单个图表的基本操作
导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
设置图像大小
plt.figure(figsize=(10, 6))
绘制折线图
plt.plot(time, AODs_550nm)
设置标题
plt.title("AOD_550nm")
设置坐标轴
# 坐标轴名称
plt.ylabel("AOD_550nm")
# 坐标轴范围
plt.ylim((0,1))
# 坐标轴刻度：每十个标注一个，并垂直标注刻度
plt.xticks([i for i in range(0,len(time),10)],[time[i] for i in range(0, len(time), 10)], rotation='vertical')
设置边框
# 获取边框
ax = plt.gca()
# 设置右、上边框不可见
# ax.spines["right"].set_visible(False)
# ax.spines["top"].set_visible(False)
绘制格网
plt.grid(axis="y", color='black', linestyle='--', linewidth=1)
设置图例
# plot时加上label属性
# plt.plot(time, AODs_550nm, label ="AOD 550nm")
plt.legend()
正常显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
保存图像
# 要在plt.show()之前保存
plt.savefig("./aod550nm.jpg")
多个图表的基本操作
产生子图
# 将图像分为1行2列，当前选中第一个位置
plt.subplot(1,2,1)
