三分钟教你挖掘出9个亿的5位数QQ号

三分钟教你挖掘出9个亿的5位数QQ号

导语:本文主要和大家分享如何一夜间挖价值9个亿的5位数QQ号用户!

你还不知道的腾讯用户真相:

▌QQ的『金粉世家』主要聚集在哪些地方

大数据分析常用的热力图如下,颜色越深的是代表人数越多,可以看出:人群最集中的是长三角,珠三角和北京,辽宁,湖南和四川瞧着也是略有小成。

爬了3000万QQ用户数据,挖出了花千骨赵丽颖的QQ号。

大数据真可怕!技术帝教利用整个QQ网络,查出一个QQ号码的所有相关信息。

再来看看省市的TOP10,前4没有黑马,主要就是国内热点聚集地区;稍感意外的是城市的第5名是哈尔滨,而黑龙江也排在省的第7名。

▌5位数QQ用户如何影响到国家的GDP?

我为什么说稍感意外呢,因为前面也说了5位QQ号这个东西某种意义上也算一种财富象征,不管是虚拟财富还是现实财富;而我大黑龙江虽然白山黑水,地大物博,毕竟GDP在全国还是排在后面的,现实财富会差一些,用一张图来对比下:

一对比就可以看出来,黑龙江在右图(QQ)的颜色明显深过左边(GDP)。咱来算笔账:黑龙江2014年GDP是1.5万个亿,公开的5位QQ号有493个;而山东省GDP将近6万亿,5位QQ号却只有266个?可见老山东起码在互联网+的发展上,落后于黑龙江一筹。

用邓通发明的指标GQ率(GDP除以5位QQ号人数)来计算,老山东高达223.4,而后几名内蒙古,山西,河北也都是重度雾霾的难兄难弟,互联网+的创新不够,急需经济转型啊。

至于东北为何5位QQ这么多(摸头),大概因为东北人喜欢唠嗑吧?这个问题还是等砖家作答吧。

▌75后85前用户,至今未婚的QQ女们要肿么办?

从结果可以看到,男女分布为60.2和23.2%,其中女生透露自己年龄的不多,只占15%左右,这也是人之常情。36大数据表示,从年龄结构看,75后85前占大部分,确实,QQ大概是98,99年发布的(那时还叫OICQ呢),那时候90后还都在吃奶玩凯蒂猫呢。女生中70后占比最高,并且未婚比已婚的比例高。

从情感方面的分布图,未婚比已婚的比例高。这个话题,我表示比较有兴趣:70后的土豪Q们大部分时间都在忙事业了,Q男的不着急生娃,Q女不着急婚嫁。大龄女可以叫『剩女』,大龄男不能喊『剩男』,那得叫成熟的『黄金单身』!这让至今未婚的Q女们肿么办?可以考虑学学小龙女,也许能遇上一段世纪佳缘,百合一生,或者干脆将单身进行到底,做坚强的『黄金剩斗士』!

▌原来IT腐男宅女,商界精英,工程师,退休老大爷最爱混迹QQ圈!

用户职业方面,QQ好像可以随便,因此职业也是五花八门,挑了前十几个最多的做一副云图。另外标识退休的一部分估计早已财务自由。计算机及互联网行业的居多,很好理解。早期QQ号码随便申请,没人知道他的价值,同时安全性也非常差,主要的上网渠道–网吧中有各种后门及盗号木马神马的。所以很大一部分靓号都被各类计算机大神『收集』起来。所以最终形成如下现在的分类图:

▌后记:拥抱互联网数据

很有感悟『互联网上没有垃圾信息,只有放错位置的资源』。关于WEB数据挖掘方面其实是很值得研究的。以上的数据分享案例仅从5个维度做了对应分析,其实根据数据采集的维度,是可以做更广泛分析的。如从腾讯开放的QQ群、QQ会员、QQ拼音及QQ秀等多个公开数据源渠道挖掘收集到非常有价值的数据。就像百度中有很多你需要的开放数据,关键看你怎么去挖掘收集。

多年前,数据采集工作是需要程序员自己写各种爬虫程序,同时需要搞定多线程、数据库、高匿IP等多个技术门槛才能比较随心所欲地做到,整个过程是非常繁琐的。现在好多了,随着互联网云存储计算、大数据相关云技术的成熟,使用支持云采集的SaaS工具化交易平台,一方面自己可以使用工具轻而易举收集到想要你的数据,另一方面也可以直接发个需求让其他开发者或供应方定制给你。自己就可以聚焦在擅长的数据分析方面了。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,098评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,213评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,960评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,519评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,512评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,533评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,914评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,574评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,804评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,563评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,644评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,350评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,933评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,908评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,146评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,847评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,361评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容