数据维度是数据的组织形式
二维数据的表示
使用列表类型
列表类型可以表达二维数据
[ [3.1398, 3.1349, 3.1376],
[3.1413, 3.1404, 3.1401] ]
使用两层for循环遍历每个元素
外层列表中每个元素可以对应一行，也可以对应一列-
CSV数据存储格式
CSV: Comma-Separated Values
一般的编辑软件都可以产生或转换为csv格式
csv是数据转换的通用的标准格式- 国际通用的一二维数据存储格式，一般.csv扩展名
- 每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行
- Excel和一般编辑软件都可以读入或另存为csv文件
image.png如果某个元素缺失，逗号仍要保留;
二维数据的表头可以作为数据存储，也可以另行存储;
逗号为英文半角逗号，逗号与数据之间无额外空格 -
二维数据的存储
按行存？按列存？- 按行存或者按列存都可以，具体由程序决定
- 一般索引习惯：ls[row][column]，先行后列
- 根据一般习惯，外层列表每个元素是一行，按行存
-
二维数据的处理
二维数据的读入处理
从CSV格式的文件中读入数据fo = open(fname) ls = [] for line in fo: line = line.replace("\n","") ls.append(line.split(",")) fo.close()二维数据的写入处理
将数据写入CSV格式的文件ls = [[], [], []] #二维列表 f = open(fname, 'w') for item in ls: f.write(','.join(item) + '\n') f.close()二维数据的逐一处理
采用二层循环ls = [[], [], []] #二维列表 for row in ls: for column in row: print(ls[row][column]) -
二维数据的格式化和处理
- 二维数据的表示：列表类型，其中每个元素也是一个列表
- CSV格式：逗号分隔表示一维，按行分隔表示二维
- 二维数据的处理：for循环+.split()和.join()
