前言：
MySQL中DDL语句，即数据定义语言，用于创建、删除、修改、库或表结构，对数据库或表的结构操作。常见的有create，alter，drop等。这类语句通常会耗费很大代价，特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
1.Online DDL简介
在MySQL的早期版本中，DDL操作因为锁表会和DML操作发生锁冲突，大大降低并发性。在早期版本中，大部分DDL操作的执行原理就是通过重建表的方式，因为要复制原表数据，所以会长时间锁表，只能读不能写，DDL操作和DML操作有很严重的冲突。从MySQL5.6开始，很多DDL操作过程都进行了改进，出现了Online DDL，用于支持DDL执行期间DML语句的并行操作，提高数据库的吞吐量。
MySQL 在线DDL分为 INPLACE 和 COPY 两种方式，通过在ALTER语句的ALGORITHM参数指定。
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ALGORITHM=INPLACE，可以避免重建表带来的IO和CPU消耗，保证ddl期间依然有良好的性能和并发。 -
ALGORITHM=COPY，需要拷贝原始表，所以不允许并发DML写操作，可读。这种copy方式的效率还是不如 inplace ，因为前者需要记录undo和redo log，而且因为临时占用buffer pool引起短时间内性能受影响。
上面只是 Online DDL 内部的实现方式，此外还有 LOCK 选项控制是否锁表，根据不同的DDL操作类型有不同的表现：默认MySQL尽可能不去锁表，但是像修改主键这样的昂贵操作不得不选择锁表。
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LOCK=NONE，即DDL期间允许并发读写涉及的表，比如为了保证 ALTER TABLE 时不影响用户注册或支付，可以明确指定，好处是如果不幸该 alter语句不支持对该表的继续写入，则会提示失败，而不会直接发到库上执行。 -
LOCK=SHARED，即DDL期间表上的写操作会被阻塞，但不影响读取。 -
LOCK=DEFAULT，让mysql自己去判断lock的模式，原则是mysql尽可能不去锁表 -
LOCK=EXCLUSIVE，即DDL期间该表不可用，堵塞任何读写请求。如果你想alter操作在最短的时间内完成，或者表短时间内不可用能接受，可以手动指定。
但是有一点需要说明，无论任何模式下，Online DDL开始之前都需要一个短时间排它锁(exclusive)来准备环境，所以alter命令发出后，会首先等待该表上的其它操作完成，在alter命令之后的请求会出现等待waiting meta data lock。同样在DDL结束之前，也要等待alter期间所有的事务完成，也会堵塞一小段时间。所以尽量在ALTER TABLE之前确保没有大事务在执行，否则一样出现连环锁表。
2.不同类DDL操作详情
不同种类DDL语句具体的执行情况是不同的，下表列举出常见DDL语句具体的执行详情，包括是否允许读写及是否锁表。这个表格希望大家可以详细对比看下，特别要关注下需要copy table的DDL操作。
| 操作 | 支持方式 | Allow R/W | 说明 |
|---|---|---|---|
| add/create index | online | 允许读写 | 当表上有FULLTEXT索引除外，需要锁表，阻塞写 |
| drop index | online | 允许读写 | 操作元数据，不涉及表数据。所以很快，可以放心操作 |
| optimize table | online | 允许读写 | 当带有fulltext index的表用copy table方式并且阻塞写 |
| alter table...engine=innodb | online | 允许读写 | 当带有fulltext index的表用copy table方式并且阻塞写 |
| add column | online | 允许读写(增加自增列除外) | 1、添加auto_increment列要锁表，阻塞写;2、虽采用online方式，但是表数据需要重新组织，所以增加列依然是昂贵的操作 |
| drop column | online | 允许读写(增加自增列除外) | 同add column，重新组织表数据，，昂贵的操作 |
| Rename a column | online | 允许读写 | 操作元数据;不能改列的类型，否则就锁表 |
| Reorder columns | online | 允许读写 | 重新组织表数据，昂贵的操作 |
| Make column NOT NULL | online | 允许读写 | 重新组织表数据，昂贵的操作 |
| Change data type of column | copy table | 仅支持读，阻塞写 | 创建临时表，复制表数据，昂贵的操作 |
| Set default value for a column | online | 允许读写 | 操作元数据，因为default value存储在frm文件中，不涉及表数据。所以很快，可以放心操作 |
| alter table xxx auto_increment=xx | online | 允许读写 | 操作元数据，不涉及表数据。所以很快，可以放心操作 |
| Add primary key | online | 允许读写 | 昂贵的操作 |
| Convert character set | copy table | 仅支持读，阻塞写 | 如果新字符集不同，需要重建表，昂贵的操作 |
3.DDL最佳实践
虽然MySQL 5.6和5.7版本提供了Online DDL操作，但Online DDL仍存在以下问题：
- 主从复制延迟，只有主库上DDL执行成功才会写入到binlog中，而DDL操作在从库上不能并发执行，因此即使主库执行DDL时允许并发DML操作，对于大表操作，仍会引发严重的复制延迟。
- 主库执行Online DDL时，不能根据负载暂停DDL操作。
- 使用Inplace方式执行的DDL，发生错误或被KILL时，需要一定时间的回滚期，执行时间越长，回滚时间越长。
- 使用Copy方式执行的DDL，需要记录过程中的undo和redo日志，同时会消耗buffer pool的资源，效率较低，优点是可以快速停止。
- Online DDL并不是所有时间段的Online，在特定时间段需要加元数据锁或其他锁。
- 允许并发DML的DDL，可能会导致Duplicate entry问题。
针对DDL，下面整理下几点干货建议，之后执行DDL语句时可以参考下：
- 执行DDL前查看下该表有没有被事务占用，防止出现MDL锁。
- 执行DDL前确保datadir，tmpdir磁盘空间足够。
- 能业务低峰期操作的DDL，都尽量安排在业务低峰期进行。
- 对于大表和较大表，如果对复制延迟和主库性能敏感，建议改为gh-ost或pt-osc工具。
- 对于并发操作较高的表，无论表数据量多少，不能在业务高峰期操作。
- 同个表的多个DDL语句可以合并在一起进行，避免多次table rebuild带来的消耗。但是也要注意分组，比如需要copy table和只需inplace就能完成的，应该分两个alter语句。
参考：
- https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-online-ddl-operations.html
- https://www.cnblogs.com/rayment/p/7762520.html
