PreparedStatement和Statement的区别

概念
Java提供了 Statement、PreparedStatement 和 CallableStatement三种方式来执行查询语句，其中 Statement 用于通用查询， PreparedStatement 用于执行参数化查询，而 CallableStatement则是用于存储过程。
PreparedStatement是java.sql包下面的一个接口，用来执行SQL语句查询，通过调用connection.preparedStatement(sql)方法可以获得PreparedStatment对象。数据库系统会对sql语句进行预编译处理（如果JDBC驱动支持的话），预处理语句将被预先编译好，这条预编译的sql查询语句能在将来的查询中重用，这样一来，它比Statement对象生成的查询速度更快。下面是一个预处理语句的例子：

public class PreparedStmtExample {

public static void main(String args[]) throws SQLException {
    Connection conn = DriverManager.getConnection("mysql:\\localhost:1520", "root", "root");
    PreparedStatement preStatement = conn.prepareStatement("select distinct loan_type from loan where bank=?");
    preStatement.setString(1, "Citibank");

    ResultSet result = preStatement.executeQuery();

    while(result.next()){
        System.out.println("Loan Type: " + result.getString("loan_type"));
    }       
}

}
Output:
Loan Type: Personal Loan
Loan Type: Auto Loan
Loan Type: Home Loan
Loan Type: Gold Loan

预处理语句的优势
1.PreparedStatement可以写动态参数化的查询
用PreparedStatement你可以写带参数的sql查询语句，通过使用相同的sql语句和不同的参数值来做查询比创建一个不同的查询语句要好，下面是一个参数化查询：
SELECT interest_rate FROM loan WHERE loan_type=?
？表示占位符，在程序中可以使用不同的参数来替换占位符，实现参数化查询。

PreparedStatement比Statement 更快
使用 PreparedStatement 最重要的一点好处是它拥有更佳的性能优势，SQL语句会预编译在数据库系统中。执行计划同样会被缓存起来，它允许数据库做参数化查询。使用预处理语句比普通的查询更快，因为它做的工作更少（数据库对SQL语句的分析，编译，优化已经在第一次查询前完成了）。为了减少数据库的负载，生产环境中德JDBC代码你应该总是使用PreparedStatement 。值得注意的一点是：为了获得性能上的优势，应该使用参数化sql查询而不是字符串追加的方式。下面两个SELECT 查询，第一个SELECT查询就没有任何性能优势。
SQL Query 1:字符串追加形式的PreparedStatement
String loanType = getLoanType();
PreparedStatement prestmt = conn.prepareStatement("select banks from loan where loan_type=" + loanType);
SQL Query 2：使用参数化查询的PreparedStatement
PreparedStatement prestmt = conn.prepareStatement("select banks from loan where loan_type=?");
prestmt.setString(1,loanType);

3.PreparedStatement可以防止SQL注入式攻击
如果你是做Java web应用开发的，那么必须熟悉那声名狼藉的SQL注入式攻击。去年Sony就遭受了SQL注入攻击，被盗用了一些Sony play station（PS机）用户的数据。在SQL注入攻击里，恶意用户通过SQL元数据绑定输入，比如：某个网站的登录验证SQL查询代码为：
strSQL = "SELECT * FROM users WHERE name = '" + userName + "' and pw = '"+ passWord +"';"
恶意填入：
userName = "1' OR '1'='1";
passWord = "1' OR '1'='1";
那么最终SQL语句变成了：
strSQL = "SELECT * FROM users WHERE name = '1' OR '1'='1' and pw = '1' OR '1'='1';"
因为WHERE条件恒为真，这就相当于执行：
strSQL = "SELECT * FROM users;"
因此可以达到无账号密码亦可登录网站。如果恶意用户要是更坏一点，用户填入：
strSQL = "SELECT * FROM users;"
SQL语句变成了：
strSQL = "SELECT * FROM users WHERE name = 'any_value' and pw = ''; DROP TABLE users"
这样一来，虽然没有登录，但是数据表都被删除了。

然而使用PreparedStatement的参数化的查询可以阻止大部分的SQL注入。在使用参数化查询的情况下，数据库系统（eg:MySQL）不会将参数的内容视为SQL指令的一部分来处理，而是在数据库完成SQL指令的编译后，才套用参数运行，因此就算参数中含有破坏性的指令，也不会被数据库所运行。
补充：避免SQL注入的第二种方式：
在组合SQL字符串的时候，先对所传入的参数做字符取代（将单引号字符取代为连续2个单引号字符，因为连续2个单引号字符在SQL数据库中会视为字符中的一个单引号字符，譬如：
1
strSQL = "SELECT * FROM users WHERE name = '" + userName + "';"
传入字符串：

userName = " 1' OR 1=1 "
把userName做字符替换后变成：

userName = " 1'' OR 1=1"
最后生成的SQL查询语句为：

strSQL = "SELECT * FROM users WHERE name = '1'' OR 1=1'
这样数据库就会去系统查找name为“1′ ‘ OR 1=1”的记录，而避免了SQL注入。

比起凌乱的字符串追加似的查询，PreparedStatement查询可读性更好、更安全。

PreparedStatement的局限性
尽管PreparedStatement非常实用，但是它仍有一定的限制。

为了防止SQL注入攻击，PreparedStatement不允许一个占位符（？）有多个值，在执行有IN子句查询的时候这个问题变得棘手起来。下面这个SQL查询使用PreparedStatement就不会返回任何结果
SELECT * FROM loan WHERE loan_type IN (?)
preparedSatement.setString(1, "'personal loan', 'home loan', 'gold loan'");

关于PreparedStatement接口，需要重点记住的是：

PreparedStatement可以写参数化查询，比Statement能获得更好的性能。
对于PreparedStatement来说，数据库可以使用已经编译过及定义好的执行计划，这种预处理语句查询比普通的查询运行速度更快。
PreparedStatement可以阻止常见的SQL注入式攻击。
PreparedStatement可以写动态查询语句
PreparedStatement与java.sql.Connection对象是关联的，一旦你关闭了connection，PreparedStatement也没法使用了。
“?” 叫做占位符。
PreparedStatement查询默认返回FORWARD_ONLY的ResultSet，你只能往一个方向移动结果集的游标。当然你还可以设定为其他类型的值如：”CONCUR_READ_ONLY”。
不支持预编译SQL查询的JDBC驱动，在调用connection.prepareStatement(sql)的时候，它不会把SQL查询语句发送给数据库做预处理，而是等到执行查询动作的时候（调用executeQuery()方法时）才把查询语句发送个数据库，这种情况和使用Statement是一样的。
占位符的索引位置从1开始而不是0，如果填入0会导致java.sql.SQLException invalid column index异常。所以如果PreparedStatement有两个占位符，那么第一个参数的索引时1，第二个参数的索引是2.

参考资料
原文链接：http://www.importnew.com/5006.html