转 replace 与 update 区分
本文主要对比一下 Sqlite 中的 replace 语句和 update 语句 。
在本例中使用如下数据库表：
该表的表名为student， 存储学生信息。 所有字段的数据类型都是TEXT 。 其中id和name作为复合主键。 email字段加上了唯一约束。建表语句如下：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS student (
"id" TEXT,
"name" TEXT NOT NULL,
"sex" TEXT,
"email" TEXT UNIQUE,
"fenshu" TEXT CHECK(fenshu > 0),
"tecid" TEXT REFERENCES teacher(id),
"class" TEXT,
PRIMARY KEY(id, name)
)
1. replace语句更新某条数据时，会删除原有的一条记录， 并且插入一条新的记录来替换原记录。
为了验证这个结论， 我们替换 id = 2 的记录。下面打开 sqlite 命令行， 执行以下语句:
sqlite> replace into student (id, name, sex, email, fenshu, tecid, class) values ('2', 'lisi', '*F', '123456@qq.com', '80', '2', '1');
执行完这条语句之后， student表中的数据变成下图所示：
对比图1和图2 ， 可以发现： 在图1中， id = 2 的记录是表中的第一条记录， 当执行完上述的 replace 语句之后， id = 2 的记录位于整张表的最后。 这就说明， 这条 replace 语句删除了原有的 id = 2 的记录， 又插入了一条新的 id = 2 的记录，所以它处在了末尾。
2. 一般用replace语句替换一条记录的所有列， 如果在replace语句中没有指定某列， 在replace之后这列的值被置空 。
下面我们还是以 id = 2 的记录做实验， 执行如下语句：
sqlite> replace into student (id, name, sex, email, fenshu, tecid) values ('2','lisi', '*F', '123456@qq.com', '80', '2');
该语句还是替换 id = 2， name = lisi 的记录， 只是在指定列的时候， 没有指定 class 。 在执行完成之后， 表中的数据如下：
对比图2和图3 ， 可以看到， id = 2， name = lisi 的记录，它的class 字段没有值。
3. replace根据主键确定被替换的是哪一条记录
在该表中， 把id和name指定为复合主键。 在上面两条语句执行的时候， 都在values中指定了 id = 2， name = lisi 。 执行之后看到的结果也是 id = 2， name = lisi 的记录被替换。 这就说明了replace语句根据主键的值确定被替换的是哪一条记录。
4 replace语句不能根据where子句来定位要被替换的记录
执行以下语句：
sqlite> replace into student (id, name, sex, email, fenshu, tecid) values ('2','lisi', '*F', '123456@qq.com', '80', '2') where id = '2';
会报如下错误：
Error: near "where": syntax error
5. 如果执行replace语句时， 不存在要替换的记录， 那么就会插入一条新的记录。
在student表中， 我们让 id和name 成为复合主键。 下面我们使用replace语句替换 id = 100， name = a 的记录。 从图3中可以看到， 表中存在 name = a 的记录， 但是这条记录的 id = 7， 而不是100 。也就是说 id = 100， name = a 的记录不存在。
执行如下语句：
sqlite> replace into student (id, name, sex, email, fenshu, tecid, class) values ('100', 'a', '*F', '123456@qq.com', '80', '2', '1');
执行完成之后， 表中的数据如下：
可以看到， 在表中插入了一条新的记录。
6. 如果新插入的或替换的记录中， 有字段和表中的其他记录冲突， 那么会删除那条其他记录。
上面的第5步同时也说明了这个问题。 对比图3 和图4 ， 发现在插入一条新的 id = 100， name = a 的记录之后， 还删除了id = 2， name = lisi 的记录。 为什么会这样呢？ 我们在开始的时候说过， 表中的email字段加上了唯一约束。 id = 2 的记录 email 等于 新插入的id = 100 的记录中的email， 都是123456@qq.com 。 这就导致违反唯一约束， 所以在插入 id = 100 的记录之前， 删除了 id = 2的记录。
下面再次验证一下。 现在我们替换 id = 5， name = lisi3 的记录， 将它的email替换为2@163.com 。 表中的 id = 6 的记录的email字段也是2@163.com ， 所以会导致违反唯一约束。
执行下面的语句：
sqlite> replace into student (id, name, sex, email, fenshu, tecid, class) values ('5', 'lisi3', 'F', '2@163.com', '80', '2', '1');
执行完这条语句之后， 表中的数据如下图：
对比图4 和 图5 ， 发现 id = 5 的记录被替换掉， 并且把这条记录的email设置为2@163.com， 这和图4中原有的 id = 6 的记录冲突， 所以导致 id = 6 的记录被删除， 在图5 中已经没有 id = 6 的那条记录了。
replace语句和update语句的对比
update 语句使用 where 子句定位被更新的记录；
update 语句可以一次更新一条记录， 也可以更新多条记录， 只要这多条记录都符合 where 子句的要求；
update 只会在原记录上更新字段的值， 不会删除原有记录， 然后再插入新纪录；
如果在 update 语句中没有指定一些字段， 那么这些字段维持原有的值， 而不会被置空；
