在回声消除中webrtc的97版本 aec3应该是最好的，这里说一下单独拿出aec做测试的记录。
- 配置开发环境
使用过FFmpeg和Opnecv的sdk类似，把webrtc的库的头文件和库文件拿进来。websdk 可以在官网下载合适的版本。也可以自己编译源码，可以做一些对流的修改这里下次再说编译源码的步骤和那些优化修改可以进行使用到我们实际应用中去。 - 把sdk下载好 加入进来 就可以进行初始化了
char far_frame[320];
char near_frame[320];
char out_frame[320];
WebRtcAec_Create(&aecInst);
ret = WebRtcAec_Init(aecInst, 8000, 8000);
printf("ret WebRtcAec_Init: %d\n", ret);
AecConfig aecConfig;
//aecConfig.skewMode = kAecFalse;
//aecConfig.metricsMode = kAecFalse;
//aecConfig.delay_logging = kAecFalse;
aecConfig.nlpMode = kAecNlpConservative;
ret = WebRtcAec_set_config(aecInst, aecConfig);
同时你还可以一起测试一下 AGC的内容。
WebRtcAgc_config_t agcConfig;
agcConfig.compressionGaindB = 20;
agcConfig.limiterEnable = 1;
agcConfig.targetLevelDbfs = 3;
ret = WebRtcAgc_set_config(agcInst, agcConfig);
NsHandle *nsInst = NULL;
WebRtcNs_Create(&nsInst);
WebRtcNs_Init(nsInst, 8000);
WebRtcNs_set_policy(nsInst, 1);
核心代码：
{
if (sampleNum*num * 2 < 1920){
memcpy(far_frame, farAudioBuffer + sampleNum*num * 2, sampleNum * 2);
memcpy(near_frame, nearAudioBuffer + sampleNum*num * 2, sampleNum * 2);
}
else{
memcpy(far_frame, farAudioBuffer + 1920, 128);
memcpy(near_frame, nearAudioBuffer + 1920, 128);
}
ret = WebRtcAec_BufferFarend(aecInst, (int16_t *)far_frame, sampleNum);
backTime = mainDlg->backTime;
WebRtcAec_Process(aecInst, (int16_t *)near_frame, (int16_t *)1, (int16_t *)out_frame, (int16_t *)1, sampleNum, backTime, 0);
memcpy(aecAudioBuffer + sampleNum*num * 2, out_frame, sampleNum * 2);
音频的输出可以借助FFmpeg获取音频，也可以保存到文件中直接去读取文件。
