第六讲:小米怎么做物联网布局?
2021年在智能硬件赛道,小米一家占据中国市场的五分之一,小米的爆品与否,很大长度上影响着市场的增速。目前的只能硬件增长感觉有些缓慢,我们没有感觉到有万物互联,所有家电等都实现智能化运作。 2021年美国的智能硬件家电渗透率达到了43%,中国只有16% ,还是比较落后的,其中一个主要的原因是,智能硬件更加受到年轻人的追捧,等年轻人再过十年长大成家立业之后,可能会有一波智能家电普及高峰期。
如果想要在智能硬件物联网赛道上胜出,需要有足够多的品类,需要全面覆盖,大到智能电视,小到一块插线板等等。 第二就是需要有统一的终端入口,过去的很多硬件,只能做到物联网,但是不能万物互联,没有一个统一的终端进行统一控制,我们需要一个终端,目前来看就是手机。小米目前在这两个要求上都比较完备。 未来的竞争可能不是百花齐放,而是几家大企业的竞争,最终会有各自的生态圈,生态圈的创造者会去主动邀请单品创业者加入自己的生态圈。
突然感觉,如果真的有一天能万物互联了。我的茶杯能和手机连接起来了,我的桌子能自动检测茶杯里面的水质;眼镜可以接听电话;鞋子可以自动统计步数;门能统计所有人进出的次数;梳妆台能自动检测物品使用情况等等;办公室空调夜晚十一点可以自己感知,或者结合摄像头感知屋内是否有人,从而判断是否要关闭空调,饮水机也是同理;同时我们还可以通过手机订阅成功关闭后的通知等等。感觉自己的时间又能被进一步释放出来,自己可以专心去做其他事情了,我并不觉得科技会奴役人类,反而是会让我们体验到越来越多的自由,体验一些原来无法体验的乐趣。
第七讲:数字化转型,谁是真赚到钱的人?
数字化转型一般来说,是指传统行业,比如银行,首先是要进行技术升级,其次是要改变业务模式,不只是让业务数据联网,而是要以数据为核心驱动业务。
在技术升级方面,数字化程度的提高,带来了巨大的数据量和吞吐量,银行的IT架构需要由集中式转向分布式,这又带来两个产业机会:一是上层的各个业务系统,核心交易系统,信贷管理系统都要重新进行底层代码的设计,二是底层的软硬件都实现国产替代。
目前来看,这行业景气度很高,但是从资本的市场来看,那就是给传统行业提供服务的IT服务商的估值偏低。 原因与银行IT服务业商业模式有关,目前大多数服务商给银行提供的是外包服务,银行提需求,服务商去做,IT服务商的大厂需要维持庞大的人员规模,但是人效却不高,没有很高的技术含量,厂商的规模效应无法体现,无法生产沉淀出自己通用的产品,技术无法沉淀。 那与之相对的就是服务商有自己的通过的优秀产品,直接收取产品维护费用,提升产品附加价值,慢慢积累沉淀,形成规模效应。 所以,在技术层面如果能用通用化的产品,在数字化转型中能赚钱大钱。
除了上层应用,下层国产软硬件也需要响应国家号召实现国产替代,之前集中式IT架构,数据库,服务器,存储分别对国外的IBM,甲骨文,EMC垄断,现在向分布式转型,国内迎来了机会,华为高斯的数据库,腾讯自研的数据库等等都已经落地。
吴军老师讲过一个道理,自己后一步做的事情需要踩在前一步的基础上进行,这样才能慢慢越走越高,如果前面做的事情,对后面的帮助不大,那这件事情本身的性价比可能就不高,数学这个大厦就是这样搭建的,每一次的进步都是踩着后面的基石上去的,这一次的进步,又为下一次提供基石。 IT服务厂和银行的外包合作,显然就是不符合这一点,无法达到规模效应。
第七讲:数据安全,怎么从限制中看到机会?
国家现在越来越重视数据安全,交易数据,个人隐私数据等等,出台了越来越多的法律用来保证数据安全,消费者的数据保护意识也越来挺高,只要有需求,就会有供给,现在数据安全是一个充满机会的赛道,是一个蓬勃发展的市场。
为什么之前没有那么强的数据安全意识?过去的数据是静态的,只放在中央服务器上面,人和数据是相分离的,只要需要用到数据的时候,才去调用,这个时候主要方式就是对数据进行加密,一层防护即可。 但是现在在数字化的背景下,数据是流动的了,数据是生产资料,数据需要驱动业务,数据需要在不同的业务之间传递,不同介质中存储,不同芯片中流转,在任何一个环节出了问题,数据就会被盗取泄露。
现在的数据安全防护,不再是过去的单一的点,而是一条连续的线,甚至是一个面。 所以,数据安全厂商如果想要在限制中抓住机会,需要有体系化的能力,具体体现在,在最初的设计之初,就要考虑在架构中融入数据安全模块,在实际的开发过程中,也要严格贯彻数据安全,实现落地。现在的安全监管会组织一批有实力的黑客进行实战攻击。 这也是判断数据安全厂商的基本盘,我们可以从体系化的方面进行评估一家厂商的实力。
体系化的能力是现在的,还需要关注未来,需要研究先进技术,进行超前探索等等,目前比较火的先进技术是隐私保护和零信任 。 隐私保护代表性强的产品是“隐私卫士”,用来时刻保护数据;零信任就是“从不信任,始终验证”,从而解决了白名单的权限过高和白名单被盗取风险。
未完待续.......