Android离线统计方案

一、离线统计方案概述

离线统计在App使用过程中,不断采集统计数据,写入内存缓存或本地文件,并通过相应的策略控制,在合适的时机统一上报,由于这种方式将多条统计数据合并成一个上报请求,而且上报前会做Gzip压缩,因此对性能和流量几乎没有影响,但由于它不是立即上报,取决于多种策略和时机控制,因此在实时性方面表现略差,但是可以通过多种策略来尽量保证其实时性,另外,由于离线日志会先通过内存缓存的方式收集,因此在App遇到异常中止时,会出现日志丢失的情况。

二、离线统计方案工作流程

图2-1 离线统计工作流程
  1. 统计埋点产生一条日志
  2. 将该日志加入内存缓存中,并检查当前缓存条数是否>20
  3. 如果缓存条数>20,则将全部缓存一次性写入日志临时文件WMStat.dat,然后检查日志文件大小是否>10KB
  4. 如果日志文件>10KB,将该文件拷贝至上报缓冲区,然后做Gzip压缩
  5. 遍历缓冲区内未上报成功的文件,检查每个文件的上报次数
  6. 如果文件上报次数已超过3次,则直接删除该文件(该文件内日志将会丢失),否则发起网络请求进行上报
  7. 如果上报成功,则从缓冲区内删除该文件,否则将上报次数+1,等待下次上报

上述这个主流程,发生在App的使用过程中,会随着统计的产生,不断的触发,但由于App本身使用过程中可能出现的不稳定性、以及日志文件达到上报阈值的时间点不确定性,因此为了让日志回收的更及时彻底一些,我们在一些App常见时机触发了特殊的上报策略,分别是:

  • App每次启动时,会检查上报缓冲区内是否存在待上报文件,若存在,立即上报
  • App从前台进入后台时,会将内存缓存内的日志文件立即写入本地文件(不检查条数是否>20条),并将日志文件迅速压缩上报(不检查大小是否>10KB),保证日志文件尽可能被回收,避免丢失过多

三、离线统计请求示例

图3-1 离线统计请求示例
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 195,018评论 5 460
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,046评论 2 372
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 142,215评论 0 320
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,303评论 1 266
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,181评论 4 357
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,171评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,577评论 3 384
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,260评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,546评论 1 292
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,630评论 2 311
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,390评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,260评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,633评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,920评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,210评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,569评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,767评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容