本文由 Kay 选译自 Edward Tufte
关于信息设计及数据可视化的经典著作：THE VISUAL DISPLAY OF QUANTITATIVE INFORMATION （简称VDQI），仅作学习与学术交流用。
欢迎分享，请勿转载。
Graphical Excellence 优秀的统计图
（部分省略，用...表示）
优秀的统计图包含对复杂信息的清晰、准确及高效的传达。这样的图像应该：
- 表现出数据的内容
- 引导读者去思考其主旨，而非关注于（绘图的）方法、图像的设计、图像的生产技术等次要的东西
- 避免扭曲数据
- 用小面积展示大量数据
- 使大数据集清晰且相互统一（make large data sets coherent）
- 引导眼睛去比较不同的数据（encourage the eye to compare different pieces of data）
- 从全局总览到具体的细节，展现数据的多个不同层次
- 服务于一个适当且清晰的目的：叙述、探索、制表（tabulation）或装饰等
- 与数据集的统计信息及文字描述紧密地结合在一起
图像能揭示数据，且可以比传统的统计计算更加精确和具有启发性。... （根据书中实例，译者注：特别是在用于探索数据相关关系，和寻找异常值时）
当然，统计图如同统计计算一样，其质量受限于输入的数据或模型的好坏。无论多高明，多精致的图像（或统计计算）也拯救不了那些定义不准确的或荒谬的（数据）模型，亦或是太小的数据集。...
让我们来看看一些能高效传达复杂定量信息的，优秀的统计图实例。...
数据地图 Data Maps
时序图 Time-Series
时空数据叙事图形 Narrative Graphics of Space and Time
关系图 Relational Graphics
（待续）
