Matplotlib is the toolkit, Pyplot is an interactive way to use Matplotlib and PyLab is the same thing as PyPlot but with some extra shortcuts. Using PyLab is discouraged now.
- Matplotlib: It's a Python plotting library, inspired by MATLAB, meaning that the terms used (Axis, Figure, Plots) will be similar to those used in MATLAB.
- Pyplot: It's a shell-like interface to Matplotlib, to make it easier to use for people who are used to MATLAB. (Import via
matplotlib.pyplotnamespace) - Pylab: Combining both the PyPlot and NumPy namespaces into a single one (to avoid having to import two namespaces), the result is PyLab.
Pyplot recommended，因为它更纯粹。
fig=plt.figure() 创建figure对象。其中figsize选项可以用于当前图片保存到磁盘的时候具有一定的大小和纵横比。
Subplot
不能通过空Figure绘图。
ax1=fig.add_subplot(2,2,1) 可以添加多个subplot。这个代码的意思是图像是2x2的，当前选中的是4个当中的第一个。如果此时发出绘图命令，则会在最后一个图上进行绘制。（若没有，则创建一个。）
Legend
图利（legend）是一种用于标示图标元素的重要工具。
可以通过 ax.legend() 或者 plt.legend() 来自动创建图例。
选项loc表示位置。
0: ‘best'
1: ‘upper right'
2: ‘upper left'
3: ‘lower left'
4: ‘lower right'
5: ‘right'
6: ‘center left'
7: ‘center right'
8: ‘lower center'
9: ‘upper center'
10: ‘center'
fontsize设置字体大小。
fontsize : int or float or {‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’}
frameon = False 表示去掉图例边框
edgecolor = 'blue' 来设置图例边框的颜色
facecolor = 'red' 来设置图例背景的颜色, 若无边框，参数无效
title 设置图例标题
markerscale 图例标记与原始标记的相对大小
ncol 把图例分为n例显示
columnspacing 列间距
labelspacing 图例条目之间的垂直间距
更多语法参数参考：https://blog.csdn.net/qq_33221533/article/details/81431264
Scatter
ax.scatter()
绘制散布图的函数。
s对应每个点的大小，c对应颜色。
marker表示散点的形状。
详见：https://www.jianshu.com/p/53e49c02c469
绘制简单图形
plt.title() #设置图标标题
ax.xlable() #设置坐标轴x标签
ax.ylable()
ax.tick_params(axis='x',labelsize=20) #设置刻度标记的大小
ax.tick_params(axis='y',labelsize=20)
plt.show() #打开matplotlib查看器，并显示绘制图形
保存
fig.savefig()
坐标刻度
plt.xticks([]) # 关闭坐标刻度
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
参考： https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/52931883
