函数做变量
1,函数作为变量
Python中声明函数其实就是声明一个类型function的变量,函数名就是变量名
普通变量能做的事情函数都可以做
2.将函数名作为变量,给另一个变量赋值
3.一个变量可以作为容器的元素
def func2():
print('这是函数2')
return 100
print(type(func2()))
练习
list2 = []
for i in range(5):
def func(n):
return i * 2
list2.append(func)
print(list2[0](3))
4.变量可以作为函数的参数
函数作为函数的参数(实参高阶函数)
应用:sort函数
sort函数中有个参数key,这个参数要求传一个函数,并且函数有一个参数和一个返回值
参数就是序列中的元素,返回值就是排序比较的对象
all_students = [('小明', 'python1902004'), ('打的', 'python1902045'), ('打的', 'python1902100') ]
all_students.sort(key=lambda item: item[1], reverse=True)
print(all_students)
all_students.sort(key=lambda item: item[1][-1])
print(all_students)
5.变量作为返回值
将一个函数作为函数的返回值(返回高阶函数)
迭代器
1.什么是迭代器(iter)
迭代器书容器型数据类型(可以同时存储多个数据),但是想要获取/查看迭代器中元素的值,智能将元素取出来。
取出来的元素在迭代器中就不存在了,取的时候只能从前往后一个一个的取,不能跳着取。
2.迭代器中的元素
迭代器只能通过类型转换,将其他容器转换成迭代器,或者通过生成器去生成
1)转换 - 所有序列都可以转换成迭代器。迭代器中的元素可以是任何类型的数据
iter1 = iter([1, 23, 45])
print(iter1)
3.获取元素:迭代器获取元素,不管以什么样的方式获取,获取后,这个元素就在迭代器中消失了
1)next(迭代器) - 获取迭代器顶部数据(最上面的数据)
2)遍历获取每个元素
iter2 = iter('hello')
for x in iter2:
print('x:', x)
生成器
1.什么是生成器
生成器就是迭代器,迭代器不一定是生成器
调用一个带有yield关键字的函数就能得到一个生成器.yield只能出现在函数体中
def func1():
print('=====')
yield
gen1 = func1()
print(gen1)
2.生成器的元素
生成器获取元素的方式和迭代器一样:next()和循环遍历
1)生成器元素的个数:看执行完生成器对应的函数会遇到几次yield
2)元素的值:看yield后表达式的值
def func2():
print('======')
for x in range(10):
yield x
gen3 = func2()
print(next(gen3))
3)生成器产生数据的原理
当获取生成器元素的时候,会执行生成器对应的函数,从开始执行到yield为止,将yield后面的数据作为元素返回并且几率结束位置;
下次获取元素的时候,从上次结束的位置接着往后执行,直到遇到yield,将yield后面的数据作为元素返回并且几率结束位置;
以此类推
如果从开始执行到函数结束,没有遇到yield,那么就获取不到元素
def func3():
for x in range(1, 9999):
yield str(x).rjust(4, '0')
print(next(func3()))