BigData~04：Hive

前面我们已经介绍过HDFS，MapReduce，Yarn，我们发现，要是 靠我们自己利用 MR 去完成业务数据，这个过程还是非常庞大，麻烦；好了Hive出场...

一、相关概念

  1. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。
  2. 可以这么简单的理解，即与我们熟悉的 MySQL 相类比：
    • 我们知道 MySQL 的数据最终都是存储在文件中的，也就是说 MySQL 的数据就是文件，而 MySQL Server 是用来操作这些数据文件的，而 Server 这个词我们一把不经常提起，说起 MySQL说的就是 MySQL Server，总的来说 MySQL 分为两部分：数据文件和操作数据的程序；
    • Hive 是什么呢？Hive 的角色相当于 MySQL 中的数据处理程序，那操作的数据呢？嗯嗯，在 MySQL 中指的是 MySQL 的数据文件，而 Hive 操作的数据就是HDFS 中存储的数据。

二、Hive的运行机制

  1. 当然了，从本质上讲，Hive 的核心就是一个中转平台，其任务就是把写好的 HQL 经过编译，然后匹配语义对应的 MapReduce 程序，再调用组装起来的 MapReduce 程序运行，从而返回结果。可以发现，其实运行的还是 MapReduce 程序，其底层就是 MapReduce 程序。
    Hive 架构图
    • 需要注意，这个图是比较老的图了，其中的 JobTracker 就版本1中的才有的，现在已经抽取了，其功能相当于Resourcemanager+AppMaster；TaskTracker也是老的了，相当于：NodeManager + YarnChild；
  2. Hive的数据存储
    • Hive中所有的数据都存储在 HDFS 中，没有专门的数据存储格式（可支持Text，SequenceFile，ParquetFile，RCFILE等）
    • 只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据。
    • Hive 中包含以下数据模型：DB、Table，External Table，Partition，Bucket。
      • DB：在HDFS中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹
      • Table：在HDFS中表现所属db目录下一个文件夹
      • External Table：外部表, 与table类似，不过其数据存放位置可以在任意指定路径，普通表: 删除表后, HDFS上的文件都删了, External外部表删除后, HDFS上的文件没有删除, 只是把数据库元数据删除了
      • Partition：分区，在HDFS中表现为table目录下的子目录
      • Bucket：桶，在HDFS中表现为同一个表目录下根据hash散列之后的多个文件, 会根据不同的文件把数据放到不同的文件中

三、安装配置

  • 现在安装 Hive 一般都是通过 CDH 添加组件的形式安装的, 这里就不再贴了, 网上一抓一大把...

四、Hive实操

  1. 启动metastore服务
    hive --service metastore &

  2. 启动hiveserver服务
    hive --service hiveserver2 &

  3. 相关命令
    hive --service metastore > metastore.log 2>&1 & jobs
    hive --service hiveserver2 > hiveserver2 .log 2>&1 & jobs

五、常用配置

  • hive-site.xml配置
    打印头信息：
    头信息中不添加表名：
    打印数据库名称：

    set hive.cli.print.header=true;
set hive.resultset.use.unique.column.names=false;
set hive.cli.print.current.db=true;

六、Hive使用技巧

1. shell中hive命令单引号的问题

  1. 使用hive -e '<hql>'的时候，在HQL中不要使用单引号，因为HQL中有可能有一些特殊的字符
    • 例如，有时间 2019-05-12，如果这个时间使用单引号，在这个命令执行的时候就会报错，因为单引号中的特殊字符牵扯到转义的问题

2. 快速复制/备份带有分区的数据表(参考)

  1. 创建一张结构相同的表 
    hive> create table <origin-table-bak> like <origin-table>;
  2. 从原始表的目录下把数据拷贝到新的表的目录下 
    [hadoop@dev ~]$ hadoop fs -cp /user/hive/warehouse/<db-name>.db/<origin-table>/* /user/hive/warehouse/<db-name>.db/<origin-table-bak>/
  3. 修复元数据，检查结果 
    hive> msck repair table <origin-table-bak>;
hive> show partitions <origin-table-bak>;
  4. 如果是没有分区的话直接通过如下语法复制即可 
    hive> create table <new-table-name> as <select-statement>;

3. 修改列名

ALTER TABLE <hive-table-name> CHANGE <old-column-name> <new-column-name> <column-type>;

4. 指定位置新增列

alter table <table-name> add columns (<new cloumns>);
alter table <table-name> change column <old-cloumn-name> <new-cloumn-name> <cloumn-type> after <cloumn-before-your-new-cloumn>;
  • 如: 
    alter table prd.prd_dws_meeting_call add columns (meeting_anonymous_minute bigint);
alter table prd.prd_dws_meeting_call change column meeting_anonymous_minute meeting_anonymous_minute bigint after meeting_user_cnt;

5. 周相关函数使用片段

  1. 输出date对应星期几 
    select pmod(datediff(date,'2019-08-23'), 7)+1 as week_day
  2. 输出date上周周日 
    select date_sub(date, pmod(datediff(date, '2019-08-23'), 7) + 1) as last_sunday;
  3. 输出date上周周一 
    select date_sub(date, pmod(datediff(date, '2019-08-23'), 7) + 7) as last_monday;
  4. date所在周的周一 
    select date_sub(date, pmod(datediff(date, '2019-08-23'), 7)) as monday_date;

6. 常用日期函数

  1. 获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp语法: unix_timestamp()

    • 返回值: bigint
    • 说明: 获得当前时区的UNIX时间戳，已经过期 建议使用 current_timestamp()
    • 举例： 
      hive> select unix_timestamp() from dual;
OK
1455616811
Time taken: 0.785 seconds, Fetched: 1 row(s)

  2. 日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime

    • 语法:from_unixtime(bigint unixtime[, string format])
    • 返回值: string
    • 说明: 转化UNIX时间戳（从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数）到当前时区的时间格式
    • 举例： 
      hive> select from_unixtime(1455616811,'yyyyMMdd') from dual;
OK
20160216
Time taken: 0.221 seconds, Fetched: 1 row(s)

  3. 日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp语法:unix_timestamp(string date)

    • 返回值:bigint
    • 说明: 转换格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss“的日期到UNIX时间戳。如果转化失败，则返回0。
    • 举例： 
      hive> select unix_timestamp('2016-02-16 14:02:03') from dual;
OK
1455602523
Time taken: 0.265 seconds, Fetched: 1 row(s)

  4. 指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp语法: unix_timestamp(string date, string pattern)

    • 返回值: bigint
    • 说明: 转换pattern格式的日期到UNIX时间戳。如果转化失败，则返回0。
    • 举例： 
      hive> select unix_timestamp('20160216 14:02:03','yyyyMMdd HH:mm:ss') from dual;
OK
1455602523
Time taken: 0.21 seconds, Fetched: 1 row(s)

  5. 日期时间转日期函数: to_date

    • 语法: to_date(string timestamp)
    • 返回值: string
    • 说明: 返回日期时间字段中的日期部分。
    • 举例： 
      hive> select to_date('2016-02-16 14:02:03') from dual;
OK
2016-02-16
Time taken: 0.222 seconds, Fetched: 1 row(s)

  6. 日期转年函数: year

    • 语法: year(string date)
    • 返回值: int
    • 说明: 返回日期中的年。
    • 举例： 
      hive> select year('2016-02-16 14:02:03') from dual;
OK
2016
Time taken: 0.255 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive> select year('2016-02-16') from dual;
OK
2016
Time taken: 0.325 seconds, Fetched: 1 row(s)

  7. 日期转月函数: month

    • 语法: month (string date)
    • 返回值: int
    • 说明: 返回日期中的月份。
    • 举例:同上

  8. 日期转天函数: day

    • 语法: day (string date)
    • 返回值: int
    • 说明: 返回日期中的天。
    • 举例：同上

  9. 日期转小时函数: hour

    • 语法: hour (string date)
    • 返回值: int
    • 说明: 返回日期中的小时。
    • 举例：同上

  10. 日期转分钟函数: minut

    • 语法: minute (string date)
    • 返回值: int
    • 说明: 返回日期中的分钟。
    • 举例：同上

  11. 日期转秒函数: second

    • 语法: second (string date)
    • 返回值: int
    • 说明: 返回日期中的秒。
    • 举例：同上

  12. 日期转周函数: weekofyear

    • 语法: weekofyear (string date)
    • 返回值: int
    • 说明: 返回日期在当前的周数。
    • 举例： 
      hive> select weekofyear('2018-12-20') from dual;
OK
7
Time taken: 0.213 seconds, Fetched: 1 row(s)

  13. 日期比较函数: datediff

    • 语法: datediff(string enddate, string startdate)
    • 返回值: int
    • 说明: 返回结束日期减去开始日期的天数。
    • 举例： 
      hive> select datediff('2018-12-20','2016-02-15') from dual;
OK
-57
Time taken: 0.34 seconds, Fetched: 1 row(s)

  14. 日期增加函数: date_add

    • 语法: date_add(string startdate, int days)
    • 返回值: string
    • 说明: 返回开始日期startdate增加days天后的日期。
    • 举例： 
      hive> select date_add('2018-12-08',10) from dual;
OK
2018-12-18
Time taken: 0.289 seconds, Fetched: 1 row(s)

  15. 日期减少函数: date_sub语法: date_sub (string startdate, int days)

    • 返回值: string
    • 说明: 返回开始日期startdate减少days天后的日期。
    • 举例： 
      hive> select date_sub('2018-12-08',10) from dual;
OK
2018-11-28
Time taken: 0.249 seconds, Fetched: 1 row(s)

七、Hive 组内排序

在一个Book表里面里有字段AuthorID与Author表关联，现在要求按PublishDate字段倒序 排列，列出每个作者的前五本书

CREATE TABLE dbo.Book
(
    ID                    INT IDENTITY(1, 1) ,
    BookName              NVARCHAR(35) ,            --书名
    PublishDate           DATETIME ,                --出版时间
    Publisher             NVARCHAR(50) ,            --出版商
    BookType              INT ,                     --书籍类型
    AuthorID              INT FOREIGN KEY REFERENCES dbo.Author(AuthorID)
)

SELECT * FROM
(
    SELECT  
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION  BY A.AuthorID ORDER BY  B.PublishDate DESC) AS RowNum,
        A.AuthorName, 
        B.BookName, 
        B.PublishDate
    FROM dbo.Book B INNER JOIN dbo.Author A ON A.AuthorID = B.AuthorID
) T
WHERE T.RowNum <= 5

select
    tmp.participant_id,
    tmp.join_time_begin,
    tmp.device_sub_type
from (
    select ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY participant_id ORDER BY join_time_begin DESC) AS row_num,
           participant_id,
           join_time_begin,
           device_sub_type
    from dev.dev_ods_signal_call_info
) tmp
WHERE tmp.row_num <= 1

一、关系运算：

  1. 等值比较: =
    语法：A=B
    操作类型：所有基本类型
    描述:如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE
    举例：
    hive>select 1 from lxw_dual where 1=1;
    1

  2. 不等值比较: <>
    语法: A <> B
    操作类型:所有基本类型
    描述:如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A与表达式B不相等，则为TRUE；否则为FALSE
    举例：
    hive> select1 from lxw_dual where 1 <> 2;
    1

3.小于比较: <
语法: A < B
操作类型:所有基本类型
描述:如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A小于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select1 from lxw_dual where 1 < 2;
1

  1. 小于等于比较: <=
    语法: A <= B
    操作类型:所有基本类型
    描述:如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A小于或者等于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE
    举例：
    hive> select1 from lxw_dual where 1 <= 1;
    1

  2. 大于比较: >
    语法: A > B
    操作类型:所有基本类型
    描述:如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A大于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE
    举例：
    hive> select1 from lxw_dual where 2 > 1;
    1

  3. 大于等于比较: >=
    语法: A >= B
    操作类型:所有基本类型
    描述:如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A大于或者等于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE
    举例：
    hive> select1 from lxw_dual where 1 >= 1;
    1

注意：String的比较要注意(常用的时间比较可以先to_date之后再比较)
hive> select* from lxw_dual;
201111120900:00:00 2011111209

hive> selecta,b,a<b,a>b,a=b from lxw_dual;
201111120900:00:00 2011111209 false true false

  1. 空值判断: IS NULL
    语法: A IS NULL
    操作类型:所有类型
    描述:如果表达式A的值为NULL，则为TRUE；否则为FALSE
    举例：
    hive> select1 from lxw_dual where null is null;
    1

  2. 非空判断: IS NOT NULL
    语法: A IS NOT NULL
    操作类型:所有类型
    描述:如果表达式A的值为NULL，则为FALSE；否则为TRUE
    举例：
    hive> select1 from lxw_dual where 1 is not null;
    1

  3. LIKE比较: LIKE
    语法: A LIKE B
    操作类型: strings
    描述:如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合表达式B 的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。B中字符”_”表示任意单个字符，而字符”%”表示任意数量的字符。
    举例:
    hive> select1 from lxw_dual where 'football' like 'foot%';
    1
    hive> select1 from lxw_dual where 'football' like 'foot____';
    1
    注意：否定比较时候用NOT ALIKE
    hive> select1 from lxw_dual where NOT 'football' like 'fff%';
    1

  4. JAVA的LIKE操作: RLIKE
    语法: A RLIKE B
    操作类型: strings
    描述:如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合JAVA正则表达式B的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。
    举例：
    hive> select1 from lxw_dual where 'footbar’ rlike '^f.*r’; 1 注意：判断一个字符串是否全为数字： hive>select 1from lxw_dual where '123456' rlike '^\\d+';
    1
    hive> select1 from lxw_dual where '123456aa' rlike '^\d+$';

  5. REGEXP操作: REGEXP
    语法: A REGEXP B
    操作类型: strings
    描述:功能与RLIKE相同
    举例：
    hive> select1 from lxw_dual where 'footbar' REGEXP '^f.*r$';
    1

二、数学运算：

  1. 加法操作: +
    语法: A + B
    操作类型：所有数值类型
    说明：返回A与B相加的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。比如，int + int 一般结果为int类型，而int + double一般结果为double类型
    举例：
    hive> select1 + 9 from lxw_dual;
    10
    hive> createtable lxw_dual as select 1 + 1.2 from lxw_dual;
    hive> describelxw_dual;
    _c0 double

  2. 减法操作: -
    语法: A– B
    操作类型：所有数值类型
    说明：返回A与B相减的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。比如，int– int 一般结果为int类型，而int– double 一般结果为double类型
    举例：
    hive> select10 – 5 from lxw_dual;
    5
    hive> createtable lxw_dual as select 5.6 – 4 from lxw_dual;
    hive>describe lxw_dual;
    _c0 double

  3. 乘法操作: *
    语法: A * B
    操作类型：所有数值类型
    说明：返回A与B相乘的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。注意，如果A乘以B的结果超过默认结果类型的数值范围，则需要通过cast将结果转换成范围更大的数值类型
    举例：
    hive> select40 * 5 from lxw_dual;
    200

  4. 除法操作: /
    语法: A / B
    操作类型：所有数值类型
    说明：返回A除以B的结果。结果的数值类型为double
    举例：
    hive> select40 / 5 from lxw_dual;
    8.0

注意：hive中最高精度的数据类型是double,只精确到小数点后16位，在做除法运算的时候要特别注意
hive>select ceil(28.0/6.999999999999999999999) from lxw_duallimit 1;
结果为4
hive>select ceil(28.0/6.99999999999999) from lxw_dual limit1;
结果为5

  1. 取余操作: %
    语法: A % B
    操作类型：所有数值类型
    说明：返回A除以B的余数。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
    举例：
    hive> select 41 % 5 from lxw_dual;
    1
    hive> select 8.4 % 4 from lxw_dual;
    0.40000000000000036
    注意：精度在hive中是个很大的问题，类似这样的操作最好通过round指定精度
    hive> select round(8.4 % 4 , 2) from lxw_dual;
    0.4

  2. 位与操作: &
    语法: A & B
    操作类型：所有数值类型
    说明：返回A和B按位进行与操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
    举例：
    hive> select 4 & 8 from lxw_dual;
    0
    hive> select 6 & 4 from lxw_dual;
    4

  3. 位或操作: |
    语法: A | B
    操作类型：所有数值类型
    说明：返回A和B按位进行或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
    举例：
    hive> select 4 | 8 from lxw_dual;
    12
    hive> select 6 | 8 from lxw_dual;
    14

  4. 位异或操作: ^
    语法: A ^ B
    操作类型：所有数值类型
    说明：返回A和B按位进行异或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
    举例：
    hive> select 4 ^ 8 from lxw_dual;
    12
    hive> select 6 ^ 4 from lxw_dual;
    2

9．位取反操作: ~
语法: ~A
操作类型：所有数值类型
说明：返回A按位取反操作的结果。结果的数值类型等于A的类型。
举例：
hive> select ~6 from lxw_dual;
-7
hive> select ~4 from lxw_dual;
-5

三、逻辑运算：

  1. 逻辑与操作: AND
    语法: A AND B
    操作类型：boolean
    说明：如果A和B均为TRUE，则为TRUE；否则为FALSE。如果A为NULL或B为NULL，则为NULL
    举例：
    hive> select 1 from lxw_dual where 1=1 and 2=2;
    1

  2. 逻辑或操作: OR
    语法: A OR B
    操作类型：boolean
    说明：如果A为TRUE，或者B为TRUE，或者A和B均为TRUE，则为TRUE；否则为FALSE
    举例：
    hive> select 1 from lxw_dual where 1=2 or 2=2;
    1

  3. 逻辑非操作: NOT
    语法: NOT A
    操作类型：boolean
    说明：如果A为FALSE，或者A为NULL，则为TRUE；否则为FALSE
    举例：
    hive> select 1 from lxw_dual where not 1=2;
    1

四、数值计算

  1. 取整函数: round
    语法: round(double a)
    返回值: BIGINT
    说明:返回double类型的整数值部分（遵循四舍五入）
    举例：
    hive> select round(3.1415926) from lxw_dual;
    3
    hive> select round(3.5) from lxw_dual;
    4
    hive> create table lxw_dual as select round(9542.158) fromlxw_dual;
    hive> describe lxw_dual;
    _c0 bigint

  2. 指定精度取整函数: round
    语法: round(double a, int d)
    返回值: DOUBLE
    说明:返回指定精度d的double类型
    举例：
    hive> select round(3.1415926,4) from lxw_dual;
    3.1416

  3. 向下取整函数: floor
    语法: floor(double a)
    返回值: BIGINT
    说明:返回等于或者小于该double变量的最大的整数
    举例：
    hive> select floor(3.1415926) from lxw_dual;
    3
    hive> select floor(25) from lxw_dual;
    25

  4. 向上取整函数: ceil
    语法: ceil(double a)
    返回值: BIGINT
    说明:返回等于或者大于该double变量的最小的整数
    举例：
    hive> select ceil(3.1415926) from lxw_dual;
    4
    hive> select ceil(46) from lxw_dual;
    46

  5. 向上取整函数: ceiling
    语法: ceiling(double a)
    返回值: BIGINT
    说明:与ceil功能相同
    举例：
    hive> select ceiling(3.1415926) from lxw_dual;
    4
    hive> select ceiling(46) from lxw_dual;
    46

  6. 取随机数函数: rand
    语法: rand(),rand(int seed)
    返回值: double
    说明:返回一个0到1范围内的随机数。如果指定种子seed，则会等到一个稳定的随机数序列
    举例：
    hive> select rand() from lxw_dual;
    0.5577432776034763
    hive> select rand() from lxw_dual;
    0.6638336467363424
    hive> select rand(100) from lxw_dual;
    0.7220096548596434
    hive> select rand(100) from lxw_dual;
    0.7220096548596434

  7. 自然指数函数: exp
    语法: exp(double a)
    返回值: double
    说明:返回自然对数e的a次方
    举例：
    hive> select exp(2) from lxw_dual;
    7.38905609893065
    自然对数函数: ln
    语法: ln(double a)
    返回值: double
    说明:返回a的自然对数
    举例：
    hive> select ln(7.38905609893065) from lxw_dual;
    2.0

  8. 以10为底对数函数: log10
    语法: log10(double a)
    返回值: double
    说明:返回以10为底的a的对数
    举例：
    hive> select log10(100) from lxw_dual;
    2.0

  9. 以2为底对数函数: log2
    语法: log2(double a)
    返回值: double
    说明:返回以2为底的a的对数
    举例：
    hive> select log2(8) from lxw_dual;
    3.0

  10. 对数函数: log
    语法: log(double base, double a)
    返回值: double
    说明:返回以base为底的a的对数
    举例：
    hive> select log(4,256) from lxw_dual;
    4.0

  11. 幂运算函数: pow
    语法: pow(double a, double p)
    返回值: double
    说明:返回a的p次幂
    举例：
    hive> select pow(2,4) from lxw_dual;
    16.0

  12. 幂运算函数: power
    语法: power(double a, double p)
    返回值: double
    说明:返回a的p次幂,与pow功能相同
    举例：
    hive> select power(2,4) from lxw_dual;
    16.0

  13. 开平方函数: sqrt
    语法: sqrt(double a)
    返回值: double
    说明:返回a的平方根
    举例：
    hive> select sqrt(16) from lxw_dual;
    4.0

  14. 二进制函数: bin
    语法: bin(BIGINT a)
    返回值: string
    说明:返回a的二进制代码表示
    举例：
    hive> select bin(7) from lxw_dual;
    111

  15. 十六进制函数: hex
    语法: hex(BIGINT a)
    返回值: string
    说明:如果变量是int类型，那么返回a的十六进制表示；如果变量是string类型，则返回该字符串的十六进制表示
    举例：
    hive> select hex(17) from lxw_dual;
    11
    hive> select hex(‘abc’) from lxw_dual;
    616263

  16. 反转十六进制函数: unhex
    语法: unhex(string a)
    返回值: string
    说明:返回该十六进制字符串所代码的字符串
    举例：
    hive> select unhex(‘616263’) from lxw_dual;
    abc
    hive> select unhex(‘11’) from lxw_dual;

hive> select unhex(616263) from lxw_dual;
abc

  1. 进制转换函数: conv
    语法: conv(BIGINT num, int from_base, int to_base)
    返回值: string
    说明:将数值num从from_base进制转化到to_base进制
    举例：
    hive> select conv(17,10,16) from lxw_dual;
    11
    hive> select conv(17,10,2) from lxw_dual;
    10001

  2. 绝对值函数: abs
    语法: abs(double a) abs(int a)
    返回值: double int
    说明:返回数值a的绝对值
    举例：
    hive> select abs(-3.9) from lxw_dual;
    3.9
    hive> select abs(10.9) from lxw_dual;
    10.9

  3. 正取余函数: pmod
    语法: pmod(int a, int b),pmod(double a, double b)
    返回值: int double
    说明:返回正的a除以b的余数
    举例：
    hive> select pmod(9,4) from lxw_dual;
    1
    hive> select pmod(-9,4) from lxw_dual;
    3

  4. 正弦函数: sin
    语法: sin(double a)
    返回值: double
    说明:返回a的正弦值
    举例：
    hive> select sin(0.8) from lxw_dual;
    0.7173560908995228

  5. 反正弦函数: asin
    语法: asin(double a)
    返回值: double
    说明:返回a的反正弦值
    举例：
    hive> select asin(0.7173560908995228) from lxw_dual;
    0.8

  6. 余弦函数: cos
    语法: cos(double a)
    返回值: double
    说明:返回a的余弦值
    举例：
    hive> select cos(0.9) from lxw_dual;
    0.6216099682706644

  7. 反余弦函数: acos
    语法: acos(double a)
    返回值: double
    说明:返回a的反余弦值
    举例：
    hive> select acos(0.6216099682706644) from lxw_dual;
    0.9

  8. positive函数: positive
    语法: positive(int a), positive(double a)
    返回值: int double
    说明:返回a
    举例：
    hive> select positive(-10) from lxw_dual;
    -10
    hive> select positive(12) from lxw_dual;
    12

  9. negative函数: negative
    语法: negative(int a), negative(double a)
    返回值: int double
    说明:返回-a
    举例：
    hive> select negative(-5) from lxw_dual;
    5
    hive> select negative(8) from lxw_dual;
    -8

五、日期函数

  1. UNIX时间戳转日期函数:from_unixtime
    语法: from_unixtime(bigint unixtime[, string format])
    返回值: string
    说明:转化UNIX时间戳（从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数）到当前时区的时间格式
    举例：
    hive> select from_unixtime(1323308943,'yyyyMMdd') fromlxw_dual;
    20111208

  2. 获取当前UNIX时间戳函数:unix_timestamp
    语法: unix_timestamp()
    返回值: bigint
    说明:获得当前时区的UNIX时间戳
    举例：
    hive> select unix_timestamp() from lxw_dual;
    1323309615

  3. 日期转UNIX时间戳函数:unix_timestamp
    语法: unix_timestamp(string date)
    返回值: bigint
    说明:转换格式为"yyyy-MM-ddHH:mm:ss"的日期到UNIX时间戳。如果转化失败，则返回0。
    举例：
    hive> select unix_timestamp('2011-12-07 13:01:03') from lxw_dual;
    1323234063

  4. 指定格式日期转UNIX时间戳函数:unix_timestamp
    语法: unix_timestamp(string date, string pattern)
    返回值: bigint
    说明:转换pattern格式的日期到UNIX时间戳。如果转化失败，则返回0。
    举例：
    hive> select unix_timestamp('20111207 13:01:03','yyyyMMddHH:mm:ss') from lxw_dual;
    1323234063

  5. 日期时间转日期函数:to_date
    语法: to_date(string timestamp)
    返回值: string
    说明:返回日期时间字段中的日期部分。
    举例：
    hive> select to_date('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
    2011-12-08

  6. 日期转年函数: year
    语法: year(string date)
    返回值: int
    说明:返回日期中的年。
    举例：
    hive> select year('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
    2011
    hive> select year('2012-12-08') from lxw_dual;
    2012

  7. 日期转月函数: month
    语法: month (string date)
    返回值: int
    说明:返回日期中的月份。
    举例：
    hive> select month('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
    12
    hive> select month('2011-08-08') from lxw_dual;
    8

  8. 日期转天函数: day
    语法: day (string date)
    返回值: int
    说明:返回日期中的天。
    举例：
    hive> select day('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
    8
    hive> select day('2011-12-24') from lxw_dual;
    24

  9. 日期转小时函数: hour
    语法: hour (string date)
    返回值: int
    说明:返回日期中的小时。
    举例：
    hive> select hour('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
    10

  10. 日期转分钟函数: minute
    语法: minute (string date)
    返回值: int
    说明:返回日期中的分钟。
    举例：
    hive> select minute('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
    3

  11. 日期转秒函数: second
    语法: second (string date)
    返回值: int
    说明:返回日期中的秒。
    举例：
    hive> select second('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
    1

  12. 日期转周函数:weekofyear
    语法: weekofyear (string date)
    返回值: int
    说明:返回日期在当前的周数。
    举例：
    hive> select weekofyear('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
    49

  13. 日期比较函数: datediff
    语法: datediff(string enddate, string startdate)
    返回值: int
    说明:返回结束日期减去开始日期的天数。
    举例：
    hive> select datediff('2012-12-08','2012-05-09') from lxw_dual;
    213

  14. 日期增加函数: date_add
    语法: date_add(string startdate, int days)
    返回值: string
    说明:返回开始日期startdate增加days天后的日期。
    举例：
    hive> select date_add('2012-12-08',10) from lxw_dual;
    2012-12-18

  15. 日期减少函数: date_sub
    语法: date_sub (string startdate, int days)
    返回值: string
    说明:返回开始日期startdate减少days天后的日期。
    举例：
    hive> select date_sub('2012-12-08',10) from lxw_dual;
    2012-11-28

六、条件函数

  1. If函数: if
    语法: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)
    返回值: T
    说明: 当条件testCondition为TRUE时，返回valueTrue；否则返回valueFalseOrNull
    举例：
    hive> select if(1=2,100,200) from lxw_dual;
    200
    hive> select if(1=1,100,200) from lxw_dual;
    100

  2. 非空查找函数: COALESCE
    语法: COALESCE(T v1, T v2,…)
    返回值: T
    说明: 返回参数中的第一个非空值；如果所有值都为NULL，那么返回NULL
    举例：
    hive> select COALESCE(null,'100','50′) from lxw_dual;
    100

  3. 条件判断函数：CASE
    语法: CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END
    返回值: T
    说明：如果a等于b，那么返回c；如果a等于d，那么返回e；否则返回f
    举例：
    hive> Select case 100 when 50 then 'tom' when 100 then 'mary'else 'tim' end from lxw_dual;
    mary
    hive> Select case 200 when 50 then 'tom' when 100 then 'mary'else 'tim' end from lxw_dual;
    tim

  4. 条件判断函数：CASE
    语法: CASE WHEN a THEN b [WHEN c THEN d]* [ELSE e] END
    返回值: T
    说明：如果a为TRUE,则返回b；如果c为TRUE，则返回d；否则返回e
    举例：
    hive> select case when 1=2 then 'tom' when 2=2 then 'mary' else'tim' end from lxw_dual;
    mary
    hive> select case when 1=1 then 'tom' when 2=2 then 'mary' else'tim' end from lxw_dual;
    tom

七、字符串函数

  1. 字符串长度函数：length
    语法: length(string A)
    返回值: int
    说明：返回字符串A的长度
    举例：
    hive> select length('abcedfg') from lxw_dual;
    7

  2. 字符串反转函数：reverse
    语法: reverse(string A)
    返回值: string
    说明：返回字符串A的反转结果
    举例：
    hive> select reverse(abcedfg’) from lxw_dual;
    gfdecba

  3. 字符串连接函数：concat
    语法: concat(string A, string B…)
    返回值: string
    说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串
    举例：
    hive> select concat(‘abc’,'def’,'gh’) from lxw_dual;
    abcdefgh

  4. 带分隔符字符串连接函数：concat_ws
    语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…)
    返回值: string
    说明：返回输入字符串连接后的结果，SEP表示各个字符串间的分隔符
    举例：
    hive> select concat_ws(',','abc','def','gh') from lxw_dual;
    abc,def,gh

  5. 字符串截取函数：substr,substring
    语法: substr(string A, int start),substring(string A, int start)
    返回值: string
    说明：返回字符串A从start位置到结尾的字符串
    举例：
    hive> select substr('abcde',3) from lxw_dual;
    cde
    hive> select substring('abcde',3) from lxw_dual;
    cde
    hive> selectsubstr('abcde',-1) from lxw_dual; （和ORACLE相同）
    e

  6. 字符串截取函数：substr,substring
    语法: substr(string A, int start, int len),substring(string A, intstart, int len)
    返回值: string
    说明：返回字符串A从start位置开始，长度为len的字符串
    举例：
    hive> select substr('abcde',3,2) from lxw_dual;
    cd
    hive> select substring('abcde',3,2) from lxw_dual;
    cd
    hive>select substring('abcde',-2,2) from lxw_dual;
    de

  7. 字符串转大写函数：upper,ucase
    语法: upper(string A) ucase(string A)
    返回值: string
    说明：返回字符串A的大写格式
    举例：
    hive> select upper('abSEd') from lxw_dual;
    hive> select ucase('abSEd') from lxw_dual;

  8. 字符串转小写函数：lower,lcase
    语法: lower(string A) lcase(string A)
    返回值: string
    说明：返回字符串A的小写格式
    举例：
    hive> select lower('abSEd') from lxw_dual;
    absed
    hive> select lcase('abSEd') from lxw_dual;
    absed

  9. 去空格函数：trim
    语法: trim(string A)
    返回值: string
    说明：去除字符串两边的空格
    举例：
    hive> select trim(' abc ') from lxw_dual;
    abc

  10. 左边去空格函数：ltrim
    语法: ltrim(string A)
    返回值: string
    说明：去除字符串左边的空格
    举例：
    hive> select ltrim(' abc ') from lxw_dual;
    abc

  11. 右边去空格函数：rtrim
    语法: rtrim(string A)
    返回值: string
    说明：去除字符串右边的空格
    举例：
    hive> select rtrim(' abc ') from lxw_dual;
    abc

  12. 正则表达式替换函数：regexp_replace
    语法: regexp_replace(string A, string B, string C)
    返回值: string
    说明：将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意，在有些情况下要使用转义字符,类似oracle中的regexp_replace函数。
    举例：
    hive> select regexp_replace('foobar', 'oo|ar', '') from lxw_dual;
    fb

  13. 正则表达式解析函数：regexp_extract
    语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
    返回值: string
    说明：将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符。
    举例：
    hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.?)(bar)', 1) fromlxw_dual;
    the
    hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.    ?)(bar)', 2) fromlxw_dual;
    bar
    hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.?)(bar)', 0) fromlxw_dual;
    foothebar
    注意，在有些情况下要使用转义字符，下面的等号要用双竖线转义，这是java正则表达式的规则。
    select data_field,
    regexp_extract(data_field,'.    ?bgStart\=([^&]+)',1) as aaa,
    regexp_extract(data_field,'.?contentLoaded_headStart\=([^&]+)',1) as bbb,
    regexp_extract(data_field,'.    ?AppLoad2Req\=([^&]+)',1) as ccc
    from pt_nginx_loginlog_st
    where pt = '2012-03-26'limit 2;

  14. URL解析函数：parse_url
    语法: parse_url(string urlString, string partToExtract [, stringkeyToExtract])
    返回值: string
    说明：返回URL中指定的部分。partToExtract的有效值为：HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.
    举例：
    hive> selectparse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'HOST') fromlxw_dual;
    facebook.com
    hive> selectparse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'QUERY','k1') from lxw_dual;
    v1

  15. json解析函数：get_json_object
    语法: get_json_object(string json_string, string path)
    返回值: string
    说明：解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。
    举例：
    hive> select get_json_object('{"store":

{"fruit":[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],
"bicycle":{"price":19.95,"color":"red"}
},
"email":"amy@only_for_json_udf_test.net",
"owner":"amy"
}
','$.owner') from lxw_dual;
amy

  1. 空格字符串函数：space
    语法: space(int n)
    返回值: string
    说明：返回长度为n的字符串
    举例：
    hive> select space(10) from lxw_dual;
    hive> select length(space(10)) from lxw_dual;
    10

  2. 重复字符串函数：repeat
    语法: repeat(string str, int n)
    返回值: string
    说明：返回重复n次后的str字符串
    举例：
    hive> select repeat('abc',5) from lxw_dual;
    abcabcabcabcabc

  3. 首字符ascii函数：ascii
    语法: ascii(string str)
    返回值: int
    说明：返回字符串str第一个字符的ascii码
    举例：
    hive> select ascii('abcde') from lxw_dual;
    97

  4. 左补足函数：lpad
    语法: lpad(string str, int len, string pad)
    返回值: string
    说明：将str进行用pad进行左补足到len位
    举例：
    hive> select lpad('abc',10,'td') from lxw_dual;
    tdtdtdtabc
    注意：与GP，ORACLE不同，pad不能默认

  5. 右补足函数：rpad
    语法: rpad(string str, int len, string pad)
    返回值: string
    说明：将str进行用pad进行右补足到len位
    举例：
    hive> select rpad('abc',10,'td') from lxw_dual;
    abctdtdtdt

  6. 分割字符串函数: split
    语法: split(string str, stringpat)
    返回值: array
    说明:按照pat字符串分割str，会返回分割后的字符串数组
    举例：
    hive> select split('abtcdtef','t') from lxw_dual;
    ["ab","cd","ef"]

  7. 集合查找函数:find_in_set
    语法: find_in_set(string str, string strList)
    返回值: int
    说明:返回str在strlist第一次出现的位置，strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符，则返回0
    举例：
    hive> select find_in_set('ab','ef,ab,de') from lxw_dual;
    2
    hive> select find_in_set('at','ef,ab,de') from lxw_dual;
    0

八、集合统计函数

  1. 个数统计函数: count
    语法: count(), count(expr), count(DISTINCT expr[, expr_.])
    返回值: int
    说明: count(    )统计检索出的行的个数，包括NULL值的行；count(expr)返回指定字段的非空值的个数；count(DISTINCTexpr[, expr_.])返回指定字段的不同的非空值的个数
    举例：
    hive> select count(*) from lxw_dual;
    20
    hive> select count(distinct t) from lxw_dual;
    10

  2. 总和统计函数: sum
    语法: sum(col), sum(DISTINCT col)
    返回值: double
    说明: sum(col)统计结果集中col的相加的结果；sum(DISTINCT col)统计结果中col不同值相加的结果
    举例：
    hive> select sum(t) from lxw_dual;
    100
    hive> select sum(distinct t) from lxw_dual;
    70

  3. 平均值统计函数: avg
    语法: avg(col), avg(DISTINCT col)
    返回值: double
    说明: avg(col)统计结果集中col的平均值；avg(DISTINCT col)统计结果中col不同值相加的平均值
    举例：
    hive> select avg(t) from lxw_dual;
    50
    hive> select avg (distinct t) from lxw_dual;
    30

  4. 最小值统计函数: min
    语法: min(col)
    返回值: double
    说明:统计结果集中col字段的最小值
    举例：
    hive> select min(t) from lxw_dual;
    20

  5. 最大值统计函数: max
    语法: maxcol)
    返回值: double
    说明:统计结果集中col字段的最大值
    举例：
    hive> select max(t) from lxw_dual;
    120

  6. 非空集合总体变量函数:var_pop
    语法: var_pop(col)
    返回值: double
    说明:统计结果集中col非空集合的总体变量（忽略null）
    举例：

  7. 非空集合样本变量函数:var_samp
    语法: var_samp (col)
    返回值: double
    说明:统计结果集中col非空集合的样本变量（忽略null）
    举例：

  8. 总体标准偏离函数:stddev_pop
    语法: stddev_pop(col)
    返回值: double
    说明:该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根，其返回值与VAR_POP函数的平方根相同
    举例：

  9. 样本标准偏离函数:stddev_samp
    语法: stddev_samp (col)
    返回值: double
    说明:该函数计算样本标准偏离
    举例：

10．中位数函数:percentile
语法: percentile(BIGINT col, p)
返回值: double
说明:求准确的第pth个百分位数，p必须介于0和1之间，但是col字段目前只支持整数，不支持浮点数类型
举例：

  1. 中位数函数:percentile
    语法: percentile(BIGINT col, array(p1 [, p2]…))
    返回值: array<double>
    说明:功能和上述类似，之后后面可以输入多个百分位数，返回类型也为array<double>，其中为对应的百分位数。
    举例：
    select percentile(score,<0.2,0.4>) from lxw_dual；取0.2，0.4位置的数据

  2. 近似中位数函数:percentile_approx
    语法: percentile_approx(DOUBLE col, p [, B])
    返回值: double
    说明:求近似的第pth个百分位数，p必须介于0和1之间，返回类型为double，但是col字段支持浮点类型。参数B控制内存消耗的近似精度，B越大，结果的准确度越高。默认为10,000。当col字段中的distinct值的个数小于B时，结果为准确的百分位数
    举例：

  3. 近似中位数函数:percentile_approx
    语法: percentile_approx(DOUBLE col, array(p1 [, p2]…) [, B])
    返回值: array<double>
    说明:功能和上述类似，之后后面可以输入多个百分位数，返回类型也为array<double>，其中为对应的百分位数。
    举例：

  4. 直方图:histogram_numeric
    语法: histogram_numeric(col, b)
    返回值: array<struct {‘x’,‘y’}>
    说明:以b为基准计算col的直方图信息。
    举例：
    hive> select histogram_numeric(100,5) from lxw_dual;
    [{"x":100.0,"y":1.0}]

九、复合类型构建操作

  1. Map类型构建: map
    语法: map (key1, value1, key2, value2,…)
    说明：根据输入的key和value对构建map类型
    举例：
    hive> Create table lxw_test as select map('100','tom','200','mary')as t from lxw_dual;
    hive> describe lxw_test;
    t map<string,string>
    hive> select t from lxw_test;
    {"100":"tom","200":"mary"}

  2. Struct类型构建: struct
    语法: struct(val1, val2, val3,…)
    说明：根据输入的参数构建结构体struct类型
    举例：
    hive> create table lxw_test as select struct('tom','mary','tim')as t from lxw_dual;
    hive> describe lxw_test;
    t struct<col1:string,col2:string,col3:string>
    hive> select t from lxw_test;
    {"col1":"tom","col2":"mary","col3":"tim"}

  3. array类型构建: array
    语法: array(val1, val2,…)
    说明：根据输入的参数构建数组array类型
    举例：
    hive> create table lxw_test as selectarray("tom","mary","tim") as t from lxw_dual;
    hive> describe lxw_test;
    t array<string>
    hive> select t from lxw_test;
    ["tom","mary","tim"]

十、复杂类型访问操作

  1. array类型访问: A[n]
    语法: A[n]
    操作类型: A为array类型，n为int类型
    说明：返回数组A中的第n个变量值。数组的起始下标为0。比如，A是个值为['foo', 'bar']的数组类型，那么A[0]将返回'foo',而A[1]将返回'bar'
    举例：
    hive> create table lxw_test as selectarray("tom","mary","tim") as t from lxw_dual;
    hive> select t[0],t[1],t[2] from lxw_test;
    tom mary tim

  2. map类型访问: M[key]
    语法: M[key]
    操作类型: M为map类型，key为map中的key值
    说明：返回map类型M中，key值为指定值的value值。比如，M是值为{'f' -> 'foo', 'b'-> 'bar', 'all' -> 'foobar'}的map类型，那么M['all']将会返回'foobar'
    举例：
    hive> Create table lxw_test as selectmap('100','tom','200','mary') as t from lxw_dual;
    hive> select t['200'],t['100'] from lxw_test;
    mary tom

  3. struct类型访问: S.x
    语法: S.x
    操作类型: S为struct类型
    说明：返回结构体S中的x字段。比如，对于结构体struct foobar {int foo, int bar}，foobar.foo返回结构体中的foo字段
    举例：
    hive> create table lxw_test as select struct('tom','mary','tim')as t from lxw_dual;
    hive> describe lxw_test;
    t struct<col1:string,col2:string,col3:string>
    hive> select t.col1,t.col3 from lxw_test;
    tom tim

十一、复杂类型长度统计函数

  1. Map类型长度函数: size(Map<K.V>)
    语法: size(Map<K.V>)
    返回值: int
    说明:返回map类型的长度
    举例：
    hive> select size(map('100','tom','101','mary')) from lxw_dual;
    2

  2. array类型长度函数: size(Array<T>)
    语法: size(Array<T>)
    返回值: int
    说明:返回array类型的长度
    举例：
    hive> select size(array('100','101','102','103')) from lxw_dual;
    4

  3. 类型转换函数
    类型转换函数: cast
    语法: cast(expr as <type>)
    返回值: Expected "=" to follow "type"
    说明:返回array类型的长度
    举例：
    hive> select cast(1 as bigint) from lxw_dual;
    1

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