MQTT 协议是什么

随着 5G 时代的来临,万物物联的伟大构想正在成为现实。联网的物联网设备在 2018 年已经达到了 70 亿[1],在未来两年,仅智能水电气表就将超过10亿[2]

image

海量的设备接入和设备管理对网络带宽、通信协议以及平台服务架构都带来了很大挑战。对于物联网协议来说,必须针对性地解决物联网设备通信的几个关键问题:其网络环境复杂而不可靠、其内存和闪存容量小、其处理器能力有限。

MQTT 是基于 Publish/Subscribe 模式的物联网通信协议,凭借简单易实现、支持 QoS、报文小等特点,占据了物联网协议的半壁江山:

image

MQTT 的诞生

MQTT was created by Andy Stanford-Clark of IBM, and Arlen Nipper (then of Arcom Systems, later CTO of Eurotech).[3]

据 Arlen Nipper 在一 IBM Podcast 上的自述,MQTT 原名是 MQ TT, 注意 MQTT之间的空格,其全称为: MQ Telemetry Transport,是九十年代早期,他在参与 Conoco Phillips 公司的一个原油管道数据采集监控系统(pipeline SCADA system)时,开发的一个实时数据传输协议。它的目的在于让传感器通过带宽有限的 VSAT ,与 IBM 的 MQ Integrator 通信。由于 Nipper 是遥感和数据采集监控专业出身,所以按业内惯例给了个 MQ TT 的名字。

MQTT 设计原则

按照 Nipper 的介绍,MQTT 必须简单容易实现,必须支持 QoS(设备网络环境复杂),必须轻量且省带宽(因为那时候带宽很贵),必须数据无关(不关心 Payload 数据格式),必须有持续地会话感知能力(时刻知道设备是否在线)。下面将介绍 MQTT (3.1.1 版本) 的几个核心特色,分别对应了这几个设计原则的实现。

灵活的发布订阅和主题设计

发布订阅模式是传统 Client/Server 模式的一种解耦方案。发布者通过 Broker 与消费者之间通信,Broker 的作用是将受到的消息通过某种过滤规则,正确地发送给消费者。发布/订阅模式 相对于 客户端/服务器模式 的好处在于:

  • 发布者和消费者之间不必预先知道对方的存在,比如不需要预先沟通对方的 IP Address 和 Port
  • 发布者和消费者之间不必同时运行。因为 Broker 是一直运行的。

在 MQTT 协议里,上面提到的 过滤规则Topic。比如:所有发布到 news 这个 Topic 的消息,都会被 Broker 转发给已经订阅了 news 的订阅者:

image

上图中订阅者预先订阅了 news,然后发布者向 Broker 发布了一条消息 "some msg" 并制定发布到 news 主题,Broker 通过 Topic 匹配,决定将这条消息转发给订阅者。

MQTT 的 Topic 有层级结构,并且支持通配符 +#:

  • + 是匹配单层的通配符。比如 news/+ 可以匹配 news/sportsnews/+/basketball 可匹配到 news/sports/basketball
  • # 是一到多层的通配符。比如 news/# 可以匹配 newsnews/sportsnews/sports/basketball 以及 news/sports/basketball/x 等等。

MQTT 的主题是不要预先创建的,发布者发送消息到某个主题、或者订阅者订阅某个主题的时候,Broker 就自动创建了这个主题。

带宽消耗最小化

MQTT 协议将协议本身占用的额外消耗最小化,消息头部最小只需要占用 2 个字节。

MQTT 的消息格式分三部分:

固定长度头部,2 个字节,所有消息类型里都有
可变长度头部,只有某些消息类型里有
Payload,只有某些消息类型里有

MQTT 的主要消息类型有:

  • CONNECT / CONNACK
  • PUBLISH / PUBACK
  • SUBSCRIBE / SUBACK
  • UNSUBSCRIBE / UNSUBACK
  • PINGREQ / PINGRESP
  • DISCONNECT.

其中 PINGREQ / PINGRESP 和 DISCONNECT 报文是不需要可变头部的,也没有 Payload,也就是说它们的报文大小仅仅消耗 2 个字节。

在 CONNECT 报文的可变长度头部里,有个 Protocol Version 的字段。为了节省空间,只有一个字节。所以版本号不是按照字符串 "3.1.1" 存放的,而是使用数字 4 来表示 3.1.1 版本。

三个可选的 QoS 等级

为适应设备不同的网络环境,MQTT 设计了 3 个 QoS 等级,0, 1, 2:

  • At most once (0)
  • At least once (1)
  • Exactly once (2).

QoS 0 是一种 "fire and forget" 的消息发送模式:Sender (可能是 Publisher 或者 Broker) 发送一条消息之后,就不再关心它有没有发送到对方,也不设置任何重发机制。

QoS 1 包含了简单的重发机制,Sender 发送消息之后等待接收者的 ACK,如果没收到 ACK 则重新发送消息。这种模式能保证消息至少能到达一次,但无法保证消息重复。

QoS 2 设计了略微复杂的重发和重复消息发现机制,保证消息到达对方并且严格值到达一次。

会话保持

MQTT 没有假设设备或 Broker 使用了 TCP 的保活机制[3],而是设计了协议层的保活机制:在 CONNECT 报文里可设置 Keepalive 字段,来设置保活心跳包 PINGREQ/PINGRESP 的发送时间间隔。当长时间无法收到设备的 PINGREQ 的时候,Broker 就会认为设备已经下线。

总的来说,Keepalive 有两个作用:

  • 发现对端死亡或者网络中断
  • 在长时间无消息交互的情况下,保持连接不被网络设备断开

对于那些想要在重新上线后,重新收到离线期间错过的消息的设备,MQTT 设计了持久化连接:在 CONNECT 报文里可设置 CleanSession 字段为 False,则 Broker 会为终端存储:

  • 设备所有的订阅
  • 还未被设备确认的 QoS1 和 QoS 消息
  • 设备离线时错过的消息

在线状态感知

MQTT 设计了遗愿(Last Will) 消息,让 Broker 在发现设备异常下线的情况下,帮助设备发布一条遗愿消息到指定的主题。

实际上在某些 MQTT Broker 的实现里 (比如 EMQX),设备上线或下线的时候 Broker 会通过某些系统主题发布设备状态更新,更符合实际应用场景。

开源 MQTT Broker 如何选择

到目前为止,比较流行的 MQTT Broker 有几个:

  1. Eclipse Mosquitto: https://github.com/eclipse/mosquitto

    使用 C 语言实现的 MQTT Broker。Eclipse 组织还还包含了大量的 MQTT 客户端项目:https://www.eclipse.org/paho/#

  2. EMQX: https://github.com/emqx/emqx

    使用 Erlang 语言开发的 MQTT Broker,支持许多其他 IoT 协议比如 CoAP、LwM2M 等

  3. Mosca: https://github.com/mcollina/mosca

    使用 Node.JS 开发的 MQTT Broker,简单易用。

  4. VerneMQ: https://github.com/vernemq/vernemq

    同样使用 Erlang 开发的 MQTT Broker

从支持 MQTT5.0、稳定性、扩展性、集群能力等方面考虑,EMQX 的表现应该是最好的:

  • 使用 Erlang OTP 开发,容错能力好 (电信领域久经考验的语言,曾经做出过 99.9999999% 可用性的交换机设备[4])
  • 官方有大量的扩展插件可供扩展。有很多认证插件,数据存储(backend)插件可供选择。可支持各种关系型数据库,NoSQL 数据库,以及常见消息队列如 Kafka,RabbitMQ,Pulsar 等
  • 支持集群,支持节点水平扩展
  • 单节点支持 2000K 并发连接
  • 支持规则引擎和编解码

作者:EMQ
链接:https://www.jianshu.com/p/32f81eb15d29

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,100评论 5 474
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,862评论 2 378
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,993评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,309评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,303评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,421评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,830评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,501评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,689评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,506评论 2 318
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,564评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,286评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,826评论 3 305
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,875评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,114评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,705评论 2 348
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,269评论 2 341