mongodb 3.2 知识简记-基础知识和基本操作

基础

  • use db 选择数据库
  • 创建数据库。当数据库不存在时,第一次使用并且存数数据时,创建数据库。如

use myDb
db.myNewCollection1.insert({value: 10})
创建数据库myDb, 创建myNewCollection1
注意: mongodb中的collection类似于关系数据库中的table,通常情况下不需要使用db.createCollection()显示的构建collection

  • 限制集。官方文档中给的例子说明是用于log记录,个人理解:主要目的是限定存储空间的数据集,当文档数据超过指定空间或指定文档最大数之后,删除最老的数据。
  • _id. 每个document都存在一个_id, 必须保持每个document的_id唯一并且不可更改,个人理解:最好是在增加document时,用一个_id生成器生成_id,确保每个_id唯一。(纠正想法:又查看了_id设计思路,发现自己的思路是错的,mongodb将_id设计成12字节是有道理的,4字节时间戳+3字节机器码+2字节PID+3字节计数器,保证分布式系统中的每个_id值唯一,默认情况下,用默认的生成的_id就ok了)

常见操作

CRUD

create操作

  • db.collection.insert()
  • db.collection.insertOne()
  • db.collection.insertMany()

query操作

查询操作是最常用的操作,其一般形式为:

db.collection.find(<query filter>, <projection>)
query filter表示查询条件,projection表示查询返回的元素

eg: db.user.find({}) === db.user.find()
以下是例子(摘自官方文档

db.users.find( { status: "A" } )
db.users.find( { status: { $in: [ "P", "D" ] } } )
db.users.find( { status: "A", age: { $lt: 30 } } )
db.users.find( { $or: [ { status: "A" }, { age: { $lt: 30 } } ] })
db.users.find( { status: "A", $or: [ { age: { $lt: 30 } }, { type: 1 } ] })
db.users.find( { favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza" } } )
db.users.find( { "favorites.artist": "Picasso" } )

db.users.find( { badges: [ "blue", "black" ] } )// 数组完全匹配
db.users.find( { badges: "black" } ) // 数组中存在一个为"black"的元素
db.users.find( { "badges.0": "black" } )// 数组的第一个元素为“black”
db.users.find( { finished: { $elemMatch: { $gt: 15, $lt: 20 } } } )// 只要数组中存在某个元素满足所有条件
db.users.find( { finished: { $gt: 15, $lt: 20 } } ) // 表示finish数组中的所有元素必须满足其中的某个条件,并且条件组合中的每个条件在数组中必然存在某个元素满足
db.users.find( { 'points.0.points': { $lte: 55 } } )//数组中的精确匹配,在明确知道数组的顺序时使用比较合适
db.users.find( { 'points.points': { $lte: 55 } } )// 在不清楚数组顺序时使用
db.users.find( { points: { $elemMatch: { points: { $lte: 70 }, bonus: 20 } } } )// 至少有一个元素满足复合条件
db.users.find( { "points.points": { $lte: 70 }, "points.bonus": 20 } )

projection表示返回的元素,通常,其说明为:

{ field1: <value>, field2: <value> ... }
value值可为0或1,当为0或false时表示返回值不出现,当为1或true时表示返回值出现

在查询中一个不可忽略的问题是关于null,如下面这个例子

db.users.find( { name: null } ) // 查询结果既包括name值为null的document,也包括不存在name属性的document,容易造成误解,为了应对这种情况,有两个方法:

  • db.users.find( { name : { $type: 10 } } ) // 精确表示name为null

  • db.users.find( { name : { $exists: false } } ) // 精确表示不存在name属性的document

update

这一操作相对比较简单,主要有以下集中用法。(注:upset选项)

db.collection.update()
db.collection.updateOne()
db.collection.updateMany()
db.collection.replaceOne()

delete

删除操作与update有些类似,主要的用法:

db.collection.remove()
db.collection.deleteOne()
db.collection.deleteMany()

bulk操作

bulk操作用于批量(大量)执行一系列的操作,提供的主要方法是bulkWrite(),批量执行有两种情形(个人理解):

  • 有序执行。有序执行一个操作失败时,后续操作不在执行
  • 无序执行。无序执行时,允许并发操作,当一个操作执行失败时,其它操作依然执行,但是也存在风险。
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