2019年AITrans全球智能网络传输竞赛使用HoloWAN进行网络环境仿真
2019年，中国首届AITrans全球智能网络传输竞赛的现场总决赛在清华大学成功举办。竞赛由清华大学计算机系牵头，联合中国计算机学会互联网专委会、中国人工智能学会智能信息网络专委会、中国通信学会信息通信网络专委会和PowerInfo清流鼎点协办，同时斯坦福大学计算机系、新加坡国立大学计算机系和华为未来网络理论实验室也作为合作伙伴积极参与了竞赛的组织。
近年来，数据规模的爆炸式增长、动态异质网络的个性化需求，都对网络传输提出了新的挑战。视频流量占比已达80%，流媒体传输成为当今网络传输中的重中之重。如今直播、短视频等业务的兴起，相比于以前点播时代的视频传输的基本要求，流媒体直播在低卡顿、高清晰要求的基础上，加入了实时交互（低延迟）的新型要求，所以保障直播过程中的传输稳定性显得尤为重要。
为此清华大学计算机系提出以低延时下的流媒体传输为主题，举办首届AITrans全球智能网络传输竞赛。
赛事所提供的模拟环境和实际环境具有四点创新：模拟环境参考了PowerInfo清流鼎点的Powza流媒体系统，设计使用了帧级别的仿真器(HoloWAN网络损伤仪)，大大提高了模拟的精准度。其次，本次赛事针对最新流行的视频直播而非点播场景，仿真器同时考虑了上层流媒体和底层网络的变化。再次，本次比赛有极为苛刻的时延约束，这也充分体现在仿真器之中。最后，赛事所提供的数据不仅包括模拟数据，也有来自真实网络的实际数据，这也使得本次竞赛非常符合实际应用场景。
2020年AITrans全球智能网络传输竞赛继续使用HoloWAN进行网络环境仿真
2020年，新冠肺炎肆虐全球。全世界人民转战在线办公，视频会议成为挽救生产力的救命稻草。 然而救命稻草却不够稳定，频繁的卡顿、声音消失、视频模糊使得用户体验直线下降。当然了，绝不仅仅是视频会议， 包括分布式人工智能、大数据处理、工业互联网和5G新业务等等，应用对延迟的追求从秒级（直播）到百毫秒级（视频会议），乃至毫秒级（云游戏、VR/AR、工业控制，远程手术）。
网络传输对时延的追求，引起了学术界和工业界的高度重视。IETF(The Internet Engineering Task Force)不断优化RTP/RTCP协议，谷歌提出QUIC协议，苹果与谷歌联手探索非可靠QUIC来优化时延。清华大学提出了确定性时延传输协议DTP（Deadline-Aware Transport Protocol），指出时延优化的目标应该满足Deadline。
因此AITrans已开发好实验系统来支持上述需求，就等着小伙伴们来设计核心算法，华山论剑。本次网络环境的模拟依然使用HoloWAN网络损伤仪。
大赛官网：https://www.aitrans.online/
网络损伤仪HoloWAN，能够成为AITrans全球智能网络传输竞赛评测用的网络环境仿真工具，基于其优秀的网络损伤控制算法，以及虚拟多链路技术。
