模仿游戏
人工智能的开端，可以追溯到1950年图灵发表的论文《计算机器和智能》，文中提出了人工智能的目标，并驳斥了当时科学或社会普遍存在的八种反向观点。图灵的问题是：机器能思考吗？他说去定义什么是机器，什么是思考是很危险的事情，很难做到，容易被人推翻。于是图灵把这个问题进行了巧妙的转化，转化成了一个游戏，模仿游戏。
需要三个人来玩这个游戏，一个男人(A)，一个女人(B)和一个询问人(C)男女皆可，询问人呆在一个与另外两人隔离的屋子里。游戏的目标是询问人判断出外面的人哪个是男人，哪个是女人，如果A替换成机器，对于询问人来说，他能判断出来吗？
图灵测试
这就是图灵测试的来源，用图灵测试来判断机器是否具有智能。在1952年的时候，图灵做了具体说明：进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
在60年后，图灵测试2014，宣称俄罗斯人弗拉基米尔·维西罗夫创立的人工智能软件尤金·古斯特曼通过了图灵测试，这可能意味着人工智能进入加速阶段，但离真正会思考的机器还有很大差距。
到现在，相信大家大多都玩过类似图灵测试游戏，比如苹果手机里面的Siri，小朋友经常和她聊天，经常得到的回答驴唇不对马嘴，小朋友就说：“你喜欢什么?”
Siri:“重要的不是我喜欢什么而且你喜欢什么。”
小朋友:“你傻啊？”
Siri：“我不明白你在说什么。”显然Siri离图灵测试的目标差距甚大。
论文《计算机器和智能》中不仅用模仿游戏去描述人工智能是什么，还试图去解决怎么做的问题。“让我们把注意力集中在一个数字计算机C上。如果我们可以让它具有足够大的存储空间，足够快的计算速度，而且对它进行适当的编程。C扮演模仿游戏中A的角色，人扮演B的角色，C能不能在这个游戏中表现良好？”这是对机器硬性条件的要求，而图灵还引入了机器学习的想法，“为什么不试试设计儿童一样的思维。如果它接受正确的教育，它就可能成长为一个成人的大脑。”
说点题外话
说说图灵论述问题的几个巧妙的方法或思想。
1.问题转化：
当一个问题从正面解决并不方便阐述时，我们可以考虑将这个问题转化为另外一个问题，解决了转化后的问题，就解决了当前问题。
2.反正结合：
图灵对于“为什么”的论述上是没有底气的，从正面很难论证为什么能实现会思考的机器，那么就用反证，所以就有了对神学、数学等八方面反方观点的否定。当然还结合正面论述，只是正面的观点基本都基于设想。
3.放飞局限：
We can only see a short distance ahead，but we can see plenty there that needs to be done。（我们的目光所及，只是不远的前方，但是可以看到，那里有许多工作要做。）
图灵知道自己的局限性，但这并不阻碍他的思维可以翱翔整个宇宙，不用纠结于当下，或许我们的构想暂时并不能在当下实现，但是在将来的某一天或许就能实现了。
