器学习原理。
Python深度学习框架
对于深度学习框架，分别推荐新手最容易掌握的深度学习框架PyTorch和最受欢迎的深度学习框架Tensorflow教程。
Pytorch教程
适合于深度学习和人工智能方向新手，帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践。
TensorFlow教程
著名的Fast.ai推出的面向初学者的深度学习TensorFlow课程，高中数学+Python编程经验即可上手，附加中文字幕和代码。
计算机视觉
计算机视觉教程，推荐斯坦福人工智能实验室主任Fei-Fei Li主讲的CS231n课程，作为IMAGE-NET的主要发起人，Li的实验室一直活跃在计算机视觉前沿研究领域，此课程是大多数深度学习的入门者都会参观膜拜的课程。
自然语言处理
也是来自斯坦福大学的自然语言处理课程CS224d，包括课程视频，课件，相关知识，预备知识，作业等等，相当齐备。课程大纲相当有章法和深度，从基础讲起，再讲到深度学习在自然语言处理领域的具体应用，包括命名实体识别，机器翻译，句法分析器，情感分析等。
强化学习
UC Berkeley（加利福尼亚大学伯克利分校） CS 294-112 《深度强化学习》官方开源最新版本，由该门课程授课讲师 Sergey Levine 伯克利大学的这门深度增强学习课程。这门课程的内容非常精彩，干货满满。
以上的所有资料（视频、书籍）都已经整理到网盘，需要的可以扫码添加编辑微信（备注关键字：AI资料，已经是好友的请发送消息：AI资料），领取学习资料。
