需要的程序包
jiebaR，jiebaRD：分词
wordcloud2：绘制词云
installpackage('jiebaR','jiebaRD','wordcloud2) #安装程序包
运行程序包
library(jiebaR,jiebaRD)
library(wordcloud2)
导入数据
news <- read.csv(''C:/Users/Administrator/Desktop/news.csv'') #读取csv格式文件
news <- read_excel(''C:/Users/Administrator/Desktop/news.csv'') #读取xls 和 xlsx 格式文件
image
text<-news$x #提取文本数据所在列
分词
mixseg<-worker("mix") #建立模型分词
a<-segment(text,mixseg) #开始分词
去停用词
需要将对研究无意义的词去除，再次只提供了示例代码。
stopwords <- read.table("C:/Users/Thinkpad/Desktop/停用词.txt")
class(stopwords)
stopwords <- as.vector(stopwords[,1])
wordResult <- removeWords(a,stopwords)
绘制词云
freq<-table(a) #词频统计
freq #查看词频统计结果
wordcloud2(freq,shape='star') #绘制词云
image
发福的星星型词云！
参数解读
wordcloud2(data, size = 1, minSize = 0, gridSize = 0,
fontFamily = 'Segoe UI', fontWeight = 'bold',
color = 'random-dark', backgroundColor = "white",
minRotation = -pi/4, maxRotation = pi/4, shuffle = TRUE,
rotateRatio = 0.4, shape = 'circle', ellipticity = 0.65,
widgetsize = NULL, figPath = NULL, hoverFunction = NULL)
data：包含每列中的word和freq的数据帧，按照word出现的顺序由内向外画图（可以按照freq降序美化wordcloud）。
size：字体大小，默认为1。较大的大小意味着较大的单词。
fontFamily：要使用的字体。
fontWeight：字体重量，例如normal, bold or 600
color：文本的颜色，可以使用关键字random-dark和random-light。也支持颜色矢量。
minSize：字幕的字符串
backgroundColor：背景的颜色。
gridSize：用于标记画布可用性的网格大小，网格大小越大，单词之间的差距越大。
minRotation：文本应该旋转的最小旋转（以rad为单位）。
maxRotation：文本应旋转的最大旋转（以rad为单位）。
rotateRatio：单词旋转的概率。将数字设置为1以始终旋转。
shape：绘制“云”的形状。 ‘circle’ (default), ‘cardioid’ (心形’，苹果或心形曲线，最知名的极坐标方程), ‘diamond’ (菱形), ‘triangle-forward’(三角形前移), ‘triangle’(三角形), ‘pentagon’(五角形), and ‘star
ellipticity：平坦度
figPath：画布路径
