导出模块
当python执行import dllmodule时，执行了以下步骤：
- 查找名字为dllmodule的动态模块
2.定位C/C++导出模块初始化函数，名字为init+dllmodule
3.执行这个初始化函数。
4.这个是初始化函数调用函数Py_InitModule，这个函数会更新sys.modules，从而将这个模块快加入到python中。
Py_InitModule函数有两个参数，第一个为模块名，第二个为PyMethodDef列表（或者NULL），保存模块中的函数信息。
导出函数
使用PyMethodDef定义需要导出的函数，定义格式如下：
static PyMethodDef addfuncMethods[] = {
{"func_name", func, func_feature_flags, "function docstring"},
{NULL} // 结束标志
};
其中，函数指针func必须使用固定格式：
static PyObject* func(PyObject *self, PyObject *args)
or
static PyObject* func(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
func_feature_flags说明函数类型，有如下几种：
METH_VARARGS: 只使用占位参数，比如f(a,b),f(a, b)
METH_KEYWORDS:包含了关键字参数，比如f(c), f(a,*c)
METH_NOARGS:没有参数，比如f()
METH_STATIC对应python中的static函数,staticmethod
METH_STATIC对应class函数，classmethod
3.1 C++导出函数的处理过程
- 从args/kwds参数中提取出参数，需要将python类型的参数处理为C/C++类型。
- 这一步是我们想在C++层做的所有的逻辑。
- 将C++逻辑得到的结果转为python类型，然后return。
- 注意处理exceptions和引用计数/内存泄漏。
举例说明
static PyObject* msg_box(PyObject *self, PyObject *args) #函数声明
{
const char *msg;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &msg)) #1 参数转换
return NULL;
MessageBox(0, msg, "test", 0);#2 C++逻辑
Py_INCREF(Py_None);# 4引用计数
return Py_None; # 3 return python类型结果
}
提取占位参数
提取占位参数，使用函数PyArg_ParseTuple(PyObject *args, char *format, ...)
比如PyArg_ParseTuple(args, "sbi", &argStr, &argChar, &argInt)，args包含三个参数，分别是string(char *)，char和int型，转换后C++使用对应类型的变量保存。
关键字参数使用函数PyArg_ParseTupleAndKeywords，使用方式类似。
函数返回值
python的函数一定有返回值的，所以导出给python用的C++函数也必须有返回值，没有也要返回Py_None。
此外，函数的返回值类型必须为PyObject 。为了达到这个目的，需要将返回的结果转为python类型，可以使用Py_BuildValue()/PyInt_From()/PyString_From*()/..等函数转换，这些函数生成的函数对象，可以直接返回表，不需要加引用。
引用计数
非常重要，可能导致引用泄露导致内存泄漏，也可以能减多了，在某一个对象正在被管理的情况下，这个对象已被释放或者被指向错了。
Py_INCREAF/Py_DECREF 手动加减引用计数。
New Reference(Owned Reference)
Borrowed Reference
Steal Reference
每个函数必须要以NewReference返回结果。
要看一个API是borrowed reference还是new reference，若borrowed，返回前要increase
异常和异常处理
调用Python C API错误，则API会设置异常并且返回一个错误标志。我们调用了API后必须检查错误标记，只需要return it（类比stack），不需要设置异常。
若我们希望自己raise一个异常，则必须自己设置exception，并且返回错误比较值。
设置异常：PyErr_Set*()，设置后最终保存在sys.exc_type, sys.exc_value, sys.exc_traceback
调用API后发生了异常，但是我们自己处理掉了，这时需要清空异常：PyErr_Clear()
检查现在是否有一个异常正在发生：PyErr_Occurred()
假如现在有一个未处理的异常，这时若我们主动去再次设置异常，则会覆盖。（这其实是不对的）
若有一个异常发生，但是我们并没有处理，也没有return到上层：异常被保留，并且在任何一个API调用时，都会抛出一个异常。
A函数抛了个异常，但是没有处理也没有return，A函数调用后我们又调用了B，则B会抛异常，但是这个异常其实是A的。
若只return了错误标记，但是没有处理异常：vm会知道，并且会提示（有异常发生，但是vm不知道发生了什么）。
错误标记是什么：
若函数返回PyObject*， 则将NULL作为错误码。
若返回int，则返回0/-。
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