作为一个python小白，在安装各种包时常常踩坑，在解决这些问题上浪费了不少时间；后来在网易云课堂上有人安利了anacoda，安装之后才消除了这个困扰。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux，Mac，Windows，包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包，使初学者能够轻松引用所需要的库；一些anacoda中没有包含的包，安装起来也非常方便，输入pip install+包的名称，或conda install+包的名称即可，例如pip install lxml；Anaconda中还附带了一个适合新手使用的IDE（Jupyter Notebook）；下面将anacoda的下载安装方法和Jupyter Notebook的介绍整理如下。
一、下载
Anacoda可以在官网上下载（https://www.anaconda.com/download/），根据电脑下载对应的版本，我下载的是Windows 64位（Python3.6）这个版本；但是，在官网下载的速度非常慢，而且常常下载失败，建议在清华大学开源软件镜像站下载（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ ），点击进链接，拉到页面最后面是目前最新的版本，点击下载即可，速度较快。
二、安装
Anacoda的安装相对比较简单，只要根据指示进行下一步操作即可，安装过程中有两个地方需要留意一下:
1.选择默认的位置安装；（由于安装的时候没有截到图，所以下面两张图是在网上找的）
2.以下两个选择框都勾上；
三、使用
安装完成之后，可以在开始菜单看到以下的组件，点击Anacoda prompt进入Anacoda自带的命令行，如果能打印出hello world，说明已经安装成功了；
四、Jupyter Notebook介绍
从上面组件的截图中，我们可以看到，Anacoda中还包含了一个组件Jupyter Notebook；Jupyter Notebook是一个交互式的笔记本，支持运行超过40种编程语言,Jupyter Notebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown；用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。（引用自百度百科介绍）
Jupyter Notebook的优点：
1.能够将代码、图表、文字显示在同一个窗口，对于数据分析来说，能够清晰展示分析的过程，不需要代码、图表、文字分开多个文档展示；
2.方便分析，能够通过网页、PDF、Markdown等多种方式分享；
3.操作简单，适合新手入门；
如下图，Files是所有文档储存的地方，Running是目前正在运行的项目，从New-Python3，新建一个ipy的文件；
用Jupyter Notebook写一段python抓取豆瓣电影《肖申克的救赎》的信息检验是否能正常使用，运行无误。
