MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。
Mongo的概念：
database：数据库
collection：集合（类似于关系数据库中的表）
document：文档（类似于关系数据库中的行记录）
field：域（类似于关系数据库中的字段）
index：索引
primary key：主键（在没有指定的情况下mongo自动将_id作为随机主键）
简单的命令：
show dbs （查看所有的数据库）
use test （切换到test数据库，没有的话则创建）
db.col.insert({"name":"宇宙"，"age":36000000}) （在col集合中插入一个简单的json Document）
db.col.find({"name":"宇宙"}) （在col集合中查询一个name为‘宇宙’的文档）
运维：
mongo的主从机制保证性能稳定，数据安全，任何节点都可以在主节点宕机的情况下进行自动切换，保证正常提供数据功能；
当一个DB或者集合（Collection）数据量过大时（存储空间超过硬件的设置，甚至超过允许的合理内存时）会导致数据的读取性能下降，影响业务扩展的能力；此时，MongoDB会出现卡顿，甚至查询耗时过长，导致业务系统出现异常，单机的性能达到了瓶颈；
为解决上述问题，mongo推出了多机器部署分片集群策略：
mongo路由--config servers--shard,
mongos是路由，提供给客户端进行读写数据的封装，并将数据存储的位置进行分配存储；
config-server是路由的具体配置信息，和数据的存储索引
shard是真正的数据存储位置，一般有多个，每个shard有多个chunk(块)组成；
chunk的大小默认是64M，当存储数据超过这个值的时候，会默认记性拆分为两个chunk存储在shard中，以此类推；
对于同一个集合的数据来说，可能分布在不同的shard中；
分布策略根据key值的划分存储有【范围】和【哈希】两种 ：
对于100~1000这种的数据可以使用范围策略；
对于想要数据进行均匀分布的情况可以采用哈希策略；
具体要求可以根据业务功能进行数据策略存储的选择；
