Druid配置参数详解-timeBetweenEvictionRunsMillis

Druid配置参数详解-timeBetweenEvictionRunsMillis

Druid是一个由阿里开源的数据库连接池,Druid的配置非常丰富,但是设置不当会对生产环境造成严重影响,网上Druid的资料虽多,但大部分都是互相复制粘贴,有很多不准确甚至完全错误的描述,Druid已经开源很久,而且作者WenShao的工作重心也已经不在Druid上,有些功能估计他自己都不太了解了。本系列将从源代码的角度分析Druid目前的最新版本(1.1.21)各个常用的配置项的具体含义以及是怎么起作用的。

画外音:目前Druid在开源中国举办的2019年度最受欢迎中国开源软件中排名第7名,支持Druid的朋友可以去投票哇。2019年度最受欢迎中国开源软件

timeBetweenEvictionRunsMillis是什么意思?

timeBetweenEvictionRunsMillis默认值是60s,主要作用在两处地方

作为DestroyTask执行的时间周期,DestroyTask主要有两个作用:
作为验证连接是否有效的时间周期,如果testOnBorrow==false并且testWhileIdle==true,则在应用获取连接的时候会判断连接的空闲时间是否大于timeBetweenEvictionRunsMillis,如果大于则会验证该连接是否有效。

具体可以参见:Druid配置参数详解-testWhileIdle

timeBetweenEvictionRunsMillis是怎么起作用的?

timeBetweenEvictionRunsMillis主要是在DestroyConnectionThread中使用:

    public class DestroyConnectionThread extends Thread {

        public DestroyConnectionThread(String name){
            super(name);
            this.setDaemon(true);
        }

        public void run() {
            initedLatch.countDown();

            for (;;) {
                // 从前面开始删除
                try {
                    if (closed) {
                        break;
                    }

                    if (timeBetweenEvictionRunsMillis > 0) {
                        Thread.sleep(timeBetweenEvictionRunsMillis);
                    } else {
                        Thread.sleep(1000); //
                    }

                    if (Thread.interrupted()) {
                        break;
                    }

                    destroyTask.run();
                } catch (InterruptedException e) {
                    break;
                }
            }
        }

    }

总结

  • timeBetweenEvictionRunsMillis可以用来控制空闲连接数的回收周期
  • timeBetweenEvictionRunsMillis可以用来控制回收泄露连接的周期
  • timeBetweenEvictionRunsMillis连接的空闲时间大于该值testWhileIdle才起作用
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 201,681评论 5 474
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,710评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,623评论 0 334
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,202评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,232评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,368评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,795评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,461评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,647评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,476评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,525评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,226评论 3 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,785评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,857评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,090评论 1 258
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,647评论 2 348
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,215评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容