前天晚上睡前突然想起了当初接触Python时的灵魂导师小甲鱼，然后想到了他的一道经典课后题。
游戏编程：
按以下要求定义一个乌龟类和鱼类并尝试编写游戏。
假设游戏场景为范围（x, y）为0<=x<=10，0<=y<=10
游戏生成1只乌龟和10条鱼
它们的移动方向均随机
乌龟的最大移动能力是2（Ta可以随机选择1还是2移动），鱼儿的最大移动能力是1
当移动到场景边缘，自动向反方向移动
乌龟初始化体力为100（上限）
乌龟每移动一次，体力消耗1
当乌龟和鱼坐标重叠，乌龟吃掉鱼，乌龟体力增加20
鱼暂不计算体力
当乌龟体力值为0（挂掉）或者鱼儿的数量为0游戏结束。
思路分析
首先可以确定的是这种需要过程递推的方式在solver内进行。
那么在solver之前需要解决：
1.随机分布
可以把乌龟和鱼抽象成两组点，用pointWangle在 0-10的范围内撒点。同时要注意坐标取整问题，可以借助floor()函数。（如果有round()可以四舍五入就好了）
Solver内需要解决：
2.随机移动
因为结果需要用关键帧递推来实现，所以随机移动的随机seed也可以用当前帧数也就是@Frame，作为seed。
rand()返回的随机数是[0,1] 的浮点值，借助fit01() 适配到 [-1,1] 或者[-2,2] 同时用floor()取整就可以模拟乌龟和鱼的移动步长了。
3.体力值，移动消耗
可视化的体力值可以用pscale来表现，暂定初始值为1，solver的每一次运算， pscale -= 0.01。
4.乌龟吃鱼
只要判断鱼的点和乌龟的点坐标是否重合就可以了，如果相同：
- 乌龟的体力值pscale += 0.2 ，
2.鱼的点被去除，这里用到removepoint() 。
如果不相同则继续进行下一轮推导。
Ok, let's dive into Houdini!
首先是在空白的集合体内撒点，这里用到pointWrangle。
float seed = chf('random_seed');
for(int i=0; i<10; i++){
int fishX = floor((rand(i+seed)*10));
int fishZ = floor((rand(i+134+seed)*10));
vector fishP = set(fishX,0,fishZ);
addpoint(0, fishP);
}
注：直接创建wrangle并用addpoint()理论上是不会出现点的，因为所有的wrangle都需要输入端。
再注：同样的seed返回的随机数是相同的，这里用手动添加seed和增加常量的方法，目的是让fishX和fishZ的值有所区别。
同样的方法创建乌龟的点组，借助attribute create为乌龟组添加pscale属性，默认更改为1，同时为小鱼组添加一个随机0.2-0.4的pscale，主要是视觉上比较好看。
从这里可以发现，最后一个永远都是乌龟，前面的是小鱼。那么只要通过npoint()来查找总点数-1 = 乌龟的点序列。
接下来进入solver开始推导，Solver主要解决三个问题，
1.鱼的移动，每次在[-1,1]的整数值间选择；
2.乌龟的移动，每次在[-2,2]的整数值间随机选择，且伴随体力消耗-0.01；
3.乌龟吃鱼，当乌龟点和小鱼点重合时，小鱼点被剔除，且乌龟体力 +0.2；
需要解决一个问题，鱼和乌龟的移动是二维的，如何选定到底是在X轴还是在Z轴移动？这里可以基于当前帧做随机数，然后取整返回0或者1，定义一下0代表移动X，1代表移动Z。
同时要注意，rand(@Frame) 返回的值是在[0,1]区间内的，如果直接floor()取整，获得1的概率非常小，显然不公平。所以这里需要将 [0,1]区间扩大到[0,2]，此时再用floor()，返回0和1的概率就相同了。
首先是鱼的游动问题，选定fish所在分组，分别将X轴和Z轴移动作为属性捆绑到每个点，通过随机数配合不同的seed来完成随机筛选，这里额外定义了一个@first属性，用来控制在X轴或Z轴移动。
然后需要判断是否存在“碰壁”情况。如果在0位置且移动数值是-1，则返回0-(-1) ，如果是在9位置且移动数值为1，则返回9-(1)，在0和9之间，就直接简单粗暴 P.x + stepX就好了。
小鱼移动代码如下
i@stepX = floor(fit01(rand(@Frame*(@ptnum+1)+1231235)*2,-1,1));
i@stepZ = floor(fit01(rand(@Frame*(@ptnum+1)+1235)*2,-1,1));
i@first = floor(fit01(rand(@Frame*(@ptnum+1)+12345)*2,0,1));
//first = 0 ---------------> moveX
if(@first == 0){
i@stepZ =0;
if(@P.x <= 0 && @stepX < 0){
@P.x -= @stepX;
}
if(@P.x >= 9 && @stepX > 0){
@P.x -= @stepX;
}
if( 0<@P.x<9){
@P.x += @stepX;
}
}
//first = 1 ---------------> moveZ
if(@first == 1){
i@stepX = 0;
if(@P.z <= 0 && @stepZ < 0){
@P.z -= @stepZ;
}
if(@P.z >= 9 && @stepZ > 0){
@P.z -= @stepZ;
}
if( 0 < @P.z < 9){
@P.z += @stepZ;
}
}
同样的，乌龟移动的代码也可以在小鱼的基础上更改，只需要把数值范围扩大到[-2,2]就好了，这里记得更改一下随机seed，以便减少鱼和乌龟移动路径的重复性。同时不要忘记勾选wrangle针对的乌龟组。（此处更加明白了面向对象编程的重要性）
乌龟移动代码如下
i@stepX = floor(fit01(rand(@Frame*(@ptnum+1)+123123565)*2,-1,1));
i@stepZ = floor(fit01(rand(@Frame*(@ptnum+1)+123235)*2,-1,1));
i@first = floor(fit01(rand(@Frame*(@ptnum+1)+12234345)*2,0,1));
//first = 0 ---------------> moveX
if(@first == 0){
i@stepZ =0;
if(@P.x <= 0 && @stepX < 0){
@P.x -= @stepX;
}
if(@P.x >= 9 && @stepX > 0){
@P.x -= @stepX;
}
if( 0<@P.x<9){
@P.x += @stepX;
}
}
//first = 1 ---------------> moveZ
if(@first == 1){
i@stepX = 0;
if(@P.z <= 0 && @stepZ < 0){
@P.z -= @stepZ;
}
if(@P.z >= 9 && @stepZ > 0){
@P.z -= @stepZ;
}
if( 0 < @P.z < 9){
@P.z += @stepZ;
}
}
//pscale ---------------> -0.01
f@pscale -= 0.01;
注：不要忘记乌龟是有体力值的！每次移动体力值-0.01。
接下来就是乌龟吃鱼的部分了！
乌龟如果没吃到鱼自然不需要有什么运算，直接继续解算继续走就可以了。
如果乌龟吃到了鱼，首先乌龟体力值+0.2，然后小鱼被从几何体中剔除。
因为是在乌龟和鱼都存在的几何体层面工作，分组筛选已经行不通了，但是！之前我们说过乌龟肯定是最后一个点，所以求得的总点数-1 = 乌龟的点序号。借助npoints()可以返回当前几何体的点数。
乌龟吃鱼需要用到for循环，循环的次数为鱼的个数，也就是总点数-1 。每次移动后用乌龟的坐标和每一条鱼的坐标去对比，如果相同则鱼被吃掉同时乌龟体力值+0.2。
读取乌龟和小鱼的点坐标，可以借助point()。
借助setpointattrib()来修改乌龟的pscale。
借助removepoint()来剔除被吃掉的点。
注：这两个函数内的point_num都可以用循环中的指针i来引导。
结构如下
代码如下
int npt = npoints(0);
vector turtleP = point(0,'P', npt-1);
for( int i=0; i<npt-1; i++){
if( point(0, 'P', i) == turtleP){
float npscale = point(0, 'pscale', npt-1) + 0.2;
setpointattrib(0, 'pscale', npt-1, npscale);
removepoint(0, i);
}
}
至此主要程序架构就结束了，通过copy to point 选择不同的组来进行几何体复制，这里用了Houdini自带的乌贼和海龟玩具。
注：
勾选pack and instance是为了让几何体以内存指针形式存在，从而不需要复制详细信息转而以一个点来取代，也就是之前我们写入的小鱼和乌龟的点。
同时要检查geometry spreadsheet中点的坐标是否正确，如果和输入点的数值有差别，通常是因为没有将Pivot Location 改为Origin。
如果深入还可以从以下几点入手：
1.几何体的移动方向伴随转动；
2.几何体移动从跳动变为线性移动;
有时间再回来迭代吧！先睡了！
Cheers !
