服务追踪
随着微服务数量逐渐增大，服务间的依赖关系越来越复杂，怎么分析它们之间的调用关系及相互的影响？Soring cloud提供了Sleuth组件来完成这个工作。下面的文章基本上是来自官网。
术语
Span： 基本工作单元，例如，在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC，span通过一个64位ID唯一标识，trace以另一个64位ID表示，span还有其他数据信息，比如摘要、时间戳事件、关键值注释(tags)、span的ID、以及进度ID(通常是IP地址)
span在不断的启动和停止，同时记录了时间信息，当你创建了一个span，你必须在未来的某个时刻停止它。
Trace：一系列spans组成的一个树状结构，例如，如果你正在跑一个分布式大数据工程，你可能需要创建一个trace。
Annotation：用来及时记录一个事件的存在，一些核心annotations用来定义一个请求的开始和结束
- cs - Client Sent -客户端发起一个请求，这个annotion描述了这个span的开始
- sr - Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它，如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络延迟
- ss - Server Sent -注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端)，如果ss减去sr时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间
- cr - Client Received -表明span的结束，客户端成功接收到服务端的回复，如果cr减去cs时间戳便可得到客户端从服务端获取回复的所有所需时间
系统示意图
Spring Cloud Sleuth
Spring Cloud Sleuth是对Zipkin的一个封装，对于Span、Trace等信息的生成、接入HTTP Request，以及向Zipkin Server发送采集信息等全部自动完成。
Spring应用在监测到Java依赖包中有sleuth和zipkin后，会自动在RestTemplate的调用过程中向HTTP请求注入追踪信息，并向Zipkin Server发送这些信息。
Sleuth项目
- 增加pom.xml依赖
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-server</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
</dependency>
- zipkin服务器
@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer
public class SleuthApplication {
public static void main(String[] args) {
new SpringApplicationBuilder(SleuthApplication.class).web(true).run(args);
}
}
- 配置文件application.properties
spring.application.name=cloud-Sleuth-server
server.port=9411
-
启动服务
在运行zipkin服务之后，就可以在浏览器看到如下的效果
显示的效果
书写测试服务
我们书写2个服务，一个服务消费另一个服务。通过在pom.xml文件中增加依赖，可以让通过RestTemplate的调用链路自动添加到zipkin服务器上
- pom.xml中增加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>
- 修改配置文件，指定zipkin服务器
spring.zipkin.base-url=http://XXXX:9411
- 依次启动服务，执行调用，在zipkin server上进行查看
依赖示意图
