最近为了使用扫码和识别，接入了google_ml_kit，记录下踩过的。

version:0.7.3

功能

Vision

Natural Language

环境

iOS

• Minimum iOS Deployment Target: 10.0
• Xcode 12 or newer
• Swift 5
• ML Kit only supports 64-bit architectures (x86_64 and arm64). Check this list to see if your device has the required device capabilities.

接入

1. 排除 armv7，不是必须步骤:

Xcode > Runner > Building Settings > Excluded Architectures > Any SDK > armv7

build_settings_01

2. 更改 IPHONEOS_DEPLOYMENT_TARGET，不是必须步骤：

image-20211222134107492

image-20211222134252278

image-20211222134337633

3. Firebase 创建项目：

   官方教程不太准确，可以参考到下载 GoogleService-Info.plist

• 在Firebase创建项目,添加 ios 应用。

• 在软件包 ID 字段中输入应用的软件包 ID。

• 点击注册应用。

• 点击下载 GoogleService-Info.plist，获取 Firebase Apple 平台配置文件 (GoogleService-Info.plist)。

• 拷贝GoogleService-Info.plist到 ios/Runner/目录下。右键 Runner，点击 Add Files to "Runner",选择GoogleService-Info.plist。

截屏2021-12-22 下午1.58.43

4. 导包，初始化：

   
   
   截屏2021-12-22 下午1.44.50

import UIKit
import Flutter
//添加这行
import FirebaseCore

@UIApplicationMain
@objc class AppDelegate: FlutterAppDelegate {
  override func application(
    _ application: UIApplication,
    didFinishLaunchingWithOptions launchOptions: [UIApplication.LaunchOptionsKey: Any]?
  ) -> Bool {
  //添加这行
    FirebaseApp.configure()
    GeneratedPluginRegistrant.register(with: self)
    return super.application(application, didFinishLaunchingWithOptions: launchOptions)
  }
}

如果找不到FirebaseCore,在Podfile添加，这种情况是不直接在项目里使用google_ml_kit,而是封装为插件引入项目里:

target 'Runner' do
  use_frameworks!
  use_modular_headers!
  # 添加这句话
  pod 'Firebase'

5. 运行pod install:
   如果 CocoaPods 版本过低，请升级 CocoaPods。

   pod install
   

如果报错执行以下操作

1. 退出Xcode.

2. 删除 ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData

3. 删除 ProjectName.xcworkspace

4. 删除 Podfile.lock和 Pods 文件夹

5. pod install

大功告成

Android

环境

• minSdkVersion: 21

• targetSdkVersion: 29

接入

1. 在 Firebase添加 Android 应用

2. 输入包名注册应用

3. 下载google-services.json

4. 拷贝google-services.json到项目 android/app/目录下

5. 在 AndroidManifest.xml里添加meta-data:

   • ica - Image Labeling
   • ocr - Barcode Scanning
   • face -Face Detection

                  <!-- 添加这个,value 填入你用到的功能-->
          <meta-data
              android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES"
              android:value="ica,ocr,face" />
   
           <meta-data
               android:name="flutterEmbedding"
               android:value="2" />
       </application>
   

   6. 确保项目级 build.gradle（android/build.gradle）里包 google仓库：

      buildscript {
       repositories {
        // 有这个
        google()  // Google's Maven repository*content_copy*
       }
      }
      
      allprojects {
       ...
       repositories {
        // 有这个:
        google()  // Google's Maven repository*content_copy*
        ...
       }
      }
      

完事

插件源码