- 日期：2017-09-11~2017.09-17
1. import与form...import...
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors 误写成 import sklearn.neighbors as NearestNeighbors之后程序就报错 ：'module' object is not callable
语法解析：import引入某整个包，而from...import...是从某个库中引入某个子类。错误代码引入了整个sklearn.neighbors包，而真正需要的是sklearn.neighbors下的NearestNeighbors子类
2. python2与python3版本语法上存在差异，目前碰到的有，如print
- python2 ==>
print 'hello world' - python3 ==>
print("hello world")
3. CSV文件的阅读。利用pandas库中的read_csv()函数读取CSV文件中的数据，并以DataFrame的数据格式保存。（不清楚DateFrame的格式能否进行正常的数据处理，未尝试。。。）将DateFrame的格式转换成了矩阵形式。
df = pd.read_csv(adr)
data = df.as_matrix(columns=None)
4. for...in...循环后面一定要加冒号，这和m代码不同
5. 整理一下用到的结果函数
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np.where用于索引矩阵中满足特定条件的数据的位置 -
np.vstack用于矩阵在列方向上的拼接 -
np.percentile用于计算数据的分位点
6. Matlab中的cell数据形式，在python没有
7. 测试结果
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KNN算法
构建KNN模型 -
量化输出
量化输入结果
