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下面的表格，是某个生产线，产品不良每日统计表，相信在工厂上过班的同学，应该不会陌生。
如果把表格标题改一改，类似的格式还有每日销售统计表、物料入库统计表等等。
这个类表格有个共同点：每天一张表格。这个共同点，也给表格统计，带来了同样的烦恼：按照周、月做数据统计时，非常的繁琐。
以上面的表格为例，要计算Line01在2月6~2月11号的不良数据。只能通过计算器手动的累加。
在工作中，大家应该也都会感觉到非常的繁琐，但是一直想不到，要怎么改这类的表格才好。咱们接着往下看。
问题分析
这类表格统计起来，非常麻烦的原因，我总结为两点。
每天的统计出来的数据，是一个二维表（稍后解释），目的是方便了阅读和记录数据。但是二维表的结构，不利于数据透视表统计操作，也不利于SUMIF等统计公式的编写。
数据分散在多个工作表里，数据统计功能、公式，都无法正常的执行。
那么如果解决了上面的两个问题，统计效率可以提升吗？我们看下修改后的效果。
首先，修改后的数据，被汇总到了一页，然后通过创建数据透视表，只需要选择时间范围，就可以快速完成线别的不良统计。
解决方案
看完改善效果图，我们针对问题的原因，详细说明一下解决方案：
1.数据二维表，转一维表
2.多工作表数据汇总
3.统计输出
1- 数据二维表，转一维表
1.1- 什么是二维表？
二维表通常的一个特征是，把条件1作为行标题，条件2作为列标题，条1和条件2的交叉位置，填写数据值。
以查询2/6 Line01线，“部件组装不良”为例。
对问题表格简单分析可以看到，条件1是线别，条件2是不良描述，数据值就是不良产品的数量。
二维表格适合阅读和录入数据，但是不适合做数据统计。
1.2- 那么什么是一维表？
一维表是把所有的条件描述，作为行标题，条件值作为数据，以行为单位，逐行进行记录。
同样是查询2/6 Line01线，“部件组装不良”，一维表把所有的信息，都集中到了1行里。
通过上图可以看到，原来的线别、不良描述，不良产品数量等条件描述，统一放到了行标题中。而Line01、不开机、53，等具体的条件值，被作为数据，逐行的记录在标题的下方。这样就构建了一个标准的一维表。
一维表的数据结构，可以使用数据透视表，快速完成各类统计要求。
1.3- 如何把二维表转换为一维表？
Excel不需要VBA，只是通过数据透视表，可以方便的把二维表，转换为一维表。具体步骤如下：
1- 打开表格，依次按下（一个一个按）Alt，D，P，打开数据透视表新建向导。
2- 选择【多重合并计算数据区域】，点击下一步。
3- 选择【创建单页字段】，点击下一步
4- 选择二维表数据区域，点击【添加】，点击【完成】
5- 在数据透视表的字段窗格中，把筛选、行、列区域的字段，都删除掉，仅保留值字段。
6- 双击仅有的数字，就可以得到一维表。
2- 多工作内容合并
工作表的合并一向是个比较头疼的问题，这个案例也不例外。首先我们看一下合并后，得到的数据表是什么样子的？
可以看到，我们这里要合并的是，转换得到的一维数据表。而这个一维表，是二维表转换过程中，动态生成的工作表，所以合并起来，也不是一件容易的事，这里推荐两个方法：
使用VBA完成二维表的转换，以及一维表的合并。
在每天记录数据时，花5分钟的时间，把一维表粘贴到总的汇总表中（推荐）。
VBA的学习成本很高，难度较大，所以推荐使用方法2。
每天记录生产数据，是一个例行的活动，只要统计过程梳理清楚，统计起来效率和不会很差。我大致分了下面几个步骤：
2.1- 整理二维转一维表模板
保留在第1步骤，转换二维表时生成的数据透视表，因为原始数据发生变化后，通过【刷新】按钮，可以快速更新透视表的内容。
把这个表格作为模板，以后每天更新数据的时候，在这里更新数据，快速转换一维表。
2.2- 生成一维表，记录到汇总数据表中
这一步需要手动的做一下复制粘贴的工作，不过也很简单。
点击透视表中的【值】，获取一维表数据。
把一维表数据，手动的复制粘贴到汇总的数据表中，并补全日期。
这样，我们就会慢慢积累，构建一个完整的原始数据表。
3-统计输出
有了这样一个完整的数据，我们在做一些周、月的统计，就方便多了。
最快捷的方法，还是使用数据透视表，具体的操作步骤，请参下面的动态演示。
改善输出
要做好一个高效统计表，核心的思想是：构建完整的一维数据表，避免跨表的数据，使用数据透视表，快速实现数据统计。
最后，我们再回顾一下，设计好一个高效统计表的步骤。
1- 二维表转一维表。保留好一个二维表的模板，只需要更新数据，就可以快速转换出一维表。
2- 一维表合并。通过手动复制粘贴的方式，汇总的同一个工作表中
3- 数据透视表输出。
知识点汇总
本节知识点，主要围绕这数据透视表展开：
数据透视表（Alt，D，P）实现二维表转一维表
数据透视表，实现数据快速统计
数据透视表，切片器功能，实现动态查看数据
