这本书，我个人认为每一个产品经理都应该读一下。现在太多人做产品，不看数据，不想转化，只是死盯着功能，为什么做这个功能，不去考虑，这个功能带来了什么效果，也不考虑。反正功能我是上线了，用户用不用或者怎么用我也管不着。
产品设计一定要做到闭环。
从一个产品诞生开始，你要有冷启动的方案。这个方案里要有传播机制，通过第一批种子用户的传播，带来更多的用户。我们现在普遍用到的方式就是分享，但是这个分享其实有很多种方案和角度。我之前做的一款产品，类似于UGC的吧，获取了很有忠诚度的第一批用户，我们希望能够让他们来推荐身边的朋友也使用我们的产品，最开始我们想要给他们一定的现金奖励，结果发现他们的参与意愿不是很高。回访之后有人说，使用我们产品是需要一定的成本的，这会导致身边的朋友有些不高兴，甚至即使注册了也不会使用我们的产品。然后我们调整了策略，把奖励一分为二，推荐朋友，朋友有现金奖励（占大头），推荐人也有现金奖励（占小头）。结果表明我们这种方案，效果要好得多。最后我们专门做了一个推荐系统，让这种推荐模式化、规范化。其实这也就是书中所说的：利他比利己更容易带来转化。
产品设计的过程中，一定要先设定目标，以及需要获得的数据指标。这样研发团队在研发过程中，就可以把埋点之类的事情做好，在你事后需要数据的时候，不会遇到还得需要现埋点迭代上线等数据的情况。
说到数据，很多团队每天都像喊口号一样说要看数据要看数据，但是也真正地停留在了“看”这个程度上。数据不是用来看的，是要用来分析的。比如落地页的注册转化率从50%降到了20%，这个时候要看什么数据？PV有没有降？信息填写率有没有降？验证码填写率有没有降？是不是验证码通道出问题了，等等等等。
从数据的结果，反推要如何优化产品。
产品的每一个关键环节都存在不断优化的可能性。在做自己的产品和体验其他产品的时候，可以先画一个线路图，关键节点标出来，在每一个关键节点，你想要获得怎样的体验和服务？你能提供怎样的体验和服务？你已经提供了怎样的体验和服务？哪些已经提供的体验和服务是你之前没想到的或者超出你预期的？多想想，产品才能越做越好。
以下是一些笔记：
1.任何一个关键环节都存在不断优化的可能性。
2.如何判断需求是否足够大？先预估目标用户的基数、消费能力、意愿预算，相乘后得出一个大概的数字，并与该行业或近似行业的公开报告进行对比验证。
3.初创产品要在产品设计中加入解决冷启动的社交传播机制。
4.认知模型：AIMDA
attention、interest、memory、desire、action
5.在产品设计的同时，设定需要获得的数据指标
6.衡量产品留存率的常用指标：
计算公式：第一天的新增用户中，在之后的第N天依然在使用的用户数 / 第一天的新增用户数
- 次日留存率，可第一时间发现产品新版本的品质变动和渠道优势
- 7日留存率，反映出用户完成第一个完整体验周期后的去留状态
- 30日留存率，可反映出一次版本迭代后的稳定性，辅助判断产品的演进方向是否合理
7.变惩为奖的三大原则：
- 绝不责备用户
- 给予合理补偿
- 提供转化便利
8.给用户展示“利他”的文案，比“利己”的文案更容易带来转化
9.用户增长常用指标：
- 跳出率：用于衡量整站或网页的粘性
- 整站跳出率：全站跳出数/全站页面浏览量
- 单独页面跳出率=该页面跳出数/该页面浏览量（PV）
10.K因子：衡量产品的病毒传播能力
计算方法：收到邀请转化成新增用户 / 每个用户平均发出的邀请数量
K因子大于1，表明产品具有自我传播能力。
