今日头条是一 个性化的新闻推荐引擎。今日头条之所以能够非常懂用户，精准推荐出用户所喜好的新闻，完全得益于算法。那他的算法到底是什么呢？
个性化推荐算法！
（转：追着太阳晒 1月20日，今日头条在北京举办了“算数·年度数据发布会”，由今日头条的技术副总裁杨震原给我们揭秘了今日头条的个性化推荐核心“算法”。）
今日头条的个性化推荐算法原理
没错，今日头条的个性化推荐算法原理就是基于投票的方法，其核心理念就是投票，每个用户一票，喜欢哪一篇文章就把票投给这篇文章，经过统计，最后得到结果很可能是在这个人群下最好的文章，并把这篇文章推荐给同人群用户过程就是个性化推荐。
实际上个性化推荐并不是机器给用户推荐，而是用户之间在互相推荐，看起来似乎很简单，但实际上这需要基于海量的用户行为数据挖掘与分析。
今日头条是如何来划分人群和文章
搞技术的朋友都知道，内容推荐必须基于受众人群，只有在确定受众人群之后才能确定推荐内容，有的放矢才叫精准推荐。
上面那个例子只是很小的人群，但是现实生活中不会有这样小的人群，而且太小的人群通过推荐投票的方式也很难推荐出很精细的内容，只能推荐出一些热门内容，那今日头条是如何来划分人群?
根据人群不同维度，我们可以细分到一个合理的力度。特别需要注意的是：在细分的领域里面投票数既不要太多，但也不要太少，因为太多没有个性化，仅是一个大众关心的话题而已，而投票数太少又没有统计意义，支持度就低了。
今日头条是怎样判断一个人属于怎样的人群？
所以通过用户在今日头条上行为，以及用户客观的地理位置信息，就能判断用户到底属于一个什么样的人群。
今日头条的个性推荐算法公式！
精准推荐最难的不是划分人群，也不是判断用户人群归属，更不是文章属性判断，一个人可以属于多个人群，也有多个文章候选，选那个推荐才是最难的。而今日头条的推荐内容是怎么算出来的呢?
总的来说，个性化推荐技术本身并不神秘，归根到底推荐算法关键是还在于对海量用户行为的数据分析与挖掘，也许各家算法略有不同，但最终目的都是殊途同归，为实现最精准的内容推荐而努力中。
